基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法

针对属性间具有关联性且属性值为区间灰数的多属性群决策问题,提出一种基于Choquet 积分的多属性灰靶群决策方法.根据模糊测度和Choquet积分的性质,定义关于区间灰数的Choquet积分信息集成算子,并证明其相关性质;通过灰靶决策方法,对方案集的综合靶心距进行排序.仿真实例验证了所提出方法的合理性.     

准则关联的直觉模糊多准则决策方法

针对准则值为直觉三角模糊数,准则间相互关联的多准则决策问题,提出基于Choquet分的决策方法．该方法首先利用偏好函数定义方案在各准则下的优序关系,若模糊测度已知,则直接利用Choquet积分进行求解;若准则集上的模糊测度未知,则利用部分决策信息和最小方差法建立二次规划模型,求解模糊测度,再利用Choquet分进行决策．最后通过实例表明了该方法的有效性和可行性．     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题。在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和AHP判断矩阵等4种形式偏好信息的基础上,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式,然后基于OWA算子给出集结各决策偏好信息和方案优选的方法,最后用一个算例证明了所提出方法的有效性。     

具有偏好关系网络结构稳定的群决策协商控制模型

挖掘群决策偏好关系结构信息,提出决策者个体偏好与群体偏好关系以及网络结构稳定的群决策协商控制模型.根据模型提供个体偏好参考基准,计算决策者及群体的偏好相容性测度.通过决策者建立、取消(断开)或加强与其他决策者的链接以及对偏好信息进行调整的策略建议,促使决策者个体偏好、群决策偏好关系网络结构正向演化,在模型框架下保证群体偏好网络结构稳定,达到群体偏好信息相容性极大的目的,为进一步信息集结提供依据.     

直觉模糊集的Choquet积分相关测度及其决策应用

Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数的计算公式与相关系数的性质相矛盾.为此,通过一个实例说明Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题,并结合相关系数的性质证明,分析问题出现的原因;然后,针对存在的问题,以直觉模糊集的Choquet积分相关指标为基础,给出新的直觉模糊集的Choquet积分信息能量的概念,定义新的直觉模糊集的Choquet积分相关系数,并讨论相关系数的性质;最后,利用新定义的直觉模糊集的Choquet积分相关测度,推导出方案与正理想方案之间的Choquet积分相关系数计算公式,据此提出一种直觉模糊多属性决策方法,并通过实例分析以及方法对比,说明所提出方法的可行性和有效性.     

群决策中两类不确定偏好信息的集结方法研究

研究区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵的集结,采用UOWA算子将决策者的偏好信息集结为区间数互反判断矩阵和互补判断矩阵两种形式,结合决策者给出的允许偏差,定义群满意度隶属函数,建立求解群偏好一致程度最大化的权重模型．为解决模型存在多组最优解问题,在第2阶段建立群偏好权重分布范围估计模型,研究模型所具有的性质,最后通过区间数比较的可能度方法排定各方案的最终优劣顺序。     

群决策中模糊偏好信息转化的若干性质研究

研究群体决策中偏好信息转化的一致性和权重变化问题.在一致性方面,得到了不同转化系数转化后的互反判断矩阵次序一致性、完全乘性一致性与互补判断矩阵相同,且一致性比例与转化系数的大小正相关的结论.在权重数值方面,证明了方案优先顺序与转化系数大小无关,但较大转化系数能放大方案之间的差别,而较小系数则缩小方案之间差别的性质.相关结论可为互补判断矩阵的权重求解以及一致性分析提供参考.     

考虑QoS偏好的多属性群决策服务选择策略

面对多个功能相同或相似的服务,服务的Qo S是服务选择中重要的考虑因素.将Qo S属性分为精确数型、区间数型和三角模糊数型.在此基础上,利用TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）条件下的多属性群决策模型给出了服务选择过程,该过程考虑了多个决策者在决策过程中所占的权重,以及多个决策者不同的Qo S偏好权重.通过一个实例验证了该方法的有效性.     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基干多个决策阶段、多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.     

群决策中多形式偏好信息的转换及一致性分析

描述序关系、效用值、互补判断矩阵、互逆判断矩阵4种形式的偏好信息,给出将前3种偏好信息转换到互补判断矩阵的公式。在集结前,对转换后的互补判断矩阵进行一致性分析,如果没有达到规定的一致性指标,找出该矩阵中一致性最差的元素,并提交给其决策者进行调整,直到达到一致性指标。通过一个算例说明该方法的应用过程。     

基于马田系统的区间Choquet 模糊积分多属性决策方法

为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet 模糊积分算子. 实例分析表明, 所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题, 验证了该方法的可行性.

     

动态模糊形式化关系群体决策方法

群体决策问题是决策科学的核心问题之一。基于动态模糊理论,从动态角度研究群体决策问题,提出了一种动态模糊形式化关系决策方法。从个体偏好信息表达、个体偏好数据分析、个体偏好集结、方案选择和意见反馈五个阶段探讨了动态模糊群体决策模型,并通过实例验证了该模型的可行性和合理性。     

一种基于混合多属性的VIKOR群决策方法

针对含有多种属性和混合评价信息群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同类型属性值转换为直觉模糊数处理混合评价信息,降低了评价的随机性和模糊性,接着建立最小偏差优化模型计算指标以及专家权重,解决了专家和属性的权重信息未知的问题;引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比,说明了本算法的可行性和可信度.最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法能够有效实现决策,具有较好的工程应用价值.     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.     

基于IITFN输入的复杂系统关联MAGDM方法

区间直觉梯形模糊数（Interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy number,IITFN）是刻画复杂系统不确定性的有效工具. 基于进一步完善的IITFN 运算规则,讨论其局部封闭性. 由此定义IITFN 几何Bonferroni 平均算子,并验证该算子的相关性质. 针对决策者及属性之间均存在关联作用且权重均未知的多属性群决策（Multi-attribute group decision making,MAGDM）问题,提出基于前景混合区间直觉梯形几何 Bonferroni （Prospect hybrid interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy geometric Bonferroni,PHIITFGB）平均算子 的关联多属性群决策方法. 该方法首先通过依次定义IITFN 的前景效应、前景价值函数和前景价值,获取前景价值矩阵;其次,将前景价值矩阵转化为前景记分函数矩阵,并综合运用基于灰关联深度系数的客观属性权重极大 熵模型和基于2-可加模糊测度与Choquet 积分联合的决策者权重确定模型,获取决策者权重及属性权重;再次,利 用PHIITFGB 算子集结各决策者的方案评估信息,结合决策者权重即可获取相应于各方案的综合前景价值;最后,计算综合前景记分价值函数,基于IITFN 的序关系判别准则确定方案排序. 案例验证决策方法的有效性和可行性.     

基于前景随机占优的多属性多标度大群体决策方法

针对具有属性期望的多属性多标度大群体决策问题,在考虑参与决策人心理行为的情境下,将每个参与决策人给出的属性期望视为其参照点,并构建群体感知的收益-损失的概率分布;然后,基于前景随机占优准则建立方案比较的前景随机占优关系矩阵,并通过计算方案比较的前景随机优势度来得到方案的排序.算例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

直觉对偶犹豫模糊集在多属性群决策中的应用

基于直觉对偶犹豫模糊集的定义,结合标准距离测度公式,给出了直觉对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式、Euclidean距离测度公式等。给出了用以度量两个对偶模糊信息之间相关关系的相关系数、加权相关系数的公式及其相关性质。给出了用以度量直觉对偶犹豫模糊集模糊性的熵的定义,并给出了熵的计算公式。基于直觉对偶犹豫模糊集的距离测度、相关系数、熵给出了一种新的直觉对偶犹豫模糊集的多属性群决策方法,并通过实例说明了该方法的有效性。     

基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法

针对应急决策时间紧迫的特点, 提出一种基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法. 首先, 对决策群体进行偏好聚类, 对群体冲突进行测度并判断冲突程度的高低, 在冲突程度过高的情况下进行消解; 然后,在决策过程中建立退出机制, 使与群体偏好冲突较大的聚集退出决策过程, 利用委托机制使退出决策过程的聚集对后续决策过程仍有影响并通过反馈机制对冲突进行消解. 算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.