基于SFSTFC的单路口交通信号控制

针对城市单路口的交通信号控制问题,提出了一种基于比例因子自调整模糊控制器的控制方法.首先分析了比例因子对模糊控制系统性能的影响;然后,根据当前路口交通流红灯相位的损失指数和绿灯相位的增益指数,给出了比例因子自调整模糊算法,可依据路口动态车流信息在线调整比例因子;最后,基于提出的比例因子自调整模糊控制器,给出了一种单路口交通信号控制策略.仿真结果表明,相对于定时控制,以及普通模糊控制,比例因子自调整方法能够有效地降低路口平均车辆延误,提高了交通信号控制系统的控制精度.     

基于PLC的交叉口交通灯的模糊控制

本文提出一种将模糊控制方法对单路口交通灯的实时控制系统。该系统以PLC为智能交通控制器的核心,系统编程简单、灵活,具有较高的可靠性。应用实践表明,本系统设计的模糊控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,从而为实现交通系统智能控制提供了一条新途径。     

单路口交通多相位模糊控制器的设计与仿真

用模糊控制方法对单路口多相位的交通信号进行控制,提出以当前相的主队列和后继相的主队列决定信号配时的方法,并用Matlab及其模糊逻辑工具箱实现二维模糊控制器。以通过交叉口的平均车辆延误作为评价指标,衡量该控制器的控制性能,采用Matlab编程设计实现了交叉口六相位的仿真系统,仿真结果表明控制效果比较好。     

一种实用的交通信号模糊控制系统的研究

提出基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。用模糊控制方法对单路口交通信号进行控制，决定绿灯时间分配。将此方案应用于北京劲松东口交叉口作为研究背景，仿真结果表明，控制效果优于现行的定时控制。该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。     

基于模糊控制的感应电动机恒流软起动

介绍了感应电动机在起动过程中的模糊控制，运用两输入单输出的模糊控制模型进行了具体的模糊控制器的设计，给出了以TA89C51为核心实现模糊控制器的最小硬件电路结构和软件程序框图，并给出了实验结果。     

模糊控制讲座（三）

模糊控制讲座（三）廖祖纬（中央电大）第三部分模糊控制模糊控制是一种用计算机技术实现的程序控制。关于具有单输人和单输出的模糊控制器的系统工作原理，可图示如下。图１模糊控制系统上述图中，ｅ为系统输出ｘ与给定值之差，也叫做偏差信号，即ｅ＝ｘ－ｘ０模糊控制器...     

应用单层神经网络设计多变量自适应模糊控制器

提出一种应用单层神经网络设计多变量自适应模糊控制器的方法。应用单层神经网络可以学习多变量模糊控制规则中的未知参数，还可由它来实现多变量模糊推理过程。该方法能解决多变量模糊控制中普遍存在的规则获取困难和难于实现实时自适应等问题。仿真试验表明，所设计的多变量模糊控制器不仅实时性好，而且可得到满意的控制效果。     

舞台台板同步模糊控制系统

介绍模糊控制在机械舞台控制中的应用。控制器采用ＳＴＤ工控机；台板同步控制采用模糊控制算法，并根据舞台驱动系统的实际情况分别采用两输入单输出控制法和单输入单输出控制法。对于存在纯滞后，参数变化的对象，此控制算法取得了满意的效果。     

主干线协调控制的改进算法研究

为改善传统主干线协调控制方法中存在的问题，对传统主干线协调控制算法进行了深入的研究和改进。改进算法为有效提高绿时利用率，减小车辆延误，对单路口实施了改进的模糊控制算法；同时，对主干线上车辆到来情况进行实时检测，若有大规模车队到来，则中断模糊控制器，即时疏散车队，从而实现对主干线的实时协调控制。将此算法应用于城市主干道交通协调控制，对减小整个主干线的停车延误和排队延误有很好效果，并且对路况变化具有较强的鲁棒性，适合在大中城市中推广。     

基于城市区域路网的分散协调控制研究

根据城域多路口交通系统的特点,摒弃统一信号周期的方法,以各单路口为基点,采用分散协调控制策略,综合考虑各相邻路口及两路口间的交通流,实时控制各路口交通信号,并智能的加以协调,使区域内道路的交通通行能力得到提高,降低车辆的延误时间。为提高系统的控制精度和鲁棒性,采用神经网络技术实现模糊控制。仿真结果表明,该方法控制效果良好。     

应用进化策略的城域交叉路口分级模糊控制

提出一种面向城域单交叉路口的自适应分级模糊控制系统，采用进化策略对分级模糊控制器的模糊隶属度函数进行离线优化调整．该控制系统不仅具有分级模糊控制的优点，同时能使模糊隶属度函数根据不同的交通情况自适应地变化，从而改善控制效果．对一个具有直行和左转车流运动的四向交叉路口进行的仿真表明了该方法能比定时控制和隶属度函数固定的分级模糊控制取得更好的控制效果．     

基于主从粒子群的模糊小波神经网络交通控制

城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的制的基础.为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制.算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力.     

基于模糊推理的无检测器路口短时交通流预测

短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一.针对目前无检测器路口交通流预测研究相对较少的情况,提出了一种基于模糊推理的无检测器路口交通流预测方法,即在研究交叉口相关性的基础上,确定关键路口,通过模糊化交通流数据得到无检测器路口与关键路口的模糊关系,接着用模糊推理法得到关键路口对无检测器路口的流量查询表,无检测器路口的流量预测直接由流星查询表得出.采用该方法对合肥市实际路口的交通流量进行预测,实验结果证明了该方法的有效性、可行性.     

基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法

提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法，分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入，采用两级控制器结构，综合形成控制策略。仿真结果表明，与传统的定时控制方法和只考虑关键车流的情形相比，所提出的两级神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进。     

单交叉口的多相位模糊控制

基于人对多相位单交叉口交通指挥的决策过程,设计了一种新的模糊感应控制 器,把队长作为控制目标,综合考虑相邻相位车道上的车队长度,以此来决定绿时分配.仿真及 实际应用结果表明：新的模糊控制方法更接近人的决策过程,能更有效地进行单路口多相位 闭环控制.     

基于环形线圈检测器的复杂交叉路口多相位模糊控制

利用环形线圈检测器获得复杂交叉路口的实时交通数据,设计了一个三路交叉复杂路口交通信号灯的多相位模糊控制。通过多相位设计对交叉口的复杂交通流进行了规划组织,模糊控制策略可以对绿灯配时进行适当的调整以适应交通状况的实时变化。仿真结果表明,多相位模糊控制效果在减少车辆延误时间指标上优于传统的定时控制。     

A dynamic signal coordination control method for urban arterial roads and its application

We propose a novel dynamic traffic signal coordination method that takes account of the special traffic flow characteristics of urban arterial roads. The core of this method includes a control area division module and a signal coordination control module. Firstly, we analyze and model the influences of segment distance, traffic flow density, and signal cycle time on the correlation degree between two neighboring intersections. Then, we propose a fuzzy computing method to estimate the correlation degree based on a hierarchical structure and a method to divide the control area of urban arterial roads into subareas based on correlation degrees. Subarea coordination control arithmetic is used to calculate the public cycle time of the control subarea, up-run offset and down-run offset of the section, and the split of each intersection. An application of the method in Shaoxing City, Zhejiang Province, China shows that the method can reduce the average travel time and the average stop rate effectively.     

交叉路口交通灯实时模糊控制系统设计与实现

提出了一种基于模糊控制的交叉路口交通灯控制系统.该模糊控制系统以单交叉路车长、车长之差为输入,以绿灯延时为输出.并简单介绍了基于单片机的智能交通控制系统的实现.验证计算结果表明,所提出的模糊控制算法能有效地减少交叉口平均车辆延误,为智能交通系统实现提供了一条新途径.     

单点交通信号控制系统的优化设计

针对城市固定相序的单路口多相位交通信号进行控制,本文设计了基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统。综合考虑当前相位、后续相位的交通需求度,以此决定绿灯时间分配。通过模拟交通指挥者实际进行交通控制,实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制。采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化调整,使隶属函数的选取更为合理,随交通状况的改变自适应地调整。仿真结果表明,该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间,明显优于传统控制方法,并且能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。