基于树结构的Web页面适配方法的研究

设计和实现了从互联网页面到手机页面的适配转换机制,提出了基于树结构分析的Web页面适配方法,该适配方法首先对互联网页面建立对应的文档模型树结构,依据用户硬件数据信息,对这棵树进行网页去噪声、对Frameset/Iframe适配、分页重排、智能缓存以及多国语言字符集支持的操作,最终得到XHTML MP页面,完成了Web页面到手机页面的转换。通过实验,验证了整个页面适配过程和方法的可行性。     

基于结构相似网页聚类的正文提取算法研究

针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化的特点,提出一种基于结构相似网页聚类的网页正文提取算法,首先,根据组成网页前端模板各“块”对模板的贡献赋以不同的权重,其次计算两个网页中对应块的相似度,将各块的相似度与权重乘积的总和作为两个网页的相似度。该算法充分考虑结构差别较大的网页对网页正文提取的影响,通过计算网页间相似度将网页聚类,使得同一簇中的网页正文提取结果更加准确。实验结果表明,该方法具有更高的准确率,各项评价指标均有所提高。     

支持频繁更新的移动对象混合索引方法

TPR-tree是目前广泛使用的移动对象当前及未来位置索引技术,但是其频繁更新性能低下.通过在TPR-tree上增加一个指向索引树中间节点的直接访问表（direct-access table）内存结构和建于叶节点之上的Hash辅助索引结构,提出了一种支持频繁更新的移动对象混合索引HTPR-tree,并提出了基于HTPR-tree的扩展自底向上（EBUU）更新算法.性能分析和实验表明,采用EBUU算法的HTPRtree动态更新性能大大高于TPR^＊-tree等索引,而查询性能仅仅稍逊.     

支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略

移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求,如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一.TPU树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略,其具有较高的概率域查询效率,但是其采用的传统自顶向下更新算法,存在频繁位置更新效率低下的问题.通过在TPU树上增加一个记录不确定移动对象状态特征的更新备忘录(UM)内存结构,文中提出了一种支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略TPU2M树,并在此基础之上提出了一种改进的基于备忘录(MMBU/I)的更新/插入算法.代价分析和实验仿真表明,采用MMBU/I算法的TPU2M树频繁更新性能大大优于TPU树和ABx树索引,且概率查询性能与传统索引大致相当,因此具有很好的实用价值和广泛的应用前景.     

基于DOM模型扩展的Web信息提取

提出了一种基于DOM模型扩展的Web信息提取方法.将Web页面表示为DOM树结构,对DOM树结点进行语义扩展并计算其影响度因子,依据结点的影响度因子进行剪枝,进而提取Web页面信息内容.该方法不要求对网页的结构有预先认识,具有自动和通用的特点.提取结果除可以直接用于Web浏览外,还可用于互联网数据挖掘、基于主题的搜索引擎等应用中.     

一种支持更新的XML编码方法

通过对有序XML文档进行编码,在不需要访问XML原始数据文件的条件下实现对XML数据的高效处理。但是目前提出的支持插入更新的编码方案存在牺牲查询性能或者编码空间偏大等问题。提出了一种基于素数的新的编码方案FOP（Float-Order based-on Prime）,FOP在没有降低查询性能的前提下,实现了XML文档的插入更新计算,并且编码空间得到了控制。实验结果表明FOP优于同类型的编码方案。     

基于学习对象的网络学习内容组织方法

本文在研究学习对象和学习对象元数据及参考IMS学习资源元数据标准和内容包装规范的基础上,提出了一种基于学习对象的网络学习内容组织方案,该方案利用元数据模型描述学习对象的"模式"信息,以支持对网络学习内容的访问和搜索;提出了一个学习对象包装模型对网络学习内容进行组织和包装,以支持对网络学习内容的重用和交换。     

支持数据更新的压缩编码研究

提出一种支持数据更新的XML压缩编码CXSU（Compact XML storage for Supporting Update processing）。CXSU编码将节点路径信息进行分解,避免了记录重复信息,同时支持节点祖先后代关系,父子关系和兄弟关系的表示。实验表明CXSU编码能节省存储空间,有效地支持XML数据动态更新。     

基于局部更新策略的DBR路由协议改进算法

DBR协议是水下无线传感器网络中的一个基于深度信息的路由协议,该协议算法采用节点的深度信息作为转发数据的依据,并通过简单广播的形式来转发数据。提出了改进算法,引入了局部更新概念,从而增强了DBR协议的节能效果,并且在一定程度上防止路由空洞。仿真结果表明,改进后的DBR协议能有效地减少网络耗能,并且没有出现路由空洞。     

融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型

在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性,实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪声性强。     

半结构化数据的动态树存储模型研究

为了克服半结构化数据存储的不确定性,基于半结构化数据的结构信息可由其模式来描述的思想,提出一种动态树存储模型。在对对象交换模型OEM(Object Exchange Model)进行深度优先遍历,找出所有最大简单路径表达式基础上,采用累加计数原则将得到的最大路径表达式依次添加到一个动态树中,从而生成存储模型。最后将此模型映射到关系表中,实现了半结构化数据在关系数据库中的存储与查询。以村镇土地审批处理系统为实例来说明这种存储模型的有效性。     

基于网页DOM树比对的SQL注入漏洞检测

针对传统SQL注入漏洞检测方法准确率不高的问题,提出一种基于网页文档对象模型(DOM)树比对结果的检测方法。通过简化基于节点序列的网页比对方法,减少节点比对次数,加快检测效率,并设计实现一个SQL注入漏洞检测原型系统。实验结果表明,该系统具有较高的SQL注入漏洞检测效率和准确率。