KDD中的数据预处理技术──相关性分析

数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ,简称ＫＤＤ）是最近随着实际应用而发展起来的新兴计算机技术,广泛地用于智能处理系统和决策支持系统。伏而许多ＫＤＤ算法常常强调方法和模型,把方法和模型建立在理想的数据来源上。这样就和实际应用存在一定的差距。现实数据的性质通常并不是很理想。因此有必要通过数据预处理来缩小ＫＤＤ算法和实际应用之间的差距。该文提出了一种数据预处理方法──相关性分析：使数据的性质和ＫＤＤ的目标更紧密地相连,形成正确的、容易理解的数据,用于后续的ＫＤＤ分析。     

DDS直接数字合成研究及其CPLD实现

文章研究了直接数字合成ＤＤＳ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）技术,ＤＤＳ技术是一种创新的电路体系结构,它是将先进的数字处理与方法引入信号合成领域的一项新技术。在对ＤＤＳ技术进行了详细分析研究后,最后在ＣＰＬＤ上进行了布局布线和后仿真,并通过ＣＰＬＤ的原理样机的测试。     

关于《TVGA256色图像截取技术》中的DOS重入问题及其解决方法

本文对《ＴＶＧＡ２５６色图像截取技术》中的ＤＯＳ重入问题进行了分析，提出了一种解决方法。木方法采用ＤＯＳ数据交换区技术建立了一组解决ＤＯＳ重入的宏程序库，把该程序插入源程序之中，即解决ＤＯＳ重入问题。该方法具有通用性。     

强烈电磁干扰情况下车内传感器信号的检测

提出了一种能够检测强烈电磁干扰条件下传感器信号的数字相敏检波器（ＤＰＳＤ）算法,讨论了采用ＡＤ转换器及计算机实现该ＤＰＳＤ算法的方法及算法的幅频特性和性能。实际测量的结果证明了本方法的有效性。     

HyperSnap使用详解

ＨｓｓｅｒＳｎｏｎ是Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８下使用最广泛的一种抓图软件,它功能强大,使用方便,支持ＤｉｒｅｃｔＸ和３ＤｆｘＧＬＩＤＥ游戏,以及ＤＶＤ影像技术。下面介绍这款软件的使用方法。一、启动ＨｒｏｅｒＳｎａｐ单击"开始／程序／ＨｖｏｅｒＳｎａｐ－...     

基于注册表的DELPHI数据库应用程序发布

提出了一种发布 ＤＥＬＰＨＩ数据库应用程序的方法。其特点是完全摆脱传统的安装应用程序和 ＢＤＥ驱动程序,在安装应用程序时通过修改注册表来写入ＢＤＥ的系统配置信息和复制ＢＤＥ的配置文件。     

通过扩展DOS命令实现DOS命令的权限控制

本文从扩展ＤＯＳ内部命令入手,提出了一种控制ＤＯＳ命令执行流程及控制ＤＯＳ命令操作极限的方法,并着重分析了在ＤＯＳ外部命令运行前增加功能调用模块的手段和注意方法,从而为真正达到不同的用户权限不同的ＤＯＳ命令执行流程控制的目的打下基础。     

一种R＆D项目选择的人工智能方法

一种Ｒ＆Ｄ项目选择的人工智能方法天津大学系统工程研究所韩文秀，丁荣贵针对目前Ｒ＆Ｄ项目选择方法中存在的种种不足，提出一种人工智能方法。该方法分为两部分：第一部分采用信息树方法来帮助决策者提高对Ｒ＆Ｄ项目选择过程的认识，说明了Ｒ＆Ｄ项目选择信息树模型实...     

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

DBMS的ODBC Driver开发方法与实现

本文首先探讨了开发ＯＤＢＣＤｒｉｖｅｒ和ＯＤＢＣＡＰＩ的一种方法，然后，结合自己的开发实践，论述了如何利用Ｆｏｘｐｒｏ的库结构工具箱（ＬＣＫ）来开发自己的ＯＤＢＣＤｒｉｖｅｒ。     

IHSMTS中实例模式获取机制的设计与实现

IHSMTS是一种交互式多策略机器翻译系统。给出了该系统中模式知识获取机制的设计和实现方法，在这种模式知识获取机制中有机地结合了多种知识获取方式，包括：人机交互方式、基于机器翻译的源译文对照信息的自动获取、模式精炼方式和基于先验双语语料对齐的批量方式等，并通过模式验证算法实现对冗余、冲突等的检查，从而保证加入到模式库中的模式知识的单调递增生，同时实现模式适应性和准确性的平衡，使系统能够对实例模式库进行动态添加完善，从而动态递增地改善翻译效果。     

“6.26”虚假信息诈骗案评析

之所以选择“6·26”案件进行评析，是因为本案是近年来发案率极高的所谓虚假信息诈骗犯罪案件的代表性案件。对本案的剖析意义在于：一方面通过剖析能够使读者了解此类案件犯罪分子的行骗手法，实现对此类犯罪的防范，另一方面通过剖析能够使侦查主体通过此案的侦查过程学习到侦查此类案件的侦查方法。     

An Exception Handling of Rule-Based Reasoning Using Case-Based Reasoning

In this paper, we propose the CCAR (Combining Case-based And Rule-based reasoning) model for an exception handling of Rule-based Reasoning using Case-based Reasoning. The central idea of the model proposed in this paper is to represent the exception of a rule as a case, and to utilize the case for a solution to a problem, and then to search the case memory to retrieve a case which violates the conclusion of a rule. If the similarity between a target problem and the selected case is high, the conclusion of a case is applied. Otherwise, the conclusion of rule-based reasoning is applied.     

简要案情的命名实体识别技术

简要案情是公安机关为提高"协同办案系统"录入信息质量,确保信息检索与案件串并工作高效开展而对案情记载的简要描述,其中各类实体间包含了大量与受害者和作案人相关的案情信息.因此,对简要案情文本的深度挖掘是掌握案件始末和分析案情的有效手段之一.简要案情文本中的实体稠密分布、实体间相互嵌套以及实体简称,给准确捕捉案件实体带来了巨大的挑战.针对简要案情文本的特殊性和复杂性,本文对字符向量生成的方法进行了改进,提出了RC-BiLSTM-CRF (Roberta-CNN-BiLSTM-CRF)网络架构,相比于主流的"Bert-BiLSTM-CRF"架构,该架构可以对字符向量特征进行提取,解决了通过预训练模型带来的字符向量冗长的问题,通过减少模型的参数量进而提高了模型整体参数的收敛速度.对比实验选用5种主流的架构在湖南省省公安机关提供的简要案情数据集上进行比较,本文提出的方法在准确率、召回率和F1值上均为最优, F1值达到了88.02%.     

基于多重服务范例适应性调整的服务组合

提出了抽象多重服务范例来解决服务组合问题.同时,为了提高可适应性,给出一种用来选择适合调整的服务范例的可适应性的相似度测量方法,并提出了基于调整运算子的服务范例适应性调整方法.在这些工作的基础上实现服务组合.实验表明,该方法是可行和有效的.     

基于综合案例的数据库基础实验课程设计

针对非计算机专业学生理解抽象的数据库原理难的问题,介绍一种基于综合案例的数据库基础实验课程设计方案。实验内容由一系列小案例和1个综合案例构成,每个小案例都是综合案例的组成部分,彼此独立且相互关联。实践表明,本课程设计有助于非计算机专业学生学习数据库基础。     

Producing robust use case diagrams via reverse engineering of use case descriptions

In a use case driven development process, a use case model is utilized by a development team to construct an object-oriented software system. The large degree of informality in use case models, coupled with the fact that use case models directly affect the quality of all aspects of the development process, is a very dangerous combination. Naturally, informal use case models are prone to contain problems, which lead to the injection of defects at a very early stage in the development cycle. In this paper, we propose a structure that will aid the detection and elimination of potential defects caused by inconsistencies present in use case models. The structure contains a small set of formal constructs that will allow use case models to be machine readable while retaining their readability by retaining a large degree of unstructured natural language. In this paper we also propose a process which utilizes the structured use cases to systematically generate their corresponding use case diagrams and vice versa. Finally a tool provides support for the new structure and the new process. To demonstrate the feasibility of this approach, a simple study is conducted using a mock online hockey store system.     

智能数据挖掘系统中的案例组织和检索

智能化的数据挖掘系统主要是为了给不懂数据挖掘的用户，提供一种决策支持，这个系统的关键就是案例的组织和检索，为此介绍了一种采用了面向对象和商空间结合的案例组织方式，和基于遗传算法和AHP的多维优化案例检索算法。并通过家验验证了算法的优越性。     

基于案例匹配度的Agent劝说机制

自动谈判中的Agent劝说能充分提高其在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果,同时极大节约谈判成本。案例推理技术能使Agent将谈判中遇到的新案例与以往成功案例进行比对,根据结果做出较优的选择,从而促使Agent之间取得更佳的合作效果。对Agent劝说中的案例匹配度的概念进行了界定;结合形式逻辑理论,建立了基于案例匹配度的Agent劝说模型,并通过举例对模型进行了阐述;提出了模型中关键指标的计算方法,并通过算例进一步给出了相应的评价体系和交互机制;最后进行了验证,实现了基于案例匹配度的Agent劝说机制的构建。实验结果表明,该机制能有效减少系统开销。