犹豫模糊信息相似性测度与群一致性测度及群决策应用

针对目前关于犹豫模糊运算与测度的研究中存在的不足,首先给出犹豫模糊熵函数的定义,并将其作为犹豫模糊信息不确定性测度,进而提出犹豫模糊信息特征向量概念,以信息特征向量为出发点对犹豫模糊距离测度和相似性测度展开研究;为优化群决策过程,提出基于完全优先关系的群一致性测度概念并研究其性质;最后,提出基于相似性测度和群一致性测度的群决策方法并结合算例验证所提出方法的有效性.     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

改进IVHF-TODIM在云服务安全评估中的应用研究

针对云服务安全评估时专家判断复杂的心理特征问题,在区间犹豫模糊背景下提出一种改进的IVHF-TODIM多属性决策方法。结合COWA算子和Dice相似性测度的各自优势,提出了一种考虑决策者态度的区间犹豫模糊Dice相似性测度公式,并对其基本性质加以验证,在TODIM方法优势度的计算中,运用所提出的Dice相似性测度替代原有的距离测度,最后将该方法运用到云服务安全评估上。实例分析表明了该方法的有效性。     

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法

决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法中,构造直接影响矩阵（DIM）是该方法实现系统分析的关键技术。为克服DIM构造过程中存在的专家判断主观随意性太强以及意见集成机理不明确的内在缺陷,提出一种基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法,该方法依据系统直觉思维,充分考虑了专家认知能力、个人偏好、情境特征,将其判断结果通过直觉模糊数予以反映,不仅完善了现有DEMATEL评价模式,使专家对复杂问题的判断更为科学,而且通过精确加权法对专家直觉模糊信息进行集成,更为清晰地揭示出DEMATEL群组决策的集成机理。实例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。     

模糊超图相似性测度及其在决策中的应用

相似性度量在模糊环境中起着重要作用。通过距离测度进行相似性判断的方法通常利用两个模糊系统间的欧几里得距离,明科夫斯基距离和曼哈顿距离进行测度。引入一种新的基于欧几里得距离求解模糊集距离相似性测度的方法,通过分析将此方法推广至模糊超图。并提出了三种与模糊集和模糊超图相关的算法。使用此算法可以应对不同类型的决策分析。为了检验上述方法的效率与可靠性,利用多个实例进行验证,证明了所提出新的距离相似性测度方法的合理性和有效性。     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题。在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和AHP判断矩阵等4种形式偏好信息的基础上,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式,然后基于OWA算子给出集结各决策偏好信息和方案优选的方法,最后用一个算例证明了所提出方法的有效性。     

基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法

研究群决策中专家赋权问题.实际决策问题中,由于客体信息自身存在的不完备性和不确定性以及人们描述过程中的模糊性,更适合采用模糊聚类的分析方法,为此提出一种基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法.该方法运用模糊核聚类理论对专家排序向量进行分类,根据分类结果、判断矩阵一致性和排序向量的熵对各专家进行组合赋权.算例表明,所提出的方法是可行且有效的.     

基于共识标准的语言标度颗粒优化模型

研究语言偏好信息下的群决策问题.定义了反映群体共识的两个测度指标,分别反映群体内所有专家的一致性水平及专家的个人观点与群体观点的分歧程度;基于共识测度指标构建一种语言标度的颗粒优化模型,提出了求解语言标度颗粒最佳分界点的改进PSO算法,并给出一种对方案排序进行择优的群决策方法. 最后,通过一个算例说明了所提出方法的可行性和有效性.     

犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选

针对犹豫模糊偏好关系（HFPR）可以在复杂的管理环境下全面描述专家的犹豫评价信息的优势,基于HFPR构建了一种犹豫模糊群共识实现算法,并将其应用于银行数据系统的选购过程中。引入一种新的一致性指数方法来衡量个体HFPR的一致性水平;为了提升群体专家对决策结果的满意度,设计了一种犹豫模糊群共识实现算法,该算法能够在群体HFPR达到共识水平的情况下保证个体HFPR仍然具有满意一致性;通过银行数据系统的选购实例和对比分析实验说明了提出的方法的实用性和有效性。     

群决策中两类三端点区间数判断矩阵的集结方法

研究群决策过程中三端点区间数互反判断矩阵和三端点区间数互补判断矩阵的集结. 采用OWA(Ordered weighted averaging) 方法将决策者的偏好信息集结为两个三端点区间数判断矩阵. 基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念, 建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型. 根据群决策背景下专家群最大一致的目标, 建立求解专家群体偏好权重的模型. 在第二阶段建立群偏好权重分布范围估计模型, 最后通过可能度方法以排定各方案的最终优劣顺序.     

基于重要度引导偏好识别修正的多粒度语言共识模型

研究多粒度语言偏好信息下的群体共识决策问题. 首先, 从个体和群体两个角度充分挖掘偏好信息下隐含的专家重要度信息, 基于个体一致度及个体与群体的相似度构建确定专家重要度的优化模型; 其次, 以专家重要度引导非共识偏好的识别和修正过程, 提出一种自适应的语言共识模型; 然后, 给出一种群决策方法, 确保在集结专家意见前群体达成一定程度的共识; 最后, 通过算例验证所提出方法的可行性和有效性.

     

多属性群决策达成一致方法研究

在群决策过程中,专家对于候选方案的每个属性都提出自己的个体决策信息.关于专家意见的一致化问题,提出一种迭代算法,能自动完成个体意见的一致化,不需要专家修改决策信息.在群体决策矩阵的基础上,用乘性加权集结算子把方案的属性值进行集结,得到方案的群体综合属性值,从而选出最优方案.详细介绍了算法的实现过程,并用一实际例子说明了算法的可行性.     

基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证

针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法。与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重,并对基于犹豫度、几何距离、相似度量和不确定程度4类模糊熵的定义对专家权重结果的影响进行实验和仿真分析。仿真结果表明,专家的权重不仅取决于不同类模糊熵的定义,还与专家个数和属性个数相关。     

基于信息熵的专家聚类赋权方法

鉴于群组决策专家赋权方法研究中,现有赋权方法虽然考虑了专家给出的排序向量的一致性,但缺乏对排序向量信息相似性的度量,导致可能出现排序向量与群体共识相近,但信息不确定性较大的专家被赋予了与其他专家相同权重的问题.基于此,提出一种基于信息熵的专家聚类赋权方法,运用信息相似系数对排序向量进行聚类分析,根据聚类结果和排序向量的...     

广义直觉模糊加权交叉影响平均算子及其在多属性决策中的应用

针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方法. 通过实例表明了所提出广义算子在决策应用中的有效性, 并分析了不同参数lambda 对决策的影响. 通过灵敏度和相关比较分析, 解释了交叉影响对决策结果的影响, 表明了所提出广义算子的稳定性.

     

基于马田系统的区间Choquet 模糊积分多属性决策方法

为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet 模糊积分算子. 实例分析表明, 所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题, 验证了该方法的可行性.

     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.     

LED 晶圆贴片过程中压力的二阶段模糊决策与控制

针对LED 晶圆贴片过程, 设计一种利用阀门的开关和开度控制气缸内气压的压力控制系统, 提出一种多目标分阶段决策和控制的方法, 实现活塞运动和加压控制. 根据活塞的位移和压力, 采用逻辑决策方法, 选择需要控制的阀门. 根据规划压力与实测压力的差值及其差值变化率, 利用模糊自适应PID 控制方法控制阀门的开度. 采用半张量积的方法将逻辑决策和模糊控制中的推理转变成矩阵形式, 以简化运算量, 提高运算速度和控制精确度.

     

基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题, 定义?? 维模糊球形灰靶和?? 维混合球形灰靶, 讨论正负靶心的情形, 并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距, 建立混合正负靶心灰靶决策模型; 最后, 将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题, 分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响, 结果验证了所提出方法的合理性和有效性.

     

基于属性多粒度的双层权重大群体决策方法

针对多属性大群体决策信息的模糊性以及属性差异性问题, 提出一种基于属性多粒度的区间二元语义大群体决策方法. 首先, 依据决策成员偏好将大群体进行聚类, 形成偏好聚集结构, 考虑到各聚集中决策成员对所处聚集一致性的贡献不同, 以及不同聚集的偏好对于群体偏好的贡献不同, 提出双层权重模型; 其次, 利用扩展的可能度公式对各聚集内决策成员的权重进行确定, 利用模糊熵确定各个聚集的权重; 再次, 结合模糊相对熵和优劣解距离法(TOPSIS) 得到决策方案的排序; 最后, 通过案例的分析与对比验证了所提出方法的有效性和适用性.