被动分簇策略在定向扩散路由算法中的应用

定向扩散算法是针对传感器网络提出的以数据为中心的按需路由算法,提出将被动分簇策略与定向扩散算法相结合的分簇方案,同时引入三色算法解决被动分簇策略所建簇结构不合理的问题。本方案将分簇信息附加在兴趣数据包中,在兴趣扩散的过程中,按照三色算法建立网络的逻辑簇结构。分簇结构有效降低了原路由算法兴趣扩散过程的通信开销,且避免了主动分簇所带来的开销。仿真实验验证了算法的有效性。     

一种面向无线传感器网络相对定位的分簇算法

测距误差累积是影响无线传感器网络相对定位算法性能的主要因素之一,网络分簇是降低这一误差的有效手段。针对相对定位特点,基于典型分簇算法——OK(Overlapped K-hop),提出EOK(Enhanced Overlapped K-hop)分簇算法。EOK算法改进了OK算法的簇头节点选择机制,提出邻居簇头节点合并机制,使得节点分簇更加符合定位应用需要。仿真实验表明,相比OK算法,采用EOK算法产生的节点簇数量更少、节点簇分布更均匀,在多数网络条件下具有更低的算法通信开销。     

一种适合移动自组网的分簇算法

分级结构的Adhoc网络可以减少路由开销,满足网络规模扩充的需要。提出了一种基于最小ID分簇算法的改进算法,根据节点移动性和电量消耗重新分配ID,然后利用分簇快速、操作简单、效率高的最小ID分簇算法进行重新分簇,仿真实验显示与传统最小ID分簇算法(LID)、最大节点度分簇算法(HD)和基于权值的分簇算法(WCA)相比,算法能使网内节点电量消耗更平衡,簇结构更稳定,能够延长网络的服务时间。     

基于加权的无人机集群组网分簇算法

在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究,提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力。     

无线传感器网络中的分簇算法研究

分簇算法是无线传感器网络中实施分层路由所采用的重要方法,如何合理、有效地利用分簇算法使得网络中节点的能量消耗最小,成为当前无线传感器网络研究领域内的热点问题之一。为了对分簇算法进行研究,系统地分析了当前几种典型的分簇路由算法,着重分析了簇头的产生、簇的形成过程。并把超图理论引入大规模无线传感器网络中,使网络控制信息大为减少,从而延长网络的生命周期。     

WSN中基于节点密度优化的DB-K-means分簇算法

本文针对WSN(Wireless Sensor Network,无线传感网)中传统LEACH协议分簇算法存在簇头随机选举、分簇不均匀的缺陷提出一种基于节点分布密度思想改进的DB-K-means算法用于LEACH协议的簇头选举与建簇过程。算法首先根据节点的分布密度确定最优分簇数目,再根据节点分布密度将节点分为核心节点、边缘节点、孤立节点。从核心节点中根据加权度量准则选择簇头,接着利用K-means算法完成其余节点的分簇。仿真结果表明,DB-K-means分簇算法能够有效克服K-means算法的缺陷,提升了分簇的准确性,有效延长了网络生存时间。     

无线传感器网络中的分簇算法研究

分簇算法是无线传感器网络中实施分层路由所采用的重要方法,如何合理、有效地利用分簇算法使得网络中节点的能量消耗最小,成为当前无线传感器网络研究领域内的热点问题之一。为了对分簇算法进行研究,系统地分析了当前几种典型的分簇路由算法,着重分析了簇头的产生、簇的形成过程。并把超图理论引入大规模无线传感器网络中,使网络控制信息大为减少,从而延长网络的生命周期。     

一种密集部署传感器网络的分簇算法

针对分簇算法中的重新分簇所带来的高负载问题,提出了一种基于完全图的能量有效的分簇算法(CGCA),系统启动时刻,CGCA把网络划分成多个完全图,每个完全图独立成簇.CGCA利用完全图中节点之间是等价的性质,只是在系统启动的时刻执行分簇算法,而在以后的重新选举簇头阶段,簇头只需要在每个簇的内部节点间进行轮换,而不是像以前的分簇算法需要进行全局性的触发来选举簇头,这使得CGCA的通信和计算负载可以大量减少,它在单个节点的处理复杂度和消息复杂度均为O(1).另外,通过优先选择距离簇头近的节点加入簇内,CGCA不仅减少了簇头和簇内成员的簇内通信能量,而且使得簇头比较均匀地分布在部署区域.仿真实验表明:在节点密集部署的情况下,CGCA产生的消息交换个数远小于HEED分簇算法,最后在簇头均匀分布方面,CGCA也明显优于LEACH分簇算法.     

Ad Hoc网络中基于节点的最小覆盖研究

基于分簇算法的分簇结构对提高Ad Hoc网络的性能有着重要的意义。文中基于一跳覆盖区半径之和最小提出了一种分簇算法,给出的应用实例说明了该算法是可行的,而且基于该算法划分的网络抗毁性较强。     

面向无线自组网的交叠分簇网络结构及性能分析

无线自组网常常采用分簇网络结构来改善网络性能,并且大都是非交叠分簇结构.首先,比较了交叠分簇结构和非交叠分簇结构的优缺点.然后,重点对交叠分簇网络结构的特性进行了研究,特别考虑了相邻簇之间的高效通信问题.最后,通过模拟实验分析了交叠分簇策略下几种典型分簇算法的性能,验证了算法的有效性.     

基于节点平均连接度的Ad Hoc网络分簇算法

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。提出了移动节点的平均连接度计算方法,并在此基础上提出了一种新的分簇算法(MCDA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。     

一种基于组移动性的战术Ad Hoc网络分群算法

如何合理地保障分群是战术Ad Hoc网络实现分层网络并进行分群路由的前提和核心环节。针对这个核心问题,引入组移动特征,结合本地移动性参数和节点的能量,面向战术Ad Hoc网络,提出了一种基于组移动性的分群算法,并仿真分析了该算法的分群性能。     

Ad Hoc网络中分簇算法的研究

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。在研究已有分簇算法的基础上,提出了一种新的基于权值的分簇算法（NWCA）,通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。     

一种新型基于GPS的无线自组网分群算法

设计了一种新的基于GPS的Ad Hoc网络分群算法,在群初始化充分利用节点的地理坐标进行分群,使得分群更加合理;在群的维护管理方面,引入了候选群首辅助管理分群,使Ad Hoc网络的分群保持更加稳定可靠。基于该种分群算法设计的Ad Hoc网络移动管理系统,能够实时跟踪、显示移动节点在地图上的位置信息,解决了Ad Hoc网络中由于节点移动所造成的移动管理等问题。     

Ad Hoc中的一种新型分簇算法及性能仿真

简要介绍了已有的分簇算法,并讨论了这些算法的优缺点.针对这些算法的不足,提出了一种新型有效、适用于大规模高速运动Ad Hoc网络的分簇算法.仿真实验证明该算法可有效解决均匀分簇、均衡结点负担、保持簇结构的稳定性等问题,并能够满足大规模高速运动Ad Hoc网络的要求.给出了相关的仿真分析和结论.     

基于扩散激活模型的无线自组网分簇方法

传统的分簇方法很少同时考虑安全因素及其对网络性能的影响。针对此问题,提出了一种基于信任关系的分簇方法,该分簇方法结合人类记忆的扩散激发模型思想,能够根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割。试验结果表明,该文所提出的分簇方法在精确度方面与集中式的分簇方法非常接近。因此,在提高Ad Hoc网络性能的同时,还可提高其安全性。     

基于蚁群的AdHoc网络分簇路由算法

无线AdHoc网络是一个多跳、临时性的对等移动自治系统,它由一组带有无线收发装置的移动节点组成。而路由协议是AdHoc网络体系结构中不可或缺的重要组成部分,因此路由协议的研究成为当前AdHoc网络研究的重点。针对AdHoc网络节点能量有限的特性,提出了一种基于分簇及蚁群的组合路由算法（CRBAC）。给出了分簇策略下的簇内簇间路由机制,簇内采用按需路由策略,将改进的蚁群算法应用到簇内路由机制中,通过扩散信息素选择能量高的邻节点均衡网络节点能量,而簇间采用尽可能简单的表驱动路由策略。仿真结果表明,该算法是合理的,不仅有效地减少了端到端时延,而且提高了网络的生存时间。     

Ad Hoc网络中一种基于传输功率的分簇算法

Ad Hoc网络中无线节点无规律的移动使网络的路由选择、QoS保障等问题面临新的难题。分层结构在Ad Hoc网络中被广泛应用以减少路由开销,满足网络规模扩充的需要。由此提出一种基于传输功率的分簇算法,通过模拟实验对该分簇算法与其他3种分簇算法进行重入簇和统治集更新方面的性能比较,证明该方法有效提高了簇结构的稳定性。     

自组网中基于可信度评价的安全分簇策略

着眼于分簇这个安全问题，提出了一个新的安全分簇算法，以节点的可信度值作为选举簇头的标准，使簇头具有较高的可信度，以提高网络的安全性。并从理论上和实验仿真上证明了此算法能保证网络的连通性、安全性，且性能明显优于其他分簇算法。     

基于能耗负载平衡的自组网分簇算法

针对Ad Hoc网络的节点能量受限问题,改进分布式高效分簇算法(DECA),提出一种适用于自组网的分簇算法。该算法建立簇头能耗模型,利用簇头能耗和簇头平均能耗方差描述能耗负载平衡度。仿真实验表明,相比DECA算法,改进算法能有效平衡簇头节点的能耗负载,延长网络生命周期。