系统级动态电源管理算法的研究

嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来时恢复对它的供电,以减少系统级功率消耗,其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的,迫切需要有一个高性能的电源管理算法。该文研究了目前国际上比较流行的几种系统级动态电源管理算法,比较并指出各个算法的优缺点及改进的方法,为发展高性能的智能电源管理算法提供理论分析和实验比较结果。     

基于BP神经网络的系统级电源管理算法

在深入研究目前国际上比较流行的几种系统级电源管理（PM）算法的基础上，利用BP神经网络的非线性映射能力，提出基于BP神经网络的、对任务之间相互间隔时间也就是系统空闲时段的长度进行自适应学习的BPPM算法，具有传统回归PM算法不可比拟的优点。仿真实验表明引入神经网络的电源管理算法较之传统PM算法大大降低了系统级功耗。实现了在不需要建立系统模型、无需预先获得负载统计特性的前提下，通过从系统正常工作产生的数据中不断学习，使系统具有自适应、高效的电源管理能力，以达到降低系统功耗、提高器件可靠性、延长工作寿命的目的。     

欧胜最新超低功耗电源管理解决方案——WM8320

近日，欧胜微电子有限公司推出了一款高集成度的电源管理解决方案——WM8320，旨在为对电源功耗及占板空间要求苛刻的多种应用提供更理想的选择。     

高级电源管理APM／ACPI释疑

刚接触电脑硬件的朋友,在遇到一些诸如系统不能正常关系、BIOS设置等问题时,都会常常看到APM、ACPI、高级电源管理等字样,虽然大致能猜到它们与电源控制有关,但对它们的含义还是比较模糊的。本文就APM、ACPI及其相关设置,给大家简单的介绍一下,帮大家理清这个概念。概述Power Management(高级电源管理功能)在486时代后期就被引入到BIOS并成为其设置项目之一,在以后的主板BIOS上无一例外地内置了这项功能。它可以监视系统的显示器、硬盘、键盘等设备的工作状态,使电脑在短时间无人操作的情况下,可以暂时关闭这些事件,以减少电能…     

一种面向异构并行系统的最大功耗管理方法

高功耗已成为制约高性能计算机发展的重要问题之一.近年来,大量研究关注于如何在满足系统功耗约束的条件下优化系统执行性能.然而,已有方法大都针对同构系统,未考虑异构处理器之间的功耗或速度差异,难以高效应用于基于加速器的异构系统.对当前异构并行系统执行模型进行了抽象,并提出了融合两级功耗控制机制的系统功耗管理框架,自顶向下依次为系统级功耗控制器和异构处理引擎功耗控制器.在异构处理引擎功耗控制中,针对类OpenMP 并行循环,首先分析了异构多处理器在满足功耗约束条件下达到性能最优的条件.基于该结果,给出了功耗受限的并行循环划分算法,该方法通过协调并行循环调度和动态电压频率调节技术以优化异构并行处理.在系统级功耗控制中,建立了异构处理引擎效能评估方法,以此作为功耗划分的依据,在兼顾并发应用公平性的同时,提高系统整体执行效能.最后,基于典型CPU-GPU 异构系统验证了方法的有效性.     

一个嵌入式系统动态电源管理方案

动态电源管理旨在根据当前应用的需要来调节处理器电压和频率从而满足便携式系统的高性能低功耗的要求。该介绍了一个嵌入式系统动态电源管理方案，阐述了动态探测问题以及怎样对基于处理器的探测数据进行扩展。     

基于TAP.7适配器的电源管理技术的研究

IEEE1149.7标准的提出对系统芯片在测试过程中出现的片上多TAPC、测试功耗急剧增加等难题提供了有效的解决办法;现有TAP.1器件通过添加基于IEEE 1149.7标准设计的TAP.7适配器后,使其具有TAP.7协议接口并支持TAP.7测试架构,从而可利用TAP.7架构对其进行测试;文章重点介绍了TAP.7适配器中的电源管理技术的原理及其模块实现过程;最后基于Quartus II平台及Modelsim进行了该功能模块的仿真验证,结果表明该电源管理模块能够有效地对TAP.7控制器的电源进行控制。     

基于多级多路径控制的无线传感器电源管理方法

无线传感器通常长期在野外工作,其电源能耗一直是受业界关注的技术问题.针对采用低压锂电池供电的无线传感器,提出采用多级多路径控制的电源管理方法,实现超低压降、电源超低功耗和大电流输出.采用本电源管理方法的无线传感器不仅能充分利用电池电能量,还能兼容多种供电电源(如锂电池、锂亚电池、干电池、铅酸电池等)的应用场景.     

嵌入式系统动态电源管理算法研究

嵌入式系统的能耗问题已经成为嵌入式系统设计中的难点与热点。动态电源管理策略、内存管理机制、总线编码技术和硬件设计等方法被用来降低能耗。比较而言,动态电源 管理是最直接、最有效的方法。本文先从理论上分析了能耗问题的特点,然后研究了目前比较流行的几种动态电源管理算法,并对试验结果进行了比较和理论分析。     

常带宽服务器混合任务低功耗调度算法

针对包含有截止期限限制的周期任务和有响应时间要求的非周期任务的实时系统混合任务集,提出常带宽服务器混合任务低功耗调度算法(constant bandwidth server mix task low power scheduling algorithm, CBSMTLPSA).该算法是2阶段调度算法,并且结合了动态电压调节(dynamic voltage scaling, DVS)技术和动态功耗管理(dynamic power management, DPM)技术.离线阶段确定任务的离线速度,充分利用处理器的资源;在线阶段通过回收周期任务提早完成的空闲时间以及服务器产生的空闲时间,利用DVS技术调节处理器的运行速度,并且当处理器处于空闲状态时,判断是否使用DPM技术以达到进一步降低能耗的目的.仿真实验表明所提出的CBSMTLPSA算法比CBS/DRA-W(constant bandwidth server for dynamic reclaim algorithm base workload)算法节约6.02%～34.14%的能耗;CBSMTLPSA算法的能耗与非周期任务的响应时间的乘积比CBS/DRA-W算法低5.86%～34.06%.     

嵌入式操作系统内存管理研究

嵌入式操作系统的内存管理有其独特之处。基于开发嵌入式操作系统内存管理模块的实际经验，研究了嵌入式操作系统的内存管理方法，分析了本领域当前的一些常用技术，指出了它们的特点及适用条件，总结了一些有效的设计实现原则，针对目前单一内存管理策略在移植性上的不足．探讨了一种实用的可配置的内存管理方案。     

嵌入式操作系统内存管理研究

嵌入式操作系统的内存管理有其独特之处。基于开发嵌入式操作系统内存管理模块的实际经验,研究了嵌入式操作系统的内存管理方法,分析了本领域当前的一些常用技术,指出了它们的特点及适用条件,总结了一些有效的设计实现原则,针对目前单一内存管理策略在移植性上的不足,探讨了一种实用的可配置的内存管理方案。     

基于硬件性能计数器的GPU功耗预测模型

图形处理器GPU以其高性能、高能效优势成为当前异构高性能计算机系统主要采用的加速部件。虽然GPU具有较高的理论峰值能效,但其绝对功耗开销明显高于通用处理器。随着GPU在高性能计算领域的应用逐渐扩展,面向GPU的低功耗优化研究将成为该领域的重要研究方向之一。准确的功耗预测是功耗优化研究的重要前提,本文提出了基于硬件性能计数器的GPU功耗预测方法。该方法基于硬件性能计数器信息,结合GPU在部分运行频率下的功耗值,通过线性回归的方法预测处理器在其他运行频率下的功耗值。实验结果表明,该方法可以准确地预测GPU功耗。     

用电营销管理信息系统的建设

分析供电部门用电营销管理信息系统的发展和建设,阐述该系统建设应当注意的问题。指出系统建设关键是要提高各级领导和管理人员的现代意识、信息意识,同时提高对用电营销管理信息系统建设重要性的认识。