基于最小效用的流媒体缓存替换算法

提出最小缓存替换算法SCU-K,综合考虑流媒体文件最近K次访问情况,使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化,降低了文件前缀部分被替换的概率,避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU,LFU和LRU-2算法的对比实验中,SCU-K算法在提高缓存空间利用率、字节命中率和降低启动延迟方面具有更好的性能。     

基于集群的流媒体缓存代理服务器体系结构

提出了基于集群的流媒体缓存代理服务器体系结构,并将基于内容的前端机负载平衡调度策略引入到流媒体缓存代理服务器的架构设计中,对系统设计原理及各组成模块结构和各模块间的消息通信机制进行了详细的分析阐述,主要采用C和C++语言在Linux操作系统下实现了原型系统,通过对原型系统进行测试,表明整个系统设计合理,性能突出,具有良好的稳定性和可扩展性。     

基于最小价值的流媒体缓存替换算法

为提高基于P2P流媒体系统的服务质量,提出了一种基于最小价值的流媒体缓存替换算法SDU.研究了现有的缓存替换算法,通过对现有的缓存替换算法的理解、研究和分析,得出了现有的缓存替换算法在P2P网络节点间效率不高.对P2P网络和流媒体系统的分析研究,提出了SDU算法.该算法综合考虑了副本的供求关系、数据的紧迫度和数据的字节...     

基于背包理论的流媒体缓存算法

为了使缓存总体效益最大化,基于字节命中率,利用0-1背包对代理缓存建立模型,给出流媒体缓存替换算法。实验结果表明,与传统流媒体缓存算法相比,该算法能减少占用带宽,提升缓存写入效率,具有较高的字节命中率。     

基于时间特性的流媒体缓存

前缀缓存是用来减少互联网上传输量与响应延迟的技术。在前缀缓存技术中，对所有文件固定每次缓存分配空间大小。该文将根据流媒体缓存机理，提出了节省时间比率的概念来表征流媒体缓存系统的播放保障能力，依据时间特性提出了因码率而异的缓存保存方法，来减少固定大小缓存保存方式带来的时间差异量。     

流媒体对象的缓存管理策略

基于流媒体服务的代理技术是流媒体研究领域中的重要课题.随着流媒体技术在Internet和无线网络环境中的高速发展,对流媒体代理服务器的研究也正在逐步深入.本文主要讨论通过代理技术改善媒体的服务质量,降低媒体的传输延迟以及减轻网络负载.在Internet环境下,对流媒体代理服务器的研究集中于流媒体的访问特性、缓存替换算法,构建和实现一个流媒体代理服务器是对流媒体代理技术研究的基础.     

基于焦点修正的流媒体分段缓存策略

针对现有分段算法的缺点,提出一种基于用户随机行为的分段缓存策略,充分考虑不同流媒体对象及同一流媒体对象的不同段落在流行性方面的差异,以段落的流行度作为空间调度的依据,结合前缀缓存的思想,保证缓存效率,且改善字节命中率和延时启动率。实验表明,较之焦点缓存和适应性分段缓存,该策略的字节命中率分别提高了8%和18%左右。     

具有高缓存写入效率的流媒体分段缓存方法

流媒体代理服务器缓存是能有效降低网络传输负载的技术．长时间持续和大传输码率的两个流媒体访同特点使得流媒体代理服务器面临的负载问题十分严峻．流媒体缓存方法是流媒体代理服务器的核心组成,其引发的缓存写入操作数量对代理服务器负载有着重要的影响．文中从流媒体缓存的执行特点人手,给出了一种高网络传输减少效果和低缓存写入负载的流媒体分段缓存方法．缓存写入与访问热度相结合是该缓存方法的主要特点．在实验测试中证明了该缓存方法相比目前减少网络传输最好的Adaptive ＆ Lazy缓存方法能减少2／3的缓存写入负载,并能获得同样的网络传输减少效果．     

嵌入式视频点播系统中流媒体数据的缓存策略

基于嵌入式终端的视频点播已逐渐成为当前网络的主流服务,随着视频文件数据量的增加,网络拥堵,服务质量(Qo S)开始下降。为了保证Qo S,视频点播终端中需要分配一定的存储资源作为缓存。但嵌入式系统中可用存储空间有限,通用的数据缓存方式无法适用。本文针对网络延迟和网络抖动问题,提出一种基于终端的延迟回放缓存策略,对流媒体数据的抖动和缓冲区容量的管理给出了解决方案。该策略提高了流媒体播放的顺畅性。     

基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发策略刍议

基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发目前出现了一种新的策略,用以加速流媒体。主要就是利用网络存储通过多个路由器节点进行合作,对于一些热点的视频数据实现了缓存,能够为范围较小的用户服务,大大降低了流媒体服务器的带宽和性能要求,降低了网络传输流量与用户的相应延迟时间。本文利用新型的原型系统对基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发策略进行性能评价,事实证明这种方法在各个方面都有所提高。     

一种基于SQUID的流媒体代理CACHE的设计与实现

提出了一种基于SQUID的流媒体CACHE的设计和实现机制,它对层次编码的流能提供自适应的服务质量。首先给出了一个CACHE的体系结构,然后分别阐述了CACHE中的存储管理、预取策略和替换策略,最后给出了实验结果。     

P2P流媒体Cache的置换算法

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,提出了基于供求关系的SD算法,以及基于分片副本数量的REP算法,并对其进行评估和比较.针对不同的节点到达间隔,将SD和REP同FIFO,LRU进行比较,发现在启动延迟、媒体副本数量和根节点依赖度方面SD和REP几乎均优于FIFO和LRU.同LSB(least sent bytes)算法相比,某些场景中SD的启动延迟减少了约40%,而REP在副本数量方面远远超过LSB的结果,说明在P2P网络流媒体服务中使用SD和REP缓存置换算法有助于提高系统性能.     

基于P2P的3G流媒体代理缓存策略

3G时代已经到来,伴随着3G的快速发展,移动流媒体服务的需求迅速增长。由于移动网络带宽远达不到互联网的带宽,流媒体业务的增长将增加网络延迟,影响流媒体的观看质量,因此提出了一种新的基于P2P的3G流媒体缓存代理结构PSPA,配合PSPA设计了代理缓存置换策略SCOP,该设计能有效降低对移动核心网带宽的占用。最后,仿真实验和实验结果分析表明,PSPA体系与代理缓存置换策略SCOP的结合,能有效提高移动流媒体的服务质量,对3G流媒体的应用具有一定的参考价值。     

Retention Benefit Based Intelligent Cache Replacement

The performance loss resulting from different cache misses is variable in modern systems for two reasons: 1) memory access latency is not uniform, and 2) the latency toleration ability of processor cor...     

流媒体缓存代理单一流映像机制与流预取策略研究

为了解决传统的流媒体服务模式（客户端/服务器）中存在的流媒体服务器负载重、客户端播放抖动频繁等问题,本文详细研究了实现流媒体缓存代理的单一流映像机制,并针对缓存代理端的接收和发送阶段提出了实现这一机制的相关算法.同时在深入研究流预取理论模型的基础上,创新性地提出了基于RTCP包反馈和RTP包网络延迟的流预取策略,从而保证了客户端的播放质量.测试表明单一流映像机制的正确性和流预取策略的高效性.     

流媒体代理缓存和预取方法的研究

代理缓存可以降低用户的启动延迟，减轻网络流量和服务器的负载，且在Web中也已广泛使用。但由于流媒体和非流媒体(文本，图像)有着显著的区别，目前，支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战。文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性，对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结。调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点，为下一步的研究提供启发和借鉴作用，同时指出将来的研究方向和热点问题。     

基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法

提出了一种基于代理缓存的移动流媒体动态调度算法DS2AM2PC（Dynamic Scheduling Algorithm for Mobile Streaming Mediabased on Proxy Caching）,采用代理缓存窗口自适应伸缩和分段缓存补丁块方案,在代理缓存中根据具体情况每次缓存相同或者不同大小的段补丁块,同时隔一段时间,根据移动媒体流行度更新一次缓存窗口大小,动态决定其最大缓存大小,实现了移动流媒体对象在代理服务器中缓存的数据量和其流行度成正比的原则.仿真结果表明,对于客户请求到达速率的变化,DS2AM2PC算法比P3S2A（Proxy-assisted Patch Pre-fetching and Service Scheduling Algorithm）算法和OBP（Optimized Batch Patching）＋prefix ＆ patchcaching算法具有更好的适应性,在最大缓存空间相同的情况下,能显著减少通过补丁通道传输的补丁数据,从而降低了服务器和骨干网络带宽的使用,能快速缓存媒体对象到缓存窗口,同时减少了代理服务器的缓存平均占有量.