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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 127 毫秒
1.
软件克隆检测在软件维护、软件结构优化等方面具有重要价值和意义。综述了软件克隆的定义与分类,对软件克隆的检测过程进行了划分和讨论,介绍了软件克隆检测领域最为活跃的代码克隆检测技术和模型克隆检测技术。最后对软件克隆检测的研究现状和急需解决的问题进行了分析,展望了该领域未来的研究方向。  相似文献   

2.
陈秋远  李善平  鄢萌  夏鑫 《软件学报》2019,30(4):962-980
代码克隆(code clone),是指存在于代码库中两个及以上相同或者相似的源代码片段.代码克隆相关问题是软件工程领域研究的重要课题.代码克隆是软件开发中的常见现象,它能够提高效率,产生一定的正面效益.但是研究表明,代码克隆也会对软件系统的开发、维护产生负面的影响,包括降低软件稳定性,造成代码库冗余和软件缺陷传播等.代码克隆检测技术旨在寻找检测代码克隆的自动化方法,从而用较低成本减少代码克隆的负面效应.研究者们在代码克隆检测方面获得了一系列的检测技术成果,根据这些技术利用源代码信息的程度不同,可以将它们分为基于文本、词汇、语法、语义4个层次.现有的检测技术针对文本相似的克隆取得了有效的检测结果,但同时也面临着更高抽象层次克隆的挑战,亟待更先进的理论、技术来解决.着重从源代码表征方式角度入手,对近年来代码克隆检测研究进展进行了梳理和总结.主要内容包括:(1)根据源代码表征方式阐述并归类了现有的克隆检测方法;(2)总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;(3)从科学性、实用性和技术难点这3个方面归纳总结了代码克隆研究的关键问题,围绕数据标注、表征方法、模型构建和工程实践4个方面,阐述了问题的可能解决思路和研究的未来发展趋势.  相似文献   

3.
克隆代码检测技术综述   总被引:2,自引:1,他引:2  
克隆代码通常是指软件系统中存在的相同或相似的代码片段,会严重影响软件的可维护性.克隆代码检测技术致力于自动发现软件系统中的克隆现象并协助开发者消除它们.本文介绍了克隆代码自动检测的研究意义与发展历程,阐述了本领域相关的概念模型,分析了已有的自动检测克隆代码的不同思路并归纳总结了几大技术流派各自的优缺点,同时探讨了基于克隆检测技术的软件重构与再工程、软件维护改进、方面挖掘等相关研究,最后总结和展望了本领域研究的发展趋势.  相似文献   

4.
介绍了克隆代码检测的研究意义与发展历程,给出了本领域相关的概念框架,阐述了几种成熟的克隆代码检测方法,并总结了各种检测方法的优缺点,同时探讨了关于克隆代码检测方法的相关研究,总结了研究过程中存在的问题,并展望了本领域的发展趋势.  相似文献   

5.
针对当前Type-3克隆代码检测工具较少、效率偏低等问题,提出了一种基于Token的能有效检测Type-3克隆代码的检测方法。该方法同时能有效检测Type-1和Type-2克隆代码。首先将源代码Token化得到特定代码粒度的Token串,其次将所有Token串的定长子串进行映射,在对映射信息进行查询的基础上,利用编辑距离算法确定克隆对,然后通过并查集算法快速构建克隆群,最终反馈克隆代码信息。实现了原型工具FClones,利用基于代码突变的框架对工具进行了评价,并与领域内较优秀的两款工具NiCad及SimCad进行了对比。实验结果表明,FClones在检测三类克隆代码时查全率均不低于95%,查准率均不低于98%,能更好地检测Type-3克隆代码。  相似文献   

6.
克隆代码会导致项目的维护困难,削弱项目的健壮性,并且克隆代码中所包含的bug会破坏整个项目。当前克隆代码检测技术或者拘泥于只能检测少数几种克隆代码,或者需要极高的检测时间。而且如果需要检测大量的源代码,一台机器的主存也许无法存储所有的信息。对克隆代码检测技术的并行运行进行了可能性研究,使用基于程序依赖图的克隆代码检测技术,这种技术不仅可以检测出语法上的克隆,也可以检测出语义上的克隆,提出了一个并行子图同构检测方法并使用MapReduce并行实现,实验结果极大地提高了该方法的运行速度。  相似文献   

7.
克隆代码研究与软件工程中的各类问题密切相关。现有的克隆代码稳定性研究主要集中于克隆代码与非克隆代码的比较以及不同克隆代码类型之间的比较,少有研究对克隆代码的稳定性与克隆群所分布的面向对象类进行相关分析。基于面向对象类的粒度进行了克隆群稳定性实证研究,设计了4项与克隆群稳定性相关的研究问题,围绕这些研究问题,将克隆群分为类内、类间和混合3组,并基于4种视角下的9个演化模式进行了克隆群稳定性的对比分析。首先,检测软件系统所有子版本中的克隆代码,识别并标注所有克隆代码片段所属的类信息;其次,基于克隆片段映射方法完成相邻版本间克隆群的演化映射和演化模式的识别与标注,并将映射和标注结果合并为克隆代码演化谱系;然后,在不同视角下,针对3组克隆群进行稳定性计算;最后,根据实验结果对比分析了3组克隆群的稳定性差异。在7款面向对象开源软件系统总共近7700个版本上进行的克隆群稳定性实验结果表明:约60%的类内克隆群的生命周期率达到50%及以上,类间克隆和混合克隆群的生命周期率达到50%及以上的占比均约为35%;类内克隆群发生变化的次数最少,类间克隆群发生合并、分枝和延迟修复演化模式的次数相对略多,混合克隆群发生片段减少、内容一致变化和不一致变化的次数最多。总体而言,类内克隆群的稳定性表现最佳,混合克隆群在演化中可能需要重点跟踪或优先重构。克隆代码稳定性分析方法及实验结论将为克隆代码的跟踪、维护以及重构等克隆管理相关软件活动提供有力的参考和支持。  相似文献   

8.
针对已有克隆代码检测工具只输出克隆组形式的检测结果,而无法分析克隆代码对软件质量的影响问题,提出危害软件质量的关键克隆代码的识别方法。首先,定义了克隆代码的统一表示形式,使之可以分析各种克隆检测工具的检测结果;接下来,解析源程序和克隆检测结果,识别标识符命名不一致性潜在缺陷;然后,定义了克隆关联图,在此基础上检测跨越多个实现不同功能的文件、危害软件可维护性的克隆代码;最后,对检测结果进行可视化统计分析。本文的克隆代码分析工具被应用于分析开源代码httpd,检测出了1组标识符命名不一致的克隆代码和44组危害软件可维护性的关键克隆类,实验结果表明,本文方法可以有效辅助软件开发和维护人员分析、维护克隆代码。  相似文献   

9.
王亚芳  刘东升  侯敏 《计算机应用》2019,39(7):2074-2080
目前在代码克隆检测领域,学者们主要从文本、词汇、语法和语义四种角度展开研究,然而长期以来代码克隆检测效果并未取得新的突破。针对这一问题,从图像处理角度提出了一种基于图像相似度的新型代码克隆检测(CCIS)方法。首先对源代码进行移除注释、空白符等操作,以获取"干净"的函数片段,并将函数中的标识符、关键字等进行高亮处理;然后将处理好的源代码转换为图像,并对图像进行规范化处理;最后使用Jaccard距离和感知哈希算法进行检测,得到代码克隆信息。为了验证实验的有效性,使用6款开源软件构建评价数据集进行测试。实验结果表明,CCIS方法能够检测出100%的类型一代码克隆、88%的类型二代码克隆与60%的类型三代码克隆,因此CCIS方法可以很好地进行代码克隆检测。  相似文献   

10.
张丹  罗平 《计算机科学》2020,47(3):5-10
在代码开源的潮流下,代码克隆在提高代码质量和降低开发成本的同时,一定程度地影响了软件系统的稳定性、健壮性与可维护性。代码相似性检测在计算机与信息安全发展方面具有重要的意义。为应对代码克隆带来的各种危害,目前学术界和工业界提出了很多代码相似性检测的方法,这些方法按照源代码信息处理程度可分为基于文本、词法、语法、语义和度量值5类;并开发了相应的检测工具,这些工具实现了很好的检测效果,但在大数据时代背景下也面临着数据规模不断扩大带来的一系列挑战。文中综述了代码相似性检测的方法,对5类检测方法做了详细比较;结合传统方法与机器学习技术,归类了不同检测方法对应的检测工具;按照不同评价标准评估了检测工具的检测效果,总结了每种检测方法的首选检测工具,并对未来代码相似性检测的研究方向做出了展望。  相似文献   

11.
Context:Research related to code clones includes detection of clones in software systems, analysis, visualization and management of clones. Detection of semantic clones and management of clones have attracted use of machine learning techniques in code clone related research.Objective:The aim of this study is to report the extent of machine learning usage in code clone related research areas.Method:The paper uses a systematic review method to report the use of machine learning in research related to code clones. The study considers a comprehensive set of 57 articles published in leading conferences, workshops and journals.Results:Code clone related research using machine learning techniques is classified into different categories. Machine learning and deep learning algorithms used in the code clone research are reported. The datasets, features used to train machine learning models and metrics used to evaluate machine learning algorithms are reported. The comparative results of various machine learning algorithms presented in primary studies are reported.Conclusion:The research will help to identify the status of using machine learning in different code clone related research areas. We identify the need of more empirical studies to assess the benefits of machine learning in code clone research and give recommendations for future research.  相似文献   

12.
陈桌  张丽萍  王春晖 《计算机应用》2016,36(12):3461-3467
针对现有克隆演化模式分类不清晰、克隆谱系提取工具少且效率低等问题,提出了根据克隆代码映射关系和演化信息自动构建克隆谱系的方法。首先通过词频向量计算、代码行距以及克隆属性相结合分阶段映射版本间克隆;然后根据映射结果为克隆群和克隆片段添加演化模式;最后串联所有版本中的克隆映射关系和演化模式构建克隆谱系。对4款开源软件进行实验并人工验证,实验结果表明克隆谱系提取工具——ECG的可行性和高效性。此外,从提取结果中发现,在演化过程中约42%的克隆代码未发生变化,发生不一致变化的克隆代码约占3.48%,此类克隆可能会引入潜在bug需要被重点关注。该方法将为克隆代码质量评估和管理提供参考和支持。  相似文献   

13.
针对当前克隆跟踪大多基于软件的发布版本,丢失了软件开发过程中克隆代码较多的变化信息,并且克隆演化模式定义不明确、不区分视角。提出一种基于修改日志克隆代码跟踪方法,并分三种视角(克隆群、克隆片段、克隆代码内容)识别演化模式。首先,将每次提交作为一个小版本,使用NiCad进行克隆检测;其次,基于Token编辑距离相似度克隆群初步映射;再次,基于修改日志克隆片段精准映射;然后,基于克隆片段映射结果修正克隆群映射;最后,分视角识别克隆演化模式。对6款开源软件总共近8?000个版本进行实验,结果表明超过97%的克隆稳定演化,而分离演化模式、合并演化模式、复杂演化模式均不超过0.01%,一致变化演化模式、不一致变化演化模式均不超过2%。在多款软件上与领域内较优秀的同类工具gCad进行对比实验,结果查全率(提高了2%)、查准率(提高了2%)明显高于gCad,而且同环境下速度比gCad快。  相似文献   

14.
针对当前克隆代码管理不科学,没有侧重点,提出基于演化模式克隆代码Bugs倾向性分析方法。首先使用自主研发工具CloneCodeTracker跟踪克隆演化,然后结合克隆代码Bugs修复数据分视角讨论不同演化模式下克隆代码Bugs倾向性。经过对12款软件近2万个版本实验,结果表明:克隆群视角下复杂演化模式Bugs倾向性最高,合并演化模式Bugs倾向性较高;克隆片段视角下去除演化模式Bug倾向性明显高于其他演化模式;克隆代码内容视角下一致变化演化模式与不一致变化模式Bugs倾向性差别不明显。这些结论可以为克隆重构、克隆管理提供建议,例如,选择复杂演化模式,合并演化模式,去除演化模式的克隆代码优先重构。  相似文献   

15.
在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测方法。首先,结合软件缺陷研究领域与克隆演化领域的相关研究成果,提出了两大类表征克隆代码信息的特征,分别是静态特征和演化特征;其次,通过贝叶斯网络核心算法来构建克隆有害性预测模型;最后,预测有害克隆代码发生的可能性。在5款C语言开源软件共99个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行评估,实验结果表明该方法能够有效地实现对克隆代码有害性的预测,降低有害克隆代码对软件的威胁,提高软件质量。  相似文献   

16.
针对Type-3克隆代码映射方法少且效率低等问题,提出了一种基于改进向量空间模型(VSM)的映射方法。该方法将改进的VSM引入到克隆代码分析中,从而得到一种可有效映射Type-1、Type-2以及Type-3克隆代码的克隆群映射方法。首先,将克隆群文档预处理得到去除无用词的代码文档,同时提取克隆群文档的文件名、函数名等特征项;其次,提取并构建克隆群词频向量空间,利用余弦算法计算出克隆群相似度;然后,通过克隆群相似度和特征项的匹配构建克隆群映射,最终得到克隆群映射结果。对5款开源软件进行实验并人工验证,所提方法能在低时耗的前提下,保证查全率和查准率均不低于96.1%和97.1%。实验结果表明了所提方法的可行性,为后期软件演化分析提供数据支撑。  相似文献   

17.
模型克隆检测在软件维护、软件结构优化等方面具有重要价值和意义。首先综述了模型克隆的定义,接着对模型克隆的完整检测过程进行了详细划分和讨论,然后介绍了当前国际上最具代表性的两类大型模型克隆检测技术,最后对模型克隆检测的研究现状和亟需解决的问题进行了分析,并展望了该领域未来的研究方向。  相似文献   

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