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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  一种基于线条分类的视频文字检测算法  
   彭媛  周军《电视技术》,2009年第33卷第Z1期
   提出了一种基于边缘的视频文字检测算法.利用Canny算子对图像进行边缘检测,然后根据文字边缘线条的特征,过滤非字符的边缘线条.最后利用文字线条区域的相似性,设置综合阈值,得到最终的文字区域.实验结果表明该算法不仅对规则排列的文字有较高的查全率.对不规则排列及扭曲的文字也能够准确定位.并对光照、阴影等条件不敏感.    

2.  基于边缘检测和线条特征的新闻字幕探测  被引次数:2
   梁学战  张翔  朱明《计算机仿真》,2009年第26卷第3期
   新闻视频中的字幕包含有丰富的语义信息,对理解当前的视频内容,具有重要的意义.如何准确的探测出新闻字幕,显得尤为重要.通过对新闻字幕的特点进行分析,提出了一种基于边缘检测和线条特征的新闻字幕探测方法.算法首先对图像进行灰度变换,去除冗余颜色信息,然后进行边缘检测、线条过滤,去除不符合字符特征的线条,最后进行字幕区域探测与合并,提取出字幕.选用不同频道的新闻视频帧对文中算法进行实验,并与其他方法进行比较,结果表明,提出的算法具有较高的探测召回率与探测准确率.    

3.  基于颜色和边缘特征的新闻视频标题条检测和文字识别  
   杨哲《电视技术》,2012年第36卷第19期
   提出了一种基于颜色和边缘特征的新闻视频标题条检测和文字识别方法.该方法首先利用颜色和边缘特征检测出新闻视频中含有标题条的帧,然后由先验知识得出标题条帧中的字幕区域,对字幕区域进行预处理和光学字符识别(OCR),得到文字内容.实验结果表明该方法具有较高的查全率和查准率.    

4.  基于边缘颜色对的车牌定位新方法  被引次数:46
   李文举  梁德群  张旗  樊鑫《计算机学报》,2004年第27卷第2期
   车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题.该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法.首先进行彩色边缘检测,然后以每一边缘点为中心,垂直于边缘方向取一线形窗口,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色,若是,则保留为候选车牌边缘点;然后进行形态滤波,剥离不符合车牌结构特征的区域,最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域.该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征,提高了车牌定位的可靠性.对各种条件下拍摄的163幅含有车牌的图像应用该算法,定位准确率达到98.2%。    

5.  基于图像处理的智能电表显示缺陷自动检测系统设计  
   王舒憬  陈凯《电测与仪表》,2016年第4期
   文章设计了一种基于图像处理的自动检测系统,能够实现智能电表显示面板质量检测的自动化.该系统能够很好的检测出LCD显示面板中包括中文字符、数码管以及一些特殊字符和图形由于焊接加工问题导致的图形显示缺笔画或者不显示问题;此过程主要包括图像特征区域的定位、字符的分割、字符的缺陷识别判断;在特征区域定位中,首先采样获取LCD区域彩色图像直方图,然后利用反投影法获取大致特征区域,接着通过Canny边缘检测、概率直线检测确定特征区域的具体坐标;在字符分割的过程中,主要对预处理图像使用了水平、垂直投影等方法;最后利用模板匹配进行缺陷检测.此方法以DL/T 645-2007电表为检测对象,经过工厂实地图像取样,算法经代码实现,缺陷识别度高.    

6.  面向彩色图像和视频的文本提取新方法  被引次数:11
   张引  潘云鹤《计算机辅助设计与图形学学报》,2002年第14卷第1期
   随着基于内容检索技术的发展,人们逐渐意识到包含在彩色图像和视频中的文本具有重要的语义作用,并需要采用有效的方法来提取这些文本,文中提出一个全面作用在RGB颜色空间3个分量上的彩色图像边缘检测新算子和一种利用空间频率特征,结合彩色边缘检测与基于区域图像分割方法的彩色图像和视频文本提取新算法。实验表明在彩色图像和视频的文本提取中,文中算子形成的二值边缘图像的文本区域轮廓清晰完整,有利于下一步文本区域与背景的剥离,该算法具有较高的广西区域提取准确率和较好的对于文本字符在尺寸和颜色方面的适应性。    

7.  基于机器视觉的轴承字符识别技术的研究  
   任永强  潘浩  李广涛《机床与液压》,2020年第48卷第5期
   针对轴承上字符的特点,提出了一种基于机器视觉的轴承字符自动识别方法,并利用C++和OpenCV计算机视觉库开发了识别软件。对轴承字符图像进行阈值分割,使用Sobel算子提取边缘轮廓,然后使用改进的圆检测算法定位环形字符区域,在经过极坐标变换后进行字符分割。最后提取改进的字符特征,使用支持向量机分类器进行字符识别。试验结果表明:该方法能有效识别轴承字符,而且识别率达到了95%以上,具有广阔的应用前景。    

8.  一种快速有效的动态车辆牌照定位算法  被引次数:2
   陈智丽  赵薇《机械设计与制造》,2008年第11期
   由于动态车辆图像往往在复杂的外界环境中得到,所以很多牌照分割方法都会失去作用.提出了一种基于字符竖向纹理特征的牌照定位算法,首先对动态车辆图像进行边缘检测和腐蚀等预处理,之后水平扫描边缘图像,得到整幅图像的跳变点分布,根据牌照字符的竖向纹理特征,确定牌照的可能区域,再结合牌照的几何结构特征,修正车牌的边界.实验结果表明算法有较强的适应能力,具有较高的实用性.    

9.  边缘跟踪算法的图像线条画生成  
   梁波  戴芳  赵凤群《中国图象图形学报》,2011年第16卷第11期
   给出一种基于边缘跟踪算法的图像线条画生成算法。该算法由边缘跟踪和线条画绘制两部分组成。在边缘跟踪中,提出基于相异性度量的边缘跟踪算法,以使利用边缘检测算子得到的边缘能够归类、连接;在线条画绘制过程中,引入非均匀B样条对不连续边缘进行插值并使用高斯平滑以获得连续光滑的边缘线条,然后以线条的曲率为依据,生成画笔,实现线条画的绘制。实验给出了本文方法生成的图像线条画的结果,实验结果表明,本文方法能够迅速快捷的生成较高质量的线条画。    

10.  基于自适应阈值的视频文本检测方法  
   卢海彦  程义民  何兵兵  张玲《计算机仿真》,2008年第25卷第9期
   视频和图像中的文本通常在基于内容的视频数据库检索、网络视频搜索,图像分割和图像修复等中起到重要作用,为了提高文本检测的效率,给出了一种基于多种特征自适应阈值的视频文本检测方法.方法是在Michael算法的基础上,利用文本边缘的强度,密度,水平竖直边缘比3个特征计算自适应局部阈值,用阈值能较好去除非文本区域,提取文本边缘,检测并定位文本,减少了Michael算法单一特征阈值的不利影响.在文本定位阶段引入了合并机制.减少了不完整区域的出现.实验结果表明有较高的精度和召回率,可用于视频搜索、图像分割和图像修复等.    

11.  一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法  被引次数:3
   魏武  龚树锋  龚树超《计算机测量与控制》,2010年第18卷第1期
   为了提高基于视频的车辆检测技术在应用中的实时性和准确率,提出了一种应用单目视觉进行车辆检测的方法;首先,提取车道边缘,由车道边缘得到道路区域,根据经验知识在车道区域内确定感兴趣区域,减少车辆检测算法搜索范围;接着基于车辆的对称性特征,阴影和边缘特征对兴趣区域进行过滤,进一步缩小感兴趣区域;最后用离线训练好的AdaBoost分类器对过滤后的图像进行分类识别,检测出动态的车辆;实验结果表明,利用该算法能满足实时性和准确性的要求。    

12.  基于视频图像的数字仪表读数自动识别  被引次数:2
   尹传历  刘冬梅  宋建中  刘太辉《微计算机信息》,2008年第24卷第28期
   本文介绍了一种实用的字符识别方法.采用CCD摄像机摄取仪表读数,计算机处理系统在提取图像数字特征的基础上完成对字符的自动识别.并快速、准确地将结果进行显示.采用多帧差异积累方法实现了数字区域的自动定位分割;采用高斯滤波、Canny边缘检测和Hough变换的方法校正字符的倾斜角度;采用自适应阈值、形态滤波算法去除因图像亮度不均匀对字符识别准确度的影响;采用纵向投影方法进行字符识别.在现场试验中,取得了令人满意的效果.    

13.  基于边缘和基线的维吾尔文图像文字定位算法  
   李 凯  艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》,2014年第10期
   在基于维吾尔文特殊字体的基础上,提出了一种维吾尔文视频文字定位方法。该方法首先利用RGB彩色边缘检测算子获得水平、垂直、右上方和左上方的边缘图,然后根据加权后的边缘图提取图像的纹理特征,用改进的模糊C均值聚类算法检测出候选的文本区域,根据文本区域的启发式规则,去除虚假的文本区域,最后由维吾尔文本的基线特征判定检测出的区域是否为维吾尔文本区域。实验结果表明,这种方法在简单背景和复杂背景视频图像中均具有较好的效果。    

14.  基于彩色边缘检测及综合特征的车牌定位算法  
   苗春艳  杨耀权《电子世界》,2013年第16期
   针对车牌区域难以定位的问题,本文提出了一种基于彩色边缘检测及综合特征的车牌定位方法。该算法利用车牌底色与字符颜色有几种固定搭配的特点,对彩色图像进行边缘提取,然后利用车牌区域的结构与纹理特征定位车牌,有效减少了车牌大小、位置以及背景复杂等方面的限制。实验证明该算法耗时少,准确率高,鲁棒性好。    

15.  基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究  
   李国平  路长厚  李健美《机床与液压》,2007年第35卷第12期
   字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤.本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征.为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法.依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像.边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题.    

16.  基于字符包围盒特征参数的车牌定位分割研究  
   刘雄飞  喻格英《电视技术》,2015年第39卷第22期
   现有的车牌识别流程中,车牌定位和字符分割关联性较小,有效融合这两个过程可以提高检测的效率。为此,提出了一种基于字符包围盒特征参数的车牌字符定位分割算法。该方法首先使用高斯-拉普拉斯算子对车牌图像进行滤波和边缘检测,在此基础上,使用连通区域分析和轴对齐包围盒检测和表征边缘图像中的连通域,根据车牌字符的分布规律来筛选目标包围盒,最后基于目标包围盒中心点对车牌字符进行倾斜矫正和定位分割。实验结果表明,该方法可以有效地定位车牌和分割字符,准确率可达到93.5%。    

17.  LED显示仪表的字符识别方法  被引次数:1
   童文超  舒小华  龙永红  肖习雨《湖南工业大学学报》,2014年第28卷第1期
   针对LED显示仪表,提出了一种字符识别方法。字符分割采用边缘检测、直线检测和灰度投影相结合的方法,可快速提取目标字符,将数字和小数点分开识别,并改进了基于数字笔画统计特征的自适应阈值数字识别方法。试验结果表明,本识别算法的识别率能达到95%以上,且算法耗时较低,说明此算法的准确率较高、实时性较好。    

18.  基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法  
   徐珩  刘学平《包装工程》,2019年第40卷第11期
   目的 为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法 采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域:边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显著的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果 测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论 所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。    

19.  基于形状上下文的车牌字符识别  
   郭燚平  张桦  武二永《杭州电子科技大学学报》,2012年第32卷第2期
   针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别。对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子;再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果。实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果。    

20.  基于视频流的车牌识别研究及系统设计  
   冯宇平  安雪美  孔祥茂  李树光《工业仪表与自动化装置》,2017年第1期
   该文深入研究从视频流中提取运动车辆进行车牌识别的问题,提出了一种车牌识别算法,根据该算法开发了基于MFC的视频流车牌识别可视化系统.算法采用三帧差分与背景消减相结合的方法提取含有运动车辆的关键帧,对关键帧进行灰度化,采用Sobel算子进行边缘检测,融合形态学处理对关键帧进行去噪,从而实现车牌的定位,用投影法结合字符特征对车牌字符进行精确分割,采用BP神经网络算法提取字符特征,输出字符识别结果,由此完成车牌字符识别.通过对50组不同的车辆视频进行检测识别,识别率(包含汉字)达到96%以上.    

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