利用人工智能技术合成间歇过程控制步骤

本文提出了利用人工智能技术自动合成间歇过程操作控制步骤的三步策略，第一步是根据生产煤作本身的特点自动合成操作前的控制步骤，第二步是根据知识库中的知识自动合成如何执行该操作的控制步骤，第三步是合成操作后的过程控制步骤。     

利人工智能技术合成间歇过程控制步骤

本文提出了利用人工智能技术自动合成间歇过程操作控制步骤的三步策略。第一步是根据生产操作本身的特点自动合成操作前的控制步骤。第二步是根据知识库中的知识自动合成如何执行该操作的控制步骤，第三是合成操作后的过程控制步骤。     

人工智能与神经网络

近三十年来,人工智能这门学科取得了巨大的进展。与此同时,人工智能也面临着许多难以解决的问题。本文从分析这些问题的本质出发,探讨神经网络在人工智能中的应用。最后讨论了在神经网络上实现人工智能系统的基本方法以及有待进一步研究的问题。     

人工智能与专家系统

本文重点概述人工智能与专家系统,专家系统的应用及人工智能在数据库管理系统和CAD系统中的应用等。     

过程控制的发展与展望

本文介绍过程工业的特点，回顾过程控制的发展过程，指出过程控制的趋势，强调过程综合自动化这一发展方向，并讨论过程控制面向的理论和实际问题。     

过程控制中的模糊控制方法

在简述模糊控制基本算法的基础上,探讨模糊控制在过程应用中的各种改进算法,综述模糊控制与其它控制方法相结合以提高系统品质,并分析了各种控制方法的特点.     

群体决策支持系统与人工智能

群体决策支持系统(GDSS)正进入发展的第三阶段:与人工智能(AI)相结合。本文评述了当前GDSS与AI相结合的两个方面:一是用于知识获取,分析了它成功的原因并指出其特殊性,这是一条有可能突破专家系统开发“瓶颈”的途径;二是以分布式人工智能(DAI)为框架构成多主体(Agent)群体问题求解系统,分析了多主体GDSS与DAI的区别,着重论证前者较后者具有更高性能的原因。最后,提出GDSS今后可供发展的几个方面。     

人类智能与人工智能

本文从五个方面对人类智能和人工智能进行了比较,讨论了当前国际上有关人工智能可能性的争论,并对 AI 研究的发展提出了笔者的见解。