提高推理效率的知识库重组研究

本论文主要提出了一种提高推理效率的方法--知识库重组,这种方法通过缩小推理范围来提高推理效率.文中对知识库结构和基于这种结构的知识库重组思想及其过程进行了详细讨论.     

通用法规知识库系统的设计

建立法规知识库系统有助于增强执法公正性,提高执法效率。文章讨论了法规知识库系统的设计思想和系统结构。系统采用广泛使用的产生式系统实现,并对基本的产生式系统作了一些改进,知识库由规则库和已定案例库组成,推理采用二级推理。最后给出了系统存在的问题及解决的方法。     

基于数据库的知识表达与推理研究

本文研究了专家系统的知识表达和推理机制,提出了基于数据库的知识表达方式。这种方式使数据库具有了知识库的功能,使知识更容易表达和管理。同时,提出了满足这种表达方式的推理机制,提高了专家系统的推理效率。     

异常解释专家系统中的知识库模型

本文从领域专家解释异常的过程出发，分析了领域知识及推理解释的过程。给出了相应的知识表示方法和知识库模型。实践表明这种知识表示方法及知识库模型，具有较高的效率，对建造异常解释类专家系统具有指导意义。     

一种基于关系型构造的知识库协调性维护方法——序化分析法

本文提出了一种基于关系型构造的知识库协调性维护方法：序化分析法。这种方法可以在训管理层次上对推理知识进行知识冗余、矛盾和蕴涵等语义检查，并在工程知识处理平台ＲＥＫＰ上实现，在较大范围内处理了知识库的协调性问题。     

一台并行知识库机的推理模型和通讯同步机制

并行知识库机是一种用于提高知识库系统推理效率的多机系统。本文利用ＰＯＳＴ模型来形式化它的并行推理模型和操作规范，为保证系统正确性和可靠性、还重点讨论它的通讯－同步机制。     

空间遥感相机电子学仿真专家系统

根据空间遥感相机的特点,提出了应用于空间遥感相机电子学部分测试的方法。结合关系数据库技术建立了仿真专家系统的知识库及推理机制。提出的正反推理相结合的推理方案提高了系统的推理效率,实现了快速全面的对空间遥感相机电子学部分的测试。     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

并行知识库机的知识划分及其推理

并行知识库机是一种采用并行处理技术来提高大规模知识库系统性能的专用机。其中，知识的划分及并行推理模型是两个关键问题。本文以产生式系统作为并行知识库机的基本知识表示方法，重点讨论产生式系统的划分和并行推理问题。     

知识库系统开发环境KBDE的基础研究

本文讨论知识库开发环境KBDE的基础研究工作。KBDE以元级逻辑程序设计为基础,从而能够适应不同的知识表示、推理策略、解释策略;另一方面,我们研究的部分计算机制明显提高了元级描述的运行效率,保证了KBDE的实用性。本文将着重讨论KBDE的结构、部分计算机制和KBDE内核。     

海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建

为了解决海洋环境下武器装备效能的评估问题,利用成熟的关系数据库技术提出了一种通用的知识表示方法,构建出海洋环境对武器效能影响评估系统的知识库。首先介绍了知识的两类来源,分析了效能评估知识的特点,表明传统的知识表示方法难以满足该评估系统的计算要求。然后详细地阐述了将规则、函数、算法、模型等统一到一个关系数据库中的通用关系知识表示方法,与一般知识表示进行比较,并根据其特点研究通用关系知识库的知识存储结构以及效能评估系统的推理机。最后给出基于框架知识的知识表示和推理实例。一个完善的通用关系知识库的构建将有助于解决海洋环境下武器装备效能的定量评估问题,为决策提供参考。     

基于证据推理的确定因子规则库推理方法

不确定性推理方法是人工智能领域的一个主要研究内容,If-then规则是人工智能领域最常见的知识表示方法. 文章针对实际问题往往具有不确定性的特点,提出基于证据推理的确定因子规则库推理方法.首先在If-then规则的基础上给出确定因子结构和确定因子规则库知识表示方法,该方法可以有效利用各种类型的不确定性信息,充分考虑了前提、结论以及规则本身的多种不确定性. 然后,提出了基于证据推理的确定因子规则库推理方法. 该方法通过将已知事实与规则前提进行匹配,推断结论并得到已知事实条件下的前提确定因子;进一步,根据证据推理算法得到结论的确定因子. 文章最后,通过基于证据推理的确定因子规则库推理方法在UCI数据集分类问题的应用算例,说明该方法的可行性和高效性.     

基于规则的联想网络

本文提出一种用于人工智能专家系统的知识表达方式--基于规则的联想网络(ANBR), ANBR把智能系统获取的知识表达分为内外两种形式.外部形式是基于规则的知识结构,用 于知识的获取和知识库管理;内部形式是分块联想网络,用于驱动推理控制.由于把产生式规 则的可理解性和模块性与网络的知识索引和联想推理功能结合于同一系统,使ANBR成为专 家系统知识表达的有效方式.     

电力系统故障预警推理引擎的设计与实现

针对电力系统中存在的设备故障及线路故障,该文在分析其具体类型和特点的基础上设计了将正向推理与反向推理相结合的组件化推理引擎,同时设计了与此引擎配套的知识库结构,并分别在．Net平台及MySQL上对引擎和知识库进行了实现。     

模糊元图:一种构造模糊知识库的新方法

在分析了现有模糊图论结构的基础上,对模糊超图和模糊有向图进行扩充,提出一种新的图论结构－模糊元图,并将其应用于飞行器邦联诊断中的模糊知识库构造,实际应用表明,基于模糊元图的知识库具有很高的推理效率,并且便于规则的添加和删除。     

电力系统故障预警推理引擎的设计与实现

针对电力系统中存在的设备故障及线路故障,该文在分析其具体类型和特点的基础上设计了将正向推理与反向推理相结合的组件化推理引擎,同时设计了与此引擎配套的知识库结构,并分别在.Net平台及MySQL上对引擎和知识库进行了实现。     

利用情境感知提高LBS适切性的研究

针对目前LBS发展缺乏用户粘性的瓶颈问题,文中提出LBS适切性的概念,并研究了利用情境感知提高这种适切性的关键方法：建立LBS情境知识库和LBS情境推理机。文中预测了情境感知设备的应用,详细讨论了LBS的情境划分,设计了LBS情境感知系统的参考架构、LBS情境知识库的基本结构,以及基于回溯策略的LBS情境推理机实现方法。情境感知使LBS的输入方式,从显示输入为主向隐式输入为主转变,用户在没有任何输入的状态下就能得到适切的服务,这为提高人机交互的简易性、高效性以及LBS系统行为的灵活性和智能性奠定了必要基础。     

一个基于分布推理的知识库

随着知识处理量的增大，分布式知识库成了一个很重要的发展方向。本文提出了一个基于分布推理的知识库模型，这个模型允许用户充分利用分布在各处的知识求解问题作查询，并提出了一个优化的问题求解的推理机制。