试论云计算下的大数据安全隐私保护

云计算技术对于当前的社会来说是至关重要的关键技术,这项技术在各个领域的渗透,对于各行各业的工作效率与质量提升意义重大。通过云计算技术,能够更快完成对于数据的整合分析,但是同时也必然要面对一定的问题与风险,而最大的风险便是隐私安全风险。这也是大数据技术备受争议的原因之一。因此文章将基于云计算背景思考大数据安全隐私保护的要点,望供参考。     

大数据安全与隐私保护

本文概述了大数据的来源和特征,说明了当前大数据面临的安全考验,介绍了有关大数据的安全与隐私保护技术.文章具有一定的参考价值.     

大数据安全与隐私保护关键技术研究

大数据的快速发展带来了许多机遇和挑战,其中最重要的挑战之一是如何保护大数据的安全性和隐私性。本文旨在研究大数据生命周期中的安全风险和大数据安全和隐私保护关键技术,以应对日益增长的安全威胁和隐私泄露风险。     

大数据分析的隐私信息保护方法研究

随着信息技术与互联网技术的快速发展,大数据分析的方法在各行各业得到了广泛的应用.大数据在发展过程中呈现出了诸多的优势,不仅能够精确地针对用户肖像进行分析,而且能够深层次地挖掘消费者潜在的消费需求,便于企业能够在第一时间开展针对性的营销活动,将用户所需的产品或服务快速传递给用户.在服务行业,大数据的运用能够显著提高商家的...     

车载云计算的隐私保护综述

车载云计算作为传统云计算应用于智能交通系统的一项创新型技术,不但完善了车辆控制、信息娱乐等功能,而且实现了对车辆资源的动态整合与按需分配,满足了用户对高质量云服务的需求.然而,车载云计算在道路安全、智能驾驶等方面产生积极影响的同时,其隐私安全问题也逐渐显现.文章介绍了车载云计算的基本架构以及隐私保护需求,同时分析了其基...     

大数据安全与隐私保护

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.     

云计算中数据隐私的安全保护机制

在云计算中,用户所拥有的数据信息通常被存放在遥远的云端,而其它用户常常能够访问这些数据且这些数据通常不由数据拥有者自己控制和管理.在此状况下,如何在云计算中保护用户的数据隐私安全则是一个十分具有挑战性的问题.为了解决这个问题,本文提出了一种数据隐私的安全保护机制.在此安全保护机制中,针对用户数据上载和访问的过程,首先提出了一种数据隐私保护的安全流程.在此基础上,提出了用户数据安全存储算法和云端数据安全访问算法.为了证明这种保护机制的有效性,本文对其安全性能进行了一系列的分析.分析结果表明：在云计算中使用这种机制能够确保数据隐私的安全性.     

大数据安全与隐私保护研究

大数据时代的来临正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前数据在收集、存储和使用中面临着诸多风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来了困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了大数据安全与隐私保护关键技术,对我们信息安全领域的发展有一定的参考和借鉴意义.     

大数据与个人信息隐私安全研究

大数据时代的到来为企业带来了丰厚的利润,也为人们的生活带来了便利。但是大数据时代同样使得个人信息隐私数据化,人们的个人信息隐私随时有被曝露的危险。目前个人信息隐私安全问题已得到国家、企业和个人的广泛关注。探讨了大数据时代个人信息隐私安全面临的新挑战,总结了目前大数据时代下个人信息隐私曝露的途径,提出了相应的保护措施。     

隐私保护数据挖掘技术研究综述

随着云计算、物联网和社交媒体技术的快速发展,大数据挖掘和分析成为未来知识发现的重要手段,数据隐私泄露问题日趋严重,如何保护用户隐私和防止敏感信息泄露成为面临的最大挑战.由于大数据具有规模大、多样性、动态更新速度快等特点,许多传统的隐私保护技术不再适用.文章从知识发现的视角,总结了隐私保护数据挖掘的生命周期模型;从输入隐...     

大数据探讨

大数据的重大意义正逐步被人们认识到。简要介绍大数据,从技术和工具、解决方案和应用案例等方面对大数据进行研究。并对大数据给计算机科学带来的若干问题进行探讨。     

大数据思维的民爆安全云平台探讨

为提升民用爆炸物品行业安全生产信息化融合度,利用物联网技术及大数据思维,搭建基于大数据管理的民爆行业信息采集系统,并构建民爆安全云平台,实现异构基础数据系统的信息实时汇集、交互,达到汇集数据、分析数据、引导决策的目的。通过计算机或手机终端完成系统的实时监控与管理,实现整个民爆安全云平台的智能化。     

研究生课程大数据与云计算技术教学改革研究

本文介绍我校计算机专业研究生课程"大数据与云计算技术"的教学改革探索、实践与成效。首先对计算机专业研究生课程教学存在的问题进行分析,其次基于创新教育理念修订了研究生课程"大数据与云计算技术"的教学大纲,接着从培养科研创新能力和工程实践能力的角度改革了课程教学方法,其中着重探讨了研讨式教学法在该课程教学中的实际应用以及线上线下相结合的工程实践,从而构建多元化的课程考核方式。     

云安全理论研究

研究安全可信基理论、可生存性、访问控制模型和安全证明四个方面的内容;介绍云安全保障方法研究的方向,对可信执行环境构建、云安全的支撑体系、安全故障诊断及恢复、云安全监控,以及敏感数据保护等方面的内容进行说明。     

大数据时代计算机专业实验教学改革研究

大数据时代的来临产生对相关人才的巨大需求,针对当前高校的实验教学滞后于大数据时代发展需求的现状,通过改革计算机专业实验教学,构建大数据实验教学体系,搭建Hadoop 实验教学平台,改革实验教学方法和手段,促进计算机专业实验教学的发展。     

大数据时代数据分析与信息安全

大数据的价值不仅仅局限于它的初始收集目的,而在于收集后可以用于其他用途并可重复使用。目前,包括美国在内的许多国家,都将大数据分析管理上升到国家战略层面,从国家层面通盘考虑其发展战略。     

电子商务中的隐私保护技术研究

随着电子商务在全球范围内的迅猛发展.商业机构都通过网络进行各种商务活动.电子商务给人们生活带来诸多便利的同时,出现了一些新的问题,其中之一就是个人隐私泄漏.总结电子商务环境下所采用的隐私保护关键技术,主要包括匿名通信技术、数据变换技术、密码和密码协议、K-匿名技术.     

面向医疗信息的大数据安全管理策略探究

随着各种医疗信息系统的广泛应用与深入发展,医疗数据快速增长．医疗信息进八“大数据”时代,大数据的产生带来了较为突出的安全问题。针对提高医疗信息系统的大数据安全管理策略进行探讨,着重讨论了系统架构、备份机制、数据库纵深防御体系等方面的内容。     

计算机数据安全删除和隐私保护

数据安全是计算机安全问题的核心,政府机关、国防、军队等许多有高度安全保密需求的单位要求,计算机上的机密文件删除时必须要彻底的销毁,不能够被恢复。本文介绍了计算机用户可能导致数据不安全的一些隐患,详细地阐述了数据恢复和数据销毁的原理和方法。另外,计算机用户在使用Windows操作系统的时候,用户的一些操作信息会被存储下来,而用户并不知道这些信息的位置,忽略了对这些信息的及时处理,使得用户的操作信息如上网记录长时间的保存在计算机上,造成隐私泄露的隐患。本文针对这些可能造成隐私泄露的隐患提出了解决的方法。     

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。