基于多Agent的半导体生产线调度仿真系统

提出在高层体系结构（HLA）下集成多Agent的方法对半导体生产线进行建模与仿真。多Agent系统可以提供仿真的智能支持,而HLA则可以提供一致的基础框架,解决多Agent仿真带来的互操作和一致性问题。针对半导体生产调度的特点,构建了仿真系统框架。仿真联邦由Agent联邦成员和非Agent联邦成员组成,各联邦成员之间通过对象类、交互类、Agent消息实现互相访问,Agent联邦成员通过协商算法生成优化的调度方案。最后,基于JADE实现了一个多Agent的半导体生产线调度仿真系统,并进行了仿真实验。     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于Agent体系结构的HLA联邦成员设计与实现

智能Agent建模方法是一种描述、研究复杂对象的有效手段。高层体系结构（HLA）是一种服务于复杂系统建模、仿真的技术支撑框架，为联邦成员层次上的重用和互操作提供了基础。但HLA并未对联邦成员内部仿真对象模型的重用和仿真对象的复杂性和智能性描述提供足够的支持。文章通过引入Agent体系结构提出了一种新的联邦成员设计实现方法，提高了仿真对象模型的重用性、互操作性和智能性，降低了系统耦合性。通过将RTI服务函数进行封装，简化了HLA接口凋用。     

一个基于XML的Agent通信框架

Agent通信是多Agnet系统的核心活动之一,是Agent相互协调、合作、竞争和完成任务的基础。Agent通信语言为此提供了一种高层次、灵活、通用的通信模式。在KQML和FIPA－ACL的基础上提出通用Agent通信语言的概念,阐述构建通用ACL的重要性和可行性,深入讨论一个基于XML的Agent通信框架,最后给出实例。     

天基系统支持地面作战的建模与仿真研究

天基系统在地面作战中发挥的作用越来越突出,有效的天基作战系统模型支持对于地面作战仿真的应用与发展越来越重要.文中分析了天基系统对地面作战的支持作用,应用基于Agent的复杂适应系统理论CAS对支持地面作战的天基系统进行表示和建模;并应用基于高层体系结构HLA的中间件技术设计与实现了连接卫星工具包STK与HLA运行支撑框架RTI的中间件,最终解决了分布交互作战仿真中天基系统的模型支持问题.     

基于HLA的智能仿真支撑环境研究

引入了分布式人工智能（DAI）中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合，提出了一种具有智能特性的仿真支撑环境，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，介绍了如何利用Agent通信语言KQML进行互操作的方法，描述了仿真系统的工作过程。     

基于Agent的入侵检测系统体系结构

本文对基于Agnet的分布式入侵检测系统体系结构进行了系统的研究。在分析比较相关的系统体系结构所具有的优点和不足的基础上，提出了一种基于移动Agnet的入侵检测系统的体系结构。相关实验结果表明，使用这种体系结构设计出的IDS系统不仅是非常有效的，而且响应时间短，精确度高，误警率低。     

基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中，每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体，问题不能被强行地分配给各个Agent，因此本文在研究多Agent系统协调的基础上，给出了问题分配的一种解决方案。     

作战仿真中的人类行为表示

作战仿真中的人类行为表示(Human Behavior Representation，简称HBR)是计算机生成兵力(CGF)的核心，灵活、有效、真实的HBR对于作战仿真结果的可信性十分重要。该文分析了作战仿真中HBR的目标与内容，提出了战场行为层次化建模的思想，在此基础上给出了CGF实体Agent行为模型体系结构，最后应用Agent通信语言KQML建立了基于HLA／RTI的作战仿真HBR集成框架。     

多Agent技术综述

多Agent系统(MAS)是分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一,提出了MAS的概念,对MAS的研究基础进行了介绍,阐述了三种典型的MAS体系结构,对MAS中的规划进行了介绍和具体分类.并介绍了MAS技术的典型应用.最后,对MAS技术进行了总结与展望.     

编队协同对地攻击指挥决策系统体系结构研究

对有人机/UCAV编队对地攻击指挥决策系统体系结构进行了研究。首先分析了有人机/UCAV编队协同对地攻击作战体系结构,建立了编队协同作战指挥决策模型,对人机功能进行了划分,提出了有限中央控制下的分布式有人机/UCAV编队协同指挥决策体系结构。在此基础上,基于MAS理论,建立了编队协同对地攻击MAS体系结构,给出了UCAV Agent的详细结构。最后,采用HLA开发环境建立了系统仿真结构模型,仿真实验证明了所建立系统体系结构的有效性。研究内容对提高编队复杂作战环境适应能力和整体作战效能至关重要。     

Agent应用系统模板语言研究

为了有效地构造可靠、便于维护的多Agent系统（MAS），根据Grammarware的工程化思想与产生式编程技术，以基于黑板的单Agent结构为基础，提出一种Agent模板语言（APL）。通过一个企业业务过程管理（BPM）场景，说明在应用中如何使用APL描述Agent中针对具体应用的数据类型、知识源组件等，并由解析器将APL转换为JADE上的执行代码，进而实现多Agent系统的快速构建，实现MAS自顶向下的开发，从而提高系统开发的效率，增强系统的灵活性与可复用性。     

基于多代理系统的软硬件协同设计

为使软硬件协同设计过程更具分布性、自主性及并行性,在软硬件协同设计中引入多代理(MAS)技术,提出软硬件协同设计的MAS模型,包括系统描述Agent、软硬件划分及映射Agent、软硬件设计Agent、协同通信Agent、性能评估Agent和硬件系统测试Agent的构建和应用。采用多个目标代理映射、协商的方法协调整个协同设计过程。实际应用表明,该方法能优化系统级芯片设计方案、软硬件结构和功能,并提高系统整体性能。     

智能虚拟环境中基于MAS的智能Agent体系结构

智能虚拟环境是人工智能和虚拟现实相结合的产物。由于多Agent系统具有可扩展性、自治性、主动性、可重构性和敏捷性等特点,已成为目前最感兴趣的AI技术之一。本文提出一种IVE中基于多Agent系统的智能Agent体系结构,着重于智能Agent内部机制的研究与设计,通过Agent的内部机制来提升系统的整体性能。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

智能分布式测控网络体系结构设计

结合智能Agent技术、分布式测控和网络技术,提出了一种智能分布式测控网络的体系结构、通信模型和计算模型.该系统具有广泛的适用性和良好的应用前景.     

Distributing RePast agent‐based simulations with HLA

Large, experimental multi‐agent system (MAS) simulations are highly demanding tasks, both computationally and developmentally. Agent toolkits provide reliable templates for the design of even the largest MAS simulations, without offering a solution to computational limitations. Conversely, distributed simulation architectures offer performance benefits, but the introduction of parallel logic can complicate the design process significantly. The motivations of distribution are not limited to this question of processing power. True interoperation of sequential agent‐simulation platforms would allow agents designed using different toolkits to transparently interact in common abstract domains. This paper discusses the design and implementation of a system capable of harnessing the computational power of a distributed simulation infrastructure with the design efficiency of an agent toolkit. The system permits integration, through a higher‐level architecture (HLA) federation, of multiple instances of the Java‐based lightweight agent‐simulation toolkit RePast. This paper defines abstractly the engineering process necessary in creating such middleware, and reports on the experience in the specific case of the RePast toolkit. The paper also presents performance results that illustrate that significant speedup can be achieved through the integration of RePast with HLA. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

移动代理安全机制的研究

移动代理的安全性成为了移动代理系统在Internet及其它现代网络技术中推广应用的瓶颈。论文详细分析了移动代理系统中在数据传递和通信链接、服务器系统资源、移动代理运行环境以及移动代理自身安全等方面存在的种种安全威胁和隐患。然后分别对传输中的移动代理、服务器资源、执行环境中移动代理的保护方案进行了系统的研究,创造性地将JavaCard技术用于构建安全的移动代理执行环境。并在此研究成果基础之上设计并开发出SMMA2002移动代理安全模型系统。     

一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架

基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值。该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架。该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响。该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境。