基于Hadoop+Openstack云存储的研究

本文简要介绍了云存储的概念以及云存储相关技术,分析了Hadoop与OpenStack各自的优缺点,最后提出了Hadoop与OpenStack云存储整合的两种方式,为今后云存储建设开拓了思路。     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

基于云存储网关的两点优化设计

现下,云存储网关的存储方式是将单个用户数据存入单个云存储商处,当云存储商出现故障导致用户数据丢失或损毁时,云存储网关将无法恢复用户数据,为解决这一问题,本文提出了一种用于云存储网关的数据切分/恢复方法,将用户数据切分编码成多个块,然后分别存储不同的云存储商处,即使其中一部分块丢失或损毁,剩下的块依然能够恢复原数据。同时,本文对云存储网关的缓存进行了算法优化,效率提高了10%以上。     

对微云的网络取证研究

云存储应用是目前使用最广泛的云计算服务之一,然而云存储为用户提供随时存取数据的便捷服务的同时,通过云存储传播敏感文件,导致泄密的风险也大大增加。而云计算环境给传统的数字取证带来诸多挑战。为此面向云存储的取证已经成为取证技术研究热点。文章在传统数字取证模型的基础上,提出一种基于网络取证的云存储取证模型,通过协议分析对微云进行取证,证实了云存储网络取证的可行性。最后为云存储取证的下一步工作提出方法和思路。     

大数据云存储的技术优化的仿真分析北大核心CSCD

在对大数据云存储的关键技术优化的研究过程中,云数据数量呈现几何指数增长,数据的多样性引起存储过程存储率下降。当前的存储过程以云端随机存储为主,没有考虑海量随机数据存储与后期访问的关联性。导致传统的存储过程在后期访问时,效率低。提出改进随机游走算法的大数据云存储的方法,把存储过程融合于定向随机游走规则,将云存储系统抽象为一个二维随机图,并将系统中的各节点表述为图中的各个顶点,促使汇聚节点收集到的源数据包传递至云存储系统中的部分节点上,将云存储数据流中的历史大数据依据时间的先后排列为时间戳序列,并对历史大数据进行多层递阶抽样存储,通过设置不同的大数据抽样比例保证了大数据存储新样本的随机性,有效地完成了大数据云存储的关键技术优化。仿真结果证明,改进随机游走算法使大数据云存储访问效率增加。     

基于“云存储”的校园虚拟存储应用

云存储作为一种新兴的技术和服务发展迅猛,越来越多的高校投入到云存储研究当中。介绍了存储的技术架构、传统的存储技术、网格存储技术、P2P存储技术、云存储和云存储关键技术;结合北师大云存储具体实例,介绍了云存储的四个层面,并介绍了北师大云存储应用。     

云存储应用的现状、挑战、展望、创新及探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,它将改变个人和企业的数据存储方式。针对云存储应用的现状及挑战,文章对其未来进行了展望和探讨,并对云存储应用进行了归纳,列举了当前知名云存储产品的特点及运营状况。同时根据云存储应用的现状,重点探讨了云存储应用所面临的挑战,对云存储应用的前景进行了展望,然后详述了云存储行业的数据迁移服务Backup Box。最后,重点提出了对云存储行业的四点感悟。     

浅谈云存储的安全性

云计算带来的云存储服务,为用户带来了新的数据存储方式和资源共享模式,方便了人们的生活和工作,但云环境面临的挑战还很多,如何确保云存储的安全是必要的,本文介绍了几种云存储的安全策略.     

云存储应用探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,正在改变个人和企业的数据存储方式。对云存储应用进行归纳,分析当前知名云存储产品的特点及运营状况,研究云存储应用的现状,重点探讨云存储应用面临的挑战,对云存储应用前景进行展望。然后,详述云存储行业的创新服务。最后,重点提出对云存储行业的4点感悟。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

一种基于云存储的VOD系统

针对VOD视频点播系统在高并发网络访问情况下的I/O瓶颈、网络拥塞等问题,提出一种基于云存储的解决方案。在VOD现有架构的基础上,采用云存储和CDN网络提供存储和访问服务,提高了系统的高并发访问负载能力。同时针对VOD视频转码模块提出一种基于FFMPEG的整体解决方案,能在实际应用中有效降低技术难度和开发成本,对VOD系统的优化和提升具有实际意义和应用价值。     

基于模糊预测的数据复制优化模型的研究

云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费（如复制份数过多）。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息（CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息）作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42．62％,42．84％,但文件的平均可用性可达到88．69％,90．54％,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。     

基于云存储的多用户可搜索加密方案

云存储服务允许用户外包数据并以此来降低资源开销。针对云服务器不被完全信任的现状,文章研究如何在云环境下对数据进行安全存储和加密搜索。多用户的可搜索加密方案为用户提供了一种保密机制,使用户可以在不受信任的云存储环境下安全地共享信息。在现有的可搜索加密方案的基础上,文章提出了一种安全有效的带关键字搜索的加密方案,以及更加灵活的密钥管理机制,降低了云端数据处理的开销。     

应用于数据库安全保护的加解密引擎系统

针对系统业务数据安全存储问题,采用加解密引擎服务对应用端发送数据进行加密,根据用户ID来识别不同用户的传输命令,利用用户私有的KEY进行加密存储。该方案在云计算平台下具有保护用户数据存储安全、隔离数据的功能。当应用端用户查询已加密数据时,加解密引擎服务端根据用户ID读取缓存区用户密钥,解密数据返回给应用端明文数据。当加解密系统和第三方应用进行集成时,加解密引擎将载人用户定义的加密算法、加密矢量等信息,按照用户自身的密钥加密敏感数据,可保证用户敏感数据存储安全并隔离不同用户的业务数据。以某市人口库系统集成为例,验证了方案的可行性。     

公共卫生数据中心存储系统设计思路与实践探讨

数据中心越来越依靠存储系统来实现核心业务数据存放、关键数据保护、高效备份和归档,以及搭建容灾系统提供业务连续性保障。充分利用先进的技术理念,将有助于建立与公共卫生业务系统相适应的存储系统,以解决当前业务系统快速增长、种类繁多、存储孤岛以及业务连续性等所带来的问题。文章以中国疾控中心为例,对业务系统所需存储资源进行梳理,阐述了基于SAN的存储整合体系、虚拟化存储体系、容灾备份系统以及云存储平台等解决方案,通过这些具体的实践探讨,期望为公共卫生行业的数据中心存储系统规划建设提供一些有益的借鉴和参考。     

一种面向云的大数据完整性检测协议

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的改进,文中提出一种新的更加适合大数据存储的数据完整性检测协议,改进了原有协议只能进行有限次数检测的缺陷,引入了纠删码技术,使得数据的可恢复性得到大幅提升。通过理论分析表明该协议在数据的计算量和用户数据存储量上都有明显优势。     

Skylark:云端一体化系统的设计与实现

论文介绍了云端一体化系统Skylark,旨在满足用户通过异构终端,随时、随地访问应用和管理数据的需求,使得用户对操作系统平台、硬件设备、应用安装管理的依赖最小化.终端通过SkylarkAPI访问云平台的服务,基于扩展的Spice协议为显示和计算的前后端分离提供高效支持;后端云平台对计算、存储和网络等资源进行虚拟化,基于Xen-IFS文件系统分离和保护用户私有数据;SkylarkManager云管理系统整合前后端业务,对系统资源进行统一管理和调度.Skylark支持Windows、Linux和Android等多种客户端,实现了云中心和各异构终端的一体化.     

高职院校校园私有云平台建设初探

在我国的高职院校中建立起属于学校的私有云平台有特殊重要的意义。构建云平台的要确定出适当的云计算数据中心网络拓扑结构,对服务器及存储设备的虚拟化,通过以上步骤,使计算资源得到有效的集中调度并受到有效监控。云平台对学生的泛在学习和学校的教学提供技术支持,可使高职院校的教学效果及信息化程度得到大幅度提升。     

一种基于区块链的安全云存储方案设计

云存储方式是将数据上传到云服务器中,以此来减轻本地存储的负担。然而,把数据存储到不受信任的第三方云服务器上,可能导致一些数据安全隐患的出现,其中最典型的是数据的完整性问题和隐私问题。针对数据完整性问题和隐私问题,提出一种基于区块链的云存储方案。该方案利用区块链的梅克尔树属性、匿名性、不可篡改等特点构建安全云存储系统,有效地解决了数据完整性问题和隐私保护问题。