基于共享库的数据集成方案改进

基于共享数据库的方案是现在高校进行数据集成普遍采用的模式。但随着全局业务的增多,这种方案不可避免地会遇到共享数据库性能瓶颈的问题。从有效利用业务数据库、降低共享数据库业务压力出发,在研究了已有的改进方案之后,对基于共享数据库方案的框架进行改进,提出了一个同时使用共享数据库模式和中介模式,能够进行负载均衡的新的数据集成框架模型。对模型的优劣性进行了分析。     

基于共享数据库的多数据源集成

鉴于企业和单位规模不断扩大、业务需求的不断更新，为能够进行更好的管理和决策分析．对于多数据源的集成需求越来越迫切。文中介绍了共享数据库模型，指出了它与数据仓库以及传统操作型数据库之间的差异。还讨论了基于共享数据库的多数据源集成问题，阐述了在数据源集成过程中解决模式冲突、处理异常数据的方法。对共享数据库中数据更新的方法和时机做了简要论述。     

基于共享数据库的多数据源集成

鉴于企业和单位规模不断扩大、业务需求的不断更新,为能够进行更好的管理和决策分析,对于多数据源的集成需求越来越迫切.文中介绍了共享数据库模型,指出了它与数据仓库以及传统操作型数据库之间的差异.还讨论了基于共享数据库的多数据源集成问题,阐述了在数据源集成过程中解决模式冲突、处理异常数据的方法.对共享数据库中数据更新的方法和时机做了简要论述.     

一种数字化校园异构数据库集成方案

针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于Web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方案。     

基于共享数据库的数据集成方案的改进

共享数据库在数据集成中用的比较多,但是它本身也有一些局限性,比如说保密数据容易泄露,数据传输的速度不够快等.分析比较了目前已有的基于共享数据库的集成方案以及基于数据交换中心的数据交换方案的优劣性,并在比较的基础上提出了一种新的将数据交换中心加到共享数据库体系中的改进型数据集成方案,其中数据交换中心采用了JMS数据交换技术.     

基于ODI的高校数据交换与共享平台的设计与实现

针对高校多业务系统异构数据库的情况,应用数据集成的方法,设计了数据抽取和共享应用架构,详细分析了Oracle数据整合工具(ODI)。本文再结合高校实际情况,用ODI作为主要工具建立了数据交换和共享平台,从而使异构数据库间的信息同步和共享。     

基于HGAV的多源异构数据集成方法

针对信息系统中海量数据多源异构和难以共享的问题, 提出了多源异构数据虚拟集成框架. 数据集成系统中的GAV(Global-as-View)模式映射方法面对信息量分布不均匀的数据源时, 查询效率较低, 在对GAV改进的基础上, 提出了基于HGAV(Hierarchical-Global-as-view)的模式映射算法, 通过引入中间数据源模式, 形成分层的全局视图, 大大缩减了映射空间, 简化了映射集合, 便于查询的重写和优化. 利用宁东智慧环保项目中的五大类数据对本文所提出的算法加以验证, 实验结果表明该算法相较于GAV模式映射算法提高了数据集成效率, 缩短了查询时间.     

装备管理数据集成与整合方案研究

针对现有装备信息管理数据异构性和不能彼此间共享的问题,提出了一种改进型的装备管理信息数据集成与整合策略,该数据集成整合方案通过将数据交换中心加到共享数据库体系中,并通过共享数据交换中心的数据交换方法,使不同的异构数据能够彼此共享和整合,对解决当前不同装备业务部门间的数据不能共享的问题,提供了一种解决方案。     

异构数据库集成中间件的研究与实现

为了解决企业网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,重点研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了基于XML和中间件的集成异构数据库数据源的框架模型,该模型主要实现两部分的功能:数据库信息映射字典的生成和中间件系统查询的运行.中间件系统以XML作为数据交换的中介,提出了关系数据库数据与XML文档相互转换的方法,实现了用户对异构数据库数据的透明化共享.该模型适合企业信息化建设的需要.     

基于SDO的数据集成平台研究

数据集成可有效地解决异构数据间的共享问题;目前,数据集成主要有3类解决方案:数据仓库、联邦数据库、中间件/包装器方法,这些解决方案存在着数据获取与数据使用紧密耦合的问题,如何对其进行解耦合是当前研究的重点;文章分析了SDO概念特征及其体系结构,设计了基于SDO的数据集成平台的框架,实现了数据集成平台中涉及的关键技术;实践表明,通过引入服务数据对象编程框架,可有效地降低数据获取业务与数据使用业务的紧耦合性.