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利用熵和矩进行二值商标图象检索 总被引:5,自引:0,他引:5
商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。 相似文献
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用不变矩和边界方向进行形状检索 总被引:10,自引:1,他引:10
基于形状的图像检索一直以来是图像内容检索的一个难点问题,而目前采用周长、面积、边角率等描述形状的方法不能使形状检索达到理想的效果.本文提出了一种新的针对图像形状的检索方法.首先,用Canny算子对图像进行平滑处理,提取图像边界方向直方图特征、其次,用不变矩来描述图像形状的区域特征,不变矩特征不受图像的缩放、平移和旋转的影响.最后,为了克服不变矩只关心对象区域,而对图像边界忽视的缺点,提出了不变矩与边界方向特征相结合的方法,使得检索取得更好的效果.本文通过对医学图像的形状检索实验,给出了实验结果和结论. 相似文献
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Web上基于内容的图象检索集基于内容的图象检索和Internet网络这两项技术于一体,它对图象媒体的广泛应用具有一定的实用价值,同时对图象处理技术如何适应网络要求又有一定的理论研究价值,本文研究了特征提取、分布运算、网络实现等Web上基于内容的图象检索的相关技术,建立了一个单机上的图象检索系统并用该系统检验了自己提出的图象检索方法.另外在Web上实现了使用该方法的图象检索,实践证明小波形状不变矩对图象的形状匹配具有较好的效果. 相似文献
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为了充分利用商标图象的内部信息,以提高商标图象的检索精度,提出了一种综合利用商标形状特征与共内部空间位置关系持征来检索二值商标图象的方法,由于二值商标属于人工图象,大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成,因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体,对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量,然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系,该方法基于这一思想,既考虑了商标涔部各组成部分的形状特征,又兼顾了它们之间的空间位置关系,将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段,由于该方法保证了整体与局部的一致性,因此具有很好的检索精度,与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比,其检索结果更加符合人的视觉感受。 相似文献
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本文提出了一种基于灰度、形状和纹理特征的医学图象检索方法.图象被模糊C均值聚类算法预先分割成互相不重叠的子图象,然后对这些子图象分别提取特征,从而获得整幅图象的特征向量.分割后的各子图象和均方差特征描述了原图象的灰度分布情况,二值化后的7个不变矩和7个纹理特征描述了图象的形状和纹理信息.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图象检索中,在查全率和查准率上都优于实验中其他两种方法. 相似文献
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随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。 相似文献
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基于形状特征的图像检索技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。 相似文献
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基于视觉点特征的图像检索是图像检索(Content Based Image Retrieval,简称CBIR)的一个子集,指利用图像中对图像的内容有显著影响的一些点特征对图像进行查询,试图在理解图像内容的基础上,检索出与示例相类似的图像。目前,CBIR技术在商标查询、罪犯比对等领域有着很重要的应用。本文主要集中在对图像的感兴趣点特征提取技术上,针对边缘方向直方图法存在的问题,提出一种基于Canny边缘提取及轮廓序列矩法,首先对图像进行预处理,然后采用Canny边缘提取方法提取图像的轮廓,最后,将该轮廓的3个矩作为最后的特征向量进行检索。实验证明,提出的算法检索效果较好。 相似文献
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在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形状特征;根据Zernike矩逆变换,可以得到基于Zernike矩形状特征集的图像重构技术,从而通过重构图像与原图像的相异度和重构率来对Zernike矩特征集描述图像形状特征的精确度进行评价;实验结果证明了基于Zernike矩描述图像形状特征与基于图像重构进行评价的可行性。 相似文献
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用颜色特征进行基于形状的检索 总被引:4,自引:1,他引:4
曹莉华 《计算机工程与应用》1999,35(12):22-24
现有的多媒体数据库系统中对图片的检索基本上是基于描述关键字的,近几年开始研究基于内容的检索。基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征。对于以形状为主的图片来说,基于颜色的检索就没有任何意义。但对真彩色图像提取形状特征是比较困难,且大部分用形状特征来匹配图形的算法,对图形的旋转、伸缩等不具有鲁棒性。该文采用颜色特征来获取图像中物体的形状特征,并基于此进行图像形状匹配算法。同时通过对算法的改进,使图像的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。实验结果表明这种方法改善了检索效果。 相似文献