模糊测试下软件安全漏洞发掘技术分析

模糊测试在近几年的应用范围越来越广了,模糊测试用于测试软件存在的安全漏洞,例如该项技术在客户端应用程序microsoft中word软件的测试等等。模糊技术的应用产生了许多新的应用程序,使程序的应用安全功能更完善。本文将论述模糊测试下软件安全漏洞发掘技术分析。     

软件安全漏洞挖掘的研究思路及发展趋势

软件安全漏洞发掘作为一项预先发现软件潜在安全漏洞来保证软件安全的重要技术,日益受到人们的重视。本文首先对软件安全漏洞发掘研究的背景及相关技术进行了充分调研,然后针对当前进行软件安全漏洞挖掘提出新的研究思路,从漏洞模型、补丁比对、序列搜索算法等四个方面进行了详细描述。     

软件安全漏洞检测技术

软件安全漏洞检测技术是提高软件质量和安全性、减少软件安全漏洞的重要方法和基本手段,受到学术界和工业界的广泛关注和高度重视.其主要途径包括软件测试、程序分析、模型检验与符号执行等.近年来,综合利用多种研究方法和技术手段来检测软件安全漏洞已成为软件安全领域的研究热点.文中首先回顾了程序分析与软件安全漏洞检测的基本概念、核心问题和传统手段.然后重点介绍该领域的最新进展,主要包括轻量级动态符号执行、自动化白盒模糊测试以及其实现技术和相应的工具.最后,指出了其所面临的挑战和发展趋势.     

模糊测试技术研究综述

软件中的安全漏洞可能导致非常严重的后果,因此漏洞挖掘已成为网络与信息安全领域的重大课题和研究热点。目前常用的漏洞挖掘技术包括静态分析、动态分析、二进制比对、模糊测试等。随着软件的规模和复杂度不断增大,模糊测试具有其它漏洞挖掘技术无法比拟的优势。首先介绍和分析了各种漏洞挖掘技术的优点和缺点;然后分别详细描述了模糊测试的研究进展、模糊测试的过程、测试用例的生成技术;最后介绍了模糊测试在各个领域的应用,并对其发展方向进行了展望。     

Web安全性测试技术综述

对Web应用程序进行有效彻底的测试是及早发现安全漏洞、提高Web应用安全质量的一种重要手段。首先介绍了Web应用安全威胁分类,总结了常见的Web应用安全漏洞;然后对当前Web安全性测试技术的研究进行了全面概述,比较了静态技术和动态技术各自的优缺点,同时对在Web安全性测试中新兴涌现的模糊测试技术进行了详细的介绍和总结;最后指出了Web安全测试中有待解决的问题以及未来的研究方向。     

B／S架构软件的安全性测试研究

网络技术的发展使得以Web2．0为核心的应用越来越广泛,B／S架构软件的安全缺陷和漏洞不断增多,B／S架构的特殊性使得对B／S架构软件的安全性测试方法应不同于传统软件。文中描述了B／S架构软件的特点,对Web软件的安全性测试进行了分类,并详细阐述了测试要点和测试内容。从攻击者的角度,分析了Web软件常见的安全漏洞和测试方法。最后总结了当前研究工作并指出了未来软件安全性测试技术的研究重点与发展方向。     

论软件安全漏洞挖掘技术

软件安全漏洞测试技术属于信息安全领域中一个非常重要的内容,本文对其概念进行了分析,并在此基础上探讨了当前的软件安全漏洞挖掘技术以及其流程,最终总结了其发展方向,希望给我们的工作起到一定的指导和促进作用。     

计算机软件中安全漏洞检测方法研究

随着计算机技术的快速发展,计算机网络也越来越广泛的应用到人们的日常生活中,但在其为人们带来便捷的同时,计算机网络的安全性也越来越受到社会的普遍关注,计算机软件的安全漏洞便是其中比较重要的组成部分.本文以计算机安全级别与软件漏洞的关系为研究基点,对当前软件存在的主要安全漏洞的种类进行分析,并提出一些对安全漏洞进行检测的相关方法,最后介绍一种软件漏洞检测的新方法——MBSA.     

Web服务安全性测试技术研究

Web服务的应用越来越广泛,Web服务中的安全缺陷与漏洞也在不断增多,Web服务安全性问题日益突出。Web服务安全性测试是保证Web服务软件安全性、降低安全风险的重要手段。本文提出了一种Web服务安全性测试框架,论述了Web服务主要的安全功能需求、实现标准及实施安全功能测试的一般原理,并从攻击Web服务的角度对Web服务安全漏洞测试进行了系统介绍,分析了Web服务常见的安全漏洞及测试方法。     

计算机软件安全漏洞技术分析研究

随着信息时代的到来,计算机技术已广泛应用于各行各业,网络风险的存在使得人们对计算机系统的安全性越来越重视。根据工作经验和所查阅的有关资料,本文对计算机软件中安全漏洞的分类进行了总结。并从几个方面讨论了计算机软件中安全漏洞检测技术的类型:静态检测技术、动态检测技术和其他混合检测方法以及其检测技术的应用。     

计算机安全漏洞动态检测技术研究

计算机网络技术的日益发展和普及在为人们带来极大的便利的同时,其安全方面存在的问题及隐患也给人们带来了很大困扰。为了避免各种不安全因素对计算机软件所带来的危害,必须进行有效安全体系的构建,以实现对计算机软件安全漏洞的有效检测和防护。鉴于此,重点就计算机软件安全漏洞的动态检测技术进行系统分析,为计算机软件安全体系的构建提供理论依据。     

计算机软件中安全漏洞检测技术及其应用

本研究旨在探讨计算机软件当中的安全漏洞检测技术及其应用。在简要介绍计算机软件安全漏洞相关内容的基础上,针对计算机软件中安全漏洞的动态、静态检测技术作了一些详细的探讨。     

源代码漏洞静态分析技术

漏洞这一名词伴随着计算机软件领域的发展已经走过了数十载。自世界上第一个软件漏洞被公开以来,软件安全研究者和工程师们就一直在探索漏洞的挖掘与分析方法。源代码漏洞静态分析是一种能够贯穿整个软件开发生命周期的、帮助软件开发人员及早发现漏洞的技术,在业界有着广泛的使用。然而,随着软件的体量越来越大,软件的功能越来越复杂,如何表示和建模软件源代码是当前面临的一个难题;此外,近年来的研究倾向于将源代码漏洞静态分析和机器学习相结合,试图通过引入机器学习模型提升漏洞挖掘的精度,但如何选择和构建合适的机器学习模型是该研究方向的一个核心问题。本文将目光聚焦于源代码漏洞静态分析技术(以下简称:静态分析技术),通过对该领域相关工作的回顾,将静态分析技术的研究分为两个方向:传统静态分析和基于学习的静态分析。传统静态分析主要是利用数据流分析、污点分析等一系列软件分析技术对软件的源代码进行建模分析;基于学习的静态分析则是将源代码以数值的形式表示并提交给学习模型,利用学习模型挖掘源代码的深层次表征特征和关联性。本文首先阐述了软件漏洞分析技术的基本概念,对比了静态分析技术和动态分析技术的优劣;然后对源代码的表示方法进行了说明。接着,本文对传统静态分析和基于学习的静态分析的一般步骤进行了总结,同时对这两个研究方向典型的研究成果进行了系统地梳理,归纳了它们的技术特点和工作流程,提出了当前静态分析技术中存在的问题,并对该方向上未来的研究工作进行了展望。     

计算机软件技术安全问题探究

随着计算机技术的普及和推广,软件安全问题得到了社会各界的高度重视。因此,应做好计算机软件技术安全检测和管理工作。文章结合计算机软件安全漏洞概述,重点分析影响计算机安全的主要因素,根据分析结果,提出计算机软件安全漏洞检测技术,希望可以给相关部门处理计算机软件技术安全问题提供参考。     

模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究

软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一。然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题。针对这些问题,本文提出了基于神经网络的敏感区域预测的模糊测试方法。该方法以输入文件的某些区域的极小改变会引起程序行为较大改变的现象为出发点,引入了敏感区域概念,并引入了能够学习总结数据特征的神经网络方法检测敏感区域。在检测敏感区域的基础上,本文引入了增量学习策略,进行了变异策略的优化,使检测效率以及检测深度有更多提升。为了验证提出方法的有效性,本研究在三种热门格式文件PNG、TIFF、XML的处理软件上进行了实验,在模糊测试覆盖率上取得了8%~20%的提升,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

模糊测试技术研究综述

随着人们对软件系统安全问题关注度的不断提升,模糊测试作为一种用于安全漏洞检测的安全测试技术,具有自动化程度高、误报率低等优点,其应用越来越广泛,地位也越来越重要。经过近些年的不断改进,模糊测试无论在技术发展上还是在应用创新上,都取得了诸多成就。首先,对模糊测试的相关概念和基本理论进行简要说明,总结了模糊测试在各领域的应用情况,针对不同领域的漏洞挖掘需求,分析得出相应的模糊测试解决方案。其次,重点总结了近几年来模糊测试的重要发展成果,包括测试工具、框架、系统及方法的改进与创新,并分析总结了各发展成果所采用的创新方法,提出的理论以及各工具、系统的优点与不足。最后,分别从协议逆向工程应用、云平台建设、新兴技术结合、模糊测试对抗技术研究及模糊测试工具集成的角度,为模糊测试下一步的研究提供了方向参考。     

一种非堆喷射的IE浏览器漏洞利用技术研究

随着互联网技术的进步和发展,计算机成为人们日常生产生活不可缺少的工具,计算机系统的安全问题愈加重要。目前,利用各类系统或软件的漏洞已经成为主流的攻击方法。为更加有效防御针对漏洞的攻击,就需要对各类漏洞利用方法深入研究。文章基于流行的IE浏览器漏洞利用方法的研究,介绍了一种新型的浏览器漏洞利用技术,并在已知漏洞中得到了验证。     

基于多维Fuzzing的缓冲区溢出漏洞挖掘技术研究*

缓冲区溢出漏洞一直是计算机安全威胁中最为严重的漏洞之一,在黑客发现利用前检测出漏洞并及时修复极为重要;基于多维Fuzzing设计和实现了一种缓冲区溢出漏洞挖掘模型MFBOF,应用输入样本结构知识、结合静态二进制分析技术和动态输入/输出测试技术,运用自适应模拟退火遗传算法生成测试用例进行测试,并以挖掘Libpng的漏洞为实例说明了该模型的有效性;最后,提出了模型需要优化的地方和下一步研究方向。