基于微型字体服务器的多语言HTML文本显示方法

介绍了一种实现多语言HTML文本显示的方法,该方法通过建立微型字体服务器,实现字符信息的非图像传输,节约了传输带宽,提高了传输速度。讨论了该方法的基本原理,实现的方法,与传统方法相比较,阐述了该方法的特点。     

烟雾模拟方法的研究综述

计算机图形学的烟雾模拟,主要采用三大类方法:粒子系统方法、数学物理方法和纹理技术方法;其中粒子系统方法属于比较早期的简单方法,数学物理方法大部分是基于或围绕N-S方程的。介绍了烟雾模拟的主要方法与应用等,对烟雾模拟的方法进行了细致的分类;有早期的烟雾模型,也讨论了近年来出现的一些最新发展。讨论了各种模拟方法的优缺点;指出了目前烟雾方法中存在的一些问题;关注了未来的研究工作需要重点加以关切的几个方面;介绍了今后需要进一步努力和完善的一些工作思路。     

二次跳转的SSDT钩挂及其检测方法研究

对传统SSDT钩挂(SSDT_Hook)及其检测方法进行了分析,同时分析了一种经过了二次跳转的SSDT钩挂方法。该方法使用了MOV指令跳转到可信任地址空间,再二次跳转到恶意代码中,突破了传统主动防御系统的JMP指令检测法和指令跳转分析法。最后,给出了一种针对该SSDT_Hook的检测方法,重点对传统检测方法中的SSDT寻址方法进行了改进,取得了较好的效果。     

核方法的探讨及其应用

核方法是机器学习中一种新的强有力的学习方法。针对核方法进行了探讨,给出了核方法的基本思想和优点。同时,描述了核方法的算法实现并举例进行了说明。     

一种海量规则模式匹配方法

基于各种海量规则信息处理的需求,提出了一种海量规则模式匹配方法。设计了海量规则模式匹配方法的基本算法步骤,研究了各种规则节点的匹配处理方法。最后总结了海量规则模式匹配方法的特点。海量规则模式匹配算法部分拓展了现有规则匹配处理模式,提出了新的匹配处理方法。对比结果表明,该方法具有较好的效果。     

一种基于互信息的复杂网络节点重要性评估方法

在复杂网络中,如何量化节点的重要性是一个基本问题。首先阐述了现有的计算方法,在此基础上提出了一种基于互信息的节点重要性评估方法。该方法揭示了网络拓扑结构特性,准确反映了节点的相对重要程度。对该方法进行了实验论证,并与现有方法进行了分析比较,结果表明基于互信息的评估方法简单有效,特别适用于大型复杂网络节点重要性的评估。     

一种新的具有增强效果的小波域图像去噪方法

为了使去噪后的图像具有更佳的视觉效果,基于新近出现的一种小波域阈值去噪方法——NeighShrink,提出了一种具有细节增强效果的小波域图像去噪方法——增强型邻域收缩方法(enhanced NeighShrink,ENS)。该方法一方面继承了NeighShrink方法的优点,在对小波系数进行阈值处理时,由于考虑了其与邻域系数的相关性,从而大大减少了误判图像细节为噪声的情况,同时,通过改变NeighShrink方法中小波系数收缩因子的计算方法,用该方法去噪后的图像取得了高于NeighShrink方法的峰值信噪比;另一方面,通过引入一个细节增强因子P,使得该方法能够对图像细节进行增强,从而得到了更佳的视觉效果。通过实验证明,该方法能够在去噪和细节增强这两方面优于普通软阈值去噪方法和NeighShrink方法。     

神经机器翻译中数据泛化与短语生成方法研究

该文对神经机器翻译中的数据泛化方法和短语生成方法进行研究。在使用基于子词的方法来缓解未登录词和稀疏词汇问题的基础上,提出使用数据泛化的方法来进一步优化未登录词和稀疏词汇的翻译,缓解了子词方法中出现的错译问题。文中对基于子词的方法和基于数据泛化的方法进行了详细的实验对比,对两种方法的优缺点进行了讨论和说明。针对数据泛化的处理方法,提出了一致性检测方法和解码优化方法。由于标准的神经机器翻译模型以词汇为基础进行翻译建模,因此该文提出了一种规模可控的短语生成方法,通过使用该文方法生成的源语言短语,神经机器翻译的翻译性能进一步提高。最终,在汉英和英汉翻译任务上,翻译性能与基线翻译系统相比分别提高了1.3和1.2个BLEU值。     

扩展的IDEF0(EIDEF0)方法

简要介绍了目前软件设计与开发的现状,指出结构化设计在目前的软件设计开发中起着重要的作用。介绍了结构化设计方法的代表之一IDEF0方法,指出了其优点和不足之处。通过对IDEF0方法进行扩展,使得扩展的IDEF0(EIDEF0)方法在软件设计中起到了承上启下的作用,实现IDEF0方法从功能模型到软件设计的平滑过渡。并根据EIDEF0方法,开发了EIDEF0软件辅助设计系统,给EIDEF0方法提供了实现的良好工具,为EIDEF0方法的广泛应用奠定了基础。     

常见图像分割的技术分析与比较

本文从图像分割的基本概念出发,介绍了图像分割的一些方法,并对这些方法的原理及其优缺点进行了对比。分析了目前现有分割方法的优缺点,总结了图像分割方法以后发展的方向。     

三对角线性方程组的分布式并行算法

文中回顾了Ｍｉｃｈｉｅｌｓｅ＆Ｖｏｒｓｔ算法，分析了影响Ｍ＆Ｖ．算法并行效率的主要因素，根据分布治之思想提出了一种求解三对角方程组的并行算法，新算法通信建立次数的Ｍ＆Ｖ算法的５０％，数据传输量为其３３％，最后的工作站网络环境下实现了新算法，就并行效率与Ｍ＆Ｖ算法进行了比较，结果表明在由６台工作站的组成的网络中新算法必能提高可达到４０％。     

三点Delta测量方法在6.5位数字多用表中的应用

电阻测量是数字多用表的基本功能之一,减小误差提高测试精度是测量设备追求的目标;针对6.5位数字多用表的电阻测量问题展开了测量方法的讨论,介绍了一种新的测量方法即三点Delta法;对比传统2线和4线电阻测量法阐述了三点Delta法的基本原理,从理论上分析了该方法的优越性;同时,设计了三点Delta法测试电路,并简要介绍了其硬件实现;经实用证明,该方法完全满足了工程应用的要求.     

二维二通道小波的构造与图像融合应用

提出了一类新的二维二通道小波的一种构造方法，并把此类小波应用于图像融合中，提出了利用小波分解后的低频子图像的梯度图对高频子图像进行融合的图像融合算法，并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明，该方法有较好的视觉效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积四通道小波的融合方法，并能节约50%的运算量。     

离散事件动态系统性能评估的改进标准钟方法

标准钟（SC）方法是求解离散事件动态系统（DEDS）性能评估问题的十分有效的 仿真手段． 文中在SC的基础上提出了一种新的仿真算法——改进标准钟方法（ISC）．ISC 方法是一种和减小方差技术（VRT）中的条件期望法紧密结合的仿真算法，其算法中去掉了S C方法中的核心概念——标准钟．和SC方法相比，ISC方法不但具有更小的计算负担，而且还 具有更好的评估精度．文末给出的各种算例，均验证了ISC方法的有效性．     

可修复系统事后维修可靠性仿真

指出了Markov方法和Monte-Carlo方法在可修复系统可靠性仿真中存在的问题,并提出了一种新的方法,称为RSS方法,从理论上系统地阐述了RSS方法的基本原理及算法过程,并在理论上验证了其正确性.利用RSS方法可以对事后维修可修复元件和系统的可靠性进行仿真.RSS方法不受系统元件寿命分布类型限制,计算量小,仿真时间短,精度高,仿真结果具有确定性,弥补了Markov方法和Monte-Carlo方法的不足,具有实际可靠性工程应用价值.给出了并联和串联可修复系统事后维修可靠性仿真实例.     

基于欧氏权距离法的多生物特征身份鉴别

通过融合不同的生物特征可以改进身份鉴别系统的验证性能。本文借鉴多传感器信息融合技术中聚类分析的思想,提出了基于欧氏权距离法的多生物特征融合的身份鉴别方法。该方法并不局限于特定的两类或多类生物特征,同时该方法克服了传统的估计方法和统计方法需要先验概率和概率密度函数的缺点,更加符合实际应用的需要。     

具有线性精度的Cuberille方法

针对Cuberille方法精度低、显示效果差的缺点，将Cuberille方法形成的小立方体侧面边界作为骨架，在其基础上蒙上一层多边形网格．多边形网格通过扩张小立方体的侧面得到，这种扩张可以弥补由Cuberille方法造成的误差，从而使多边形网格具有线性精度．详细讨论了如何确定多边形网格顶点的位置、法向量以及多边形网格的构造方法，所构造的多边形网格具有明确的几何意义．最后，分析了算法的复杂性，并且以具体实例对新方法和Marching Cube方法及Cuberille方法在显示效果和时间消耗上进行了比较．     

采用分数阶动量的卷积神经网络随机梯度下降法

针对随机梯度下降法可能会收敛到局部最优的问题,文中提出采用分数阶动量的随机梯度下降法,提高卷积神经网络的识别精度和学习收敛速度.结合基于动量的随机梯度下降法和分数阶差分运算,改进参数更新方法,讨论分数阶阶次对网络参数训练效果的影响,给出阶次调整方法.在MNIST、CIFAR-10数据集上的实验表明,文中方法可以提高卷积神经网络的识别精度和学习收敛速度.     

混合蒙特卡罗箱传感器定位方法的研究

为了提高传感器节点自定位精度,满足不同网络规模应用的需要,对传统蒙特卡罗方法进行了改进,提出了一种新的自定位方法,解决了采样速度慢的应用限制。对于采样速度,采用混合采样箱方法提高采样成功率。仿真实验结果表明:此算法提高了定位精度,具有自适应性和实用性。     

一种鲁棒逆基控制器的设计方法

针对多变量病态过程的控制问题,提出一种鲁棒逆基控制器的设计方法。该方法把频域响应近似法(Frequency Response Approximation,FRA)和高级鲁棒控制方法相结合,采用频域响应近似法设计一个低阶逆基控制器来近似,通过高级鲁棒控制方法获得的高阶鲁棒控制器。得到的控制器结构简单,容易实现,并且具有良好的鲁棒控制性能。通过对一个在过程控制领域被广泛研究的病态精馏塔模型进行设计与仿真,验证了该方法在病态过程控制问题中的有效性。