超宽带系统非理想因素的联合估计算法

分析基于正交频分复用调制技术的超宽带无线通信系统中物理层受到的模拟前端非理想因素,提出一种联合估计算法。该联合估计算法能在存在频率相关性I/Q失配的情形下准确获得载波频率偏差和采样频率偏差的估计,并获得频率相关性I/Q失配和信道冲击响应的联合估计信息。系统仿真证明,该计算法能较好地适用于多载波正交频分复用超宽带系统。     

宽带系统中载波频偏与采样频偏的联合估计

提出一种针对多波带正交频分复用系统中载波频偏与采样频偏的联合估计算法。为了在频偏较小时获得对噪声干扰足够的鲁棒性,用预偏转技术把频偏预旋转到一个较大的值作估计。该算法在频域处理3个连续相同的前导符,它对频率相关性I/Q失配和频率无关性I/Q失配都具有很好的鲁棒性。基于多波带正交频分复用超宽带无线传输系统的仿真结果,验证了提出的载波频偏和采样频偏联合估计算法的有效性。     

OFDM系统中同步偏差的联合估计算法

研究基于IEEE 802.11a的正交频分复用(OFDM)系统,分析同步偏差对该系统的影响,提出一种联合估计算法。利用导频序列估计频域中OFDM系统的同步偏差,包括符号定时偏差、载波频率偏差和采样时钟频率偏差。仿真结果证明,该算法的误包率较低,能较好地应用于OFDM系统。     

OFDM系统模拟前端非理想因素的估计补偿

针对正交频分复用系统中3种模拟前端非理想因素(载波频偏、IQ失配、采样频偏)影响系统性能的问题,提出一种新颖的联合估计与补偿算法。在时域对载波频偏和IQ失配进行估计与补偿,在频域对残余载波频偏与采样频偏进行估计与补偿。仿真结果表明,与一些传统算法相比,该算法能利用更少的数据辅助资源,提高估计精度,即使存在较大非理想因素的影响,仍能够提供较低的误码率。     

正交频分复用系统中载波频偏的估计

针对正交频分复用系统中非理想前端因素同时存在的情况,提出一种在I/Q失配存在的条件下载波频偏的估计算法。该算法利用三个连续的前导符在频域推导出两种不同估计算法,根据噪声及I/Q失配程度将载波频偏划分为两区间分别选用不同算法进行估计。仿真结果表明,该算法在频率相关和频率无关I/Q失配条件下均能有效地准确估计载波频偏。     

正交频分复用系统中的载波频偏估计方案

针对正交频分复用( OFDM)系统中模拟前端的非理想因素(包括载波频偏和I/Q失配等)对系统性能的影响,提出一种在频域对非理想因素进行载波频偏估计的方案。根据ECMA-368标准建立信号模型,在频域对3个连续前导符进行处理,并采用余弦函数算法与正切函数算法对载波频偏进行估计。仿真结果证明,与传统载波频偏估计方案相比,当噪声干扰或I/Q失配程度较大时,该方案仍具有较高的估计精度,增强了OFDM系统的鲁棒性。     

MB-OFDM系统中频偏的估计与补偿

分析了超宽带MB-OFDM系统中载波频率偏差和采样时钟频率偏差对系统性能的影响。提出了一种频域载波频偏和采样频偏的联合估计与补偿算法。该算法利用四个连续的训练符号对这两种频率偏差进行综合估计与补偿。系统仿真证明,即使同时存在较大的载波频率偏差和采样时钟频率偏差时,提出的联合估计与补偿算法仍然能够提供较好的系统误码性能。     

新的OFDM系统载波频偏盲估计算法

针对现有频偏估计算法复杂度高的问题,提出一种新的基于恒模信号的盲估计算法。假定信道变化缓慢,紧邻OFDM符号将产生相同信道响应,通过衡量它们之间的幅度差异,推导出一种目标函数,采用曲线拟合法对目标函数进行拟合并求得最小值时,即得到最接近真实值的CFO估计值。仿真结果表明,所提算法与现有PDE-F[1]算法和PDE-T[2]算法相比,提高了估计精度,降低了复杂度,尤其在窄带噪声和接收信号增益不断变化的环境下,该算法具有更好的适用性和稳定性。     

超宽带OFDM系统中比特与功率分配算法研究

针对超宽带信道的频率选择性衰落问题,文章采用基于比特与功率分配算法的抗衰落方法,在总传输功率和误比特率（BER）满足要求的情况下,使得系统的传输速率达到最大。仿真结果表明,引入比特与功率分配算法可以提高系统的传输性能。     

WLAN中OFDM系统载波频率同步算法研究

针对OFDM技术中的载波频率同步问题,分析了载波频率偏差对OFDM系统造成的影响,总结了基于IEEE802.11标准的三种常见的频偏估计算法:基于循环前缀的最大似然算法、基于训练序列的时域相关算法和基于导频的频域相关算法,提出一种基于训练序列和导频的联合载波频偏估计算法。性能仿真结果表明,该联合估计算法在估计范围和估计精度上具有明显的优势,适合实际工程应用。     

空间光学遥感器控制系统的实时仿真测试

设计基于Windows系统的精确定时与多任务协调处理相结合的实时仿真测试系统。采用FPGA控制的PCI设备定时触发计算机外部中断的方法实现系统精确定时。按照由高到低的执行优先级,重新排列指令的发出、解析、存储等任务的执行顺序,避免出现定时中断无法响应的情况。实验结果证明,系统定时精度可达0.1 ms,测试任务均能按时执行、及时解析并正确储存,满足空间光学遥感器控制系统的实时仿真测试要求。     

基于联合空、时频估计的跳频无线网多用户检测算法

多个跳频网络共存时,多用户由于频率冲突而相互干扰,成为限制跳频网络性能的主要原因.本文基于阵列天线和二维谐波恢复原理,提出一种联合电波到达方向、跳频时间和跳变频率估计的多用户检测算法.仿真实验表明,该算法可以在未知跳频速率、频率偏移以及跳频图案等参数的情况下拆分多个发生频率冲突的跳频信号,避免相互干扰.     

无人机遥控遥测数据的实时处理研究

首先阐述了无人机遥控遥测系统的工作原理和特点,然后对实时控制系统在Windows下的几种常用精确定时方法进行介绍,最后设计一种多线程高精度定时器,实现遥控指令的精确定时发送,遥测数据的实时接收处理;通过现场调试,验证了该定时器的高精度性能,很好地完成了无人机地面控制站和自动驾驶仪之间的通信任务.     

一种遥感目标提取新方法

提出了一种简单实用的目标提取方法:光谱排序编码法。光谱排序编码法就是在对目标光谱与地物光谱按光谱强度大小进行排序的基础上,计算两条光谱曲线的相似度,然后,根据相似度与误差范围进行编码,从而达到识别目标的目的。文章详细介绍了算法提出的背景、原理并对算法的精度进行多种地物类型对比验证,试验结果表明算法最高精度的平均值为0.95,是一种有效的目标提取算法。     

基于四波段半分析算法和Hyperion遥感影像反演太湖叶绿素a浓度

水体叶绿素a浓度不仅是水质状况的重要指标,也是制定水环境保护和水资源开发利用方案的重要依据。以2004年8月19日太湖水质浓度实验数据和同步的Hyperion影像为数据基础,研究适用于Hyperion影像的四波段半分析算法。由模型参数标定数据集(37组)对四波段半分析算法参数的拟合分析和模型检验数据集(5组)对算法精度的评估可知,基于指数拟合方法获取的四波段半分析算法具有较高的叶绿素a浓度估算精度(相关系数为0.8913,平均绝对误差为1.1109μg/L,对应的平均相对误差为5.69%,其对应的4个波段波长分别为671.02nm、701.55nm、711.72nm和742.25nm)。用以上四波段半分析算法从Hyperion影像中提取的叶绿素a浓度呈湖心低、沿湖区域高的格局。与22.23 μg/L的年均叶绿素a浓度相比较,2004年8月19日的叶绿素a浓度处于年际较高水平。     

一种物理层网络编码系统的符号时钟估计算法

近年来,物理层网络编码（Physical-layer network coding,PNC）作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣。与多数数字通信系统类似,符号时钟在PNC中起着至关重要的作用,然而已有研究结果多假设符号时钟完全已知,对PNC的时钟估计研究较少。针对这一现状,本文基于最大似然估计准则,提出一种基于正交训练序列的低过采样率（每个码元的采样点数）的时钟估计算法,该时钟估计算法具有采样速率低和估计精度高的双重优势。仿真表明,在相同过采样率,信噪比5 dB的条件下,均方误差性能比已知的优选采样点算法约提升一个数量级。     

测试系统的精确定时问题及解决方案

探讨了在Windows环境下测试系统的精确定时问题 ,并阐述了两种技术方案 :修改系统定时器及多媒体定时器。最后 ,在Windows环境下 ,选用VisualC ++6 0结合汇编语言 ,通过编程实现了精度为 1ms的多媒体定时器 ,达到了精确定时的目的     

基于形态学的遥感图像全方位边缘检测算法研究

遥感图像存在较多的噪声和畸变，直接用形态学梯度作边缘检测，存在结构元素单一、只对结构元素同方向的边缘敏感、去噪能力弱的缺陷。本文首先构造了全方位形态学结构元并进行边缘检测，然后再作边缘合成并得到最终图像边缘。实验表明，该方法可有效地滤除噪声并能保持图像边缘的细节。