一种基于本体的异构数据源模式集成

本体是概念模型的明确的规范说明,能够精确地描述概念体系和领域知识。为了将异构数据源中的数据识别出来并进行语义相关的集成,提出了一种基于本体集成异构数据源的方法。首先将各个数据源中的数据以XML文档形式进行描述,然后将各个XML文档的文档类型定义(DTD)转化为DIM数据模型表示,最后通过语义聚类、全局模式生成等步骤,实现XML文档的基于本体的语义集成。文中提出的方法以普林斯顿大学的心理学家、语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典为本体库,可有效地识别出异构数据源中的具有等价语义或相近语义的数据,从而更准确地对异构数据源中的数据进行集成。     

异构数据源模式集成方法研究

异构信息系统集成中的模式集成是核心部分,模式集成的关键是选择合适的公共数据模型来实现全局视图和局部数据源模式之间的转换和映射,分析了现有数据集成系统的研究和开发现状,在Wrapper/Mediator结构的基础上研究了基于扩展HDM公共数据模型的异构信息系统数据集成环境的框架,HDM具有良好的表达能力和操作性能,本文给出了HDM的形式化描述以及基于HDM的模式转换方法,讨论了基于HDM的模式集成的若干关键技术并对进一步研究做了展望.     

基于“本体”的异构数据源的集成方法研究

1PrefaceWith the continuous expansion of the enterprisesand the propulsion of their developing progress on infor-mational process,the quantity of the data stored by theinterior of the enterprise is on the rise.These data arescattered almost in each management subsystem,but itsinformation is correspondingly closed and its sharing lev-el is low.If the leaders of the enterprise want to make adecision,they should firstly inquire into a large numberof business systems and exterior systems which are…     

基于"本体"的异构数据源的集成方法研究

本文给出了一种基于本体的异构数据源的集成方案,该方案从根本上解决了企业内部数据源的语法异构和语义异构;同时,也为企业内部的信息及时而准确地实现共享,提供了一套行之有效的技术措施.     

基于本体的异构数据源集成系统分析与设计

分析了现有的数据集成方式，针对集成中的语义异构问题提出了一种基于本体和XML的集成系统框架，其中包括应用层、中间件层和数据源层3个层次，并给出了关键模块的设计，包括中介器、本体库和包装器。结合航空装备信息的特点，介绍了该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用。     

数据树——一种用于异构数据源集成的公共数据模型

文中提出一种异构数据源集成的公共数据模型－附有元数据的数据树。数据树的元数据附在数据上，便于表达没有稳定模式的数据、自描述的数据、非结构化和半结构化的数据以及从各种异构数据源集成的数据。作为数据树操纵语言的数学基础，文中提出了数据树代数，它提供了八种操作，比关系代数具有更大的灵活性和较强的功能。     

一种基于XML的异构数据源集成方案

数据集成的需求由来已久,对数据集成系统的研究一直是数据库研究领域及其他相关领域一个非常热门的课题.本文提出了一种基于XML的异构数据源集成方案,给出了方案实施的通信结构及功能结构,并对其中的关键技术进行了讨论.     

一种异构数据源模型转换和模式集成框架

异构数据源集成系统的主要任务是屏蔽数据源数据模型的异构性,提供对数据的统一访问。公共数据模型、模型变换和中间数据模型被广泛用来解决该问题。由于数据集成工作的工作量和任务对象日益复杂、规模日趋庞大,仅采用公共数据模型不能满足现有集成要求。异构数据源数据模型内在的关联性虽然使得面向语义集成变得更加复杂,但更利于模型转换方法在数据集成中的应用。模型转换是模式集成的基础,本文给出了异构数据源模型的形式化描述方法和基础模型转换操作形式化框架。该框架能够保证模型、实例和约束三者的相互独立,适用于大多数基础数据模型及其之间的转换和集成应用。通过该框架可简化和规范异构数据源数据模型转换和模式集成过程。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发.能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存取.查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式.用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询,各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对异构数据源的有效查询.     

基于PowerBuilder数据管道的异构数据源的解决方案

首先简单分析了异构数据库的概念及其在企业中存在的原因和对企业产生的影响，并列举了一些异构数据源的解决方案，然后主要介绍了利用数据管道的转换方法。     

基于XQuery的异构数据源查询处理

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。     

异构数据源集成实现的研究

本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题,讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现,阐明了数据整合和集成的目的和意义,说明了常见的数据集成方式,提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案,说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入,对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema,并建立元数据与XML Schema间的映射,将异构数据表示成XML形式,使用JMS技术完成系统间XML的传输,再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据,从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

分布式自治数据源的联合查询

不同数据源之间数据结构和表示方法的不同以及这些数据源在查询能力上受到的限制,使得对分布式异构数据源的集成和综合查询成为一个困难的问题、基于元数据描述,在语义正确的前提下,根据不同查询条件和不同数据源能力,自动构造查询计划是解决这个问题的一个可行方向,并可以根据实际需要有不同的具体方法,以快速构造查询计划为目的的直观算法,和以充分利用各种数据源尽可能全面构造所有可能的查询计划为目的的闭包算法是其中两种典型的方法,实验表明这两种方法具有不同的特点和适用情况。     

网格环境下基于XML的异构数据集成系统

分析地震、地质行业的数据资源特点,在数据网格中间件OGSA-DAI基础上提出一种基于XML的分布异构数据访问与集成框架,实现数据的透明访问和联合查询。系统以XML作为公共数据模型,使用三层模式集成机制,以XQuery同时作为XML模式之间的映射语言及全局查询语言,简化全局视图的构造和系统的查询处理。     

HSMA：面向物联网异构数据的模式分层匹配算法

随着物联网技术的快速发展,万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域,使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储,阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性,目前的模式匹配方式人工参与度高,与实际应用的契合度低,难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法,构建3层映射匹配：特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配,不断缩小匹配空间,从而提高了匹配质量,减少了元素间匹配次数和人工参与度,较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能,结果证明该算法可行有效.     

异构数据交换中关键技术研究

异构数据库间的数据交互日益频繁,可扩展标记语言逐步展现了其在数据存储、数据交换等领域的显著优势,迅速成为数据格式标准.该文阐明了一种基于XML的异构数据交换方法,描述了关系型数据库关系模式到XML Schema模式的转换方法,并建立了数据转换的公共数据模型.