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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
为了提高最大类间方差阈值分割法(Otsu)对于图像噪声的鲁棒性,提出融合非局部空间灰度信息的三维Otsu法。该方法利用图像像素的灰度信息、邻域中值灰度信息和非局部空间灰度信息进行直方图统计,构建新颖的三维直方图,采用最大类间方差作为阈值选取准则。实验结果表明新方法对于噪声的鲁棒性要优于原始三维Otsu法,能够获得更加令人满意的分割结果。  相似文献   

2.
为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性. 然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性. 基于此,本文分析了影响灰度大小的因素,定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法,建立了两对象间进行对比的灰度度量. 提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型. 与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比,基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高. 最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.  相似文献   

3.
本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征的提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征。首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,分别求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在三维测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面  相似文献   

4.
三维相机用于移动机器人环境感知,可以实时、可靠、较高精度地获取未知环境三维信息,提出了灰度信息和三维信息相结合提取突起障碍物的方法,通过提取障碍物的特征,识别未知地形的可通行区域.实验表明:该方法即使在障碍物与周围环境灰度值几乎一致的情况下,也有较好的识别效果.  相似文献   

5.
张书真 《计算机工程》2014,(5):234-237,242
图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正三维直方图来减弱噪声干扰,给出三维灰度熵阈值的选取公式,并将三维灰度熵分解至一维进行处理,使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明,与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比,该算法抗噪性能更强、分割效果更好,同时能使运算时间缩短10%以上。  相似文献   

6.
研究一种基于机器视觉的集装箱箱号识别方法。对于集装箱彩色图像预处理过程中的灰度化方法,传统的灰度化算法不能有效弥补图像中污损或其他信息缺失的部分,因此,本文提出使用主成分分析法(PCA)结合贝叶斯阈值估计灰度变化率的混合法对图像的灰度化进行优化,可以在判断图像中某一点灰度值与周围相邻像素点的灰度值的变化率后,弥补缺失信息,有效确定边缘特征,从而使后续的字符识别准确率大大提高。最后使用该算法模型设计实现一套用于港口集装箱的智能检测系统。经过Matlab实验验证,在对50幅港口集装箱箱号图像的识别中,通过使用本文提出的混合灰度化方法,与普通的均值法和加权平均法的灰度化方法相比,准确率更高,其中单一字符准确率可达96%,箱号准确率可达92%。  相似文献   

7.
雷博  范九伦 《控制与决策》2016,31(4):740-744
针对现有的灰度图像交叉熵阈值化方法无法有效分割含有混合噪声图像的问题,在图像三维直方图的基础上提出三维交叉熵阈值化算法,同时给出三维交叉熵阈值法的快速递推公式.实验结果表明,三维方法结合了图像中像素的灰度及其局部空间的均值和中值信息,对于含有混合噪声的图像,具有比现有交叉熵阈值化算法更好的分割效果.  相似文献   

8.
视频中运动物体的分割是众多视频应用的前提。视频可以看作是三维时空中的对象,通过邻域的灰度值的结构方向来分析视频的运动。提出了时空结构张量进行运动物体分割的方法。首先分析了视频中物体的运动与灰度的变化的关系,然后删除了三维结构张量中与时间无关的信息,并将此时空结构张量用于视频中运动物体的分割。实验表明时空结构张量运动物体分割方法相对于传统的结构张量,分割准确,计算简单。  相似文献   

9.
针对车载条件下获取的深度图像场景复杂,部分深度信息缺失的问题,本文引入了鲁棒的方位直方图特征和高效的三维霍夫投票算法,可以在场景复杂,部分深度信息缺失的条件下实现三维目标识别,为车载条件下的三维目标识别提供了解决方案。  相似文献   

10.
针对现有阈值分割法通常只考虑图像直方图的统计信息,而忽略了图像目标和背景类内灰度分布的均匀性,提出指数灰度熵分割算法,并推广得到三维指数灰度熵分割算法。给出了一维指数灰度熵阈值法及三维指数灰度熵阈值法的原理,在三维直方图上,将降维处理和优化搜索策略相结合,得到最优分割阈值。理论证明,阈值搜索复杂度由原来的O(L3)降至O(L1/2)。实验结果表明,与现有的多种阂值法相比,所提算法抗噪性能更强、分割效果更优,且运算时间大为减少。  相似文献   

11.
提出一种新颖的基于分形理论的苹果属性分类识别方法。通过机器视觉获取苹果彩色图像,进行处理,得到反映苹果色度属性的灰度图象;运用分形理论,通过苹果灰度图象创建灰度特性曲线,对该曲线的分形问题进行研究,得到曲线的分形维数;根据特征维数,建立起苹果属性类别和分形维数间的关系,实现了苹果属性的准确检测和分类。实验结果表明,用分形理论方法进行苹果分类识别,具有良好的抗噪、容错能力,并能有效地克服传统图像分割识别方法适应性差的缺点,提高了分类判别准确率和分类精度。  相似文献   

12.
基于系数关系和分形维数的隐藏算法   总被引:6,自引:1,他引:6  
提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法,该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块,利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点,结合人类视觉系统(HVS)的特性,选择代表边缘和纹理特征的图像块,对它们进行离散余弦变换,将信息嵌入到变换系数的关系中,隐藏的信息可以是字符序列,数字序列,文本文件,二值图像,灰度图像以及彩色图像等,实验结果表明该算法透明性好,保密性高,对几何攻击,滤波,噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。  相似文献   

13.
基于Rssler系统的三维混沌序列设计了一种既改变像素位置又改变像素灰度值的图像加密方法。使用Rssler三维混沌序列中的任意两维混沌序列控制像素的旋转与置换,剩下的一维序列变换像素的灰度。并且在Rssler混沌加密密钥的基础上,增加了置乱密钥,提升了密钥空间,方便了密钥管理。对比Chebyshev映射实现的空域复合加密方法,仿真实验表明该加密方案加密时间短、效率高、安全性好且易于实现。  相似文献   

14.
针对Kinect采集到的深度图带有大量的结构性缺失,提出了一种新的深度图空洞噪声修补算法。算法首先将深度图所对应的彩色图片转化为灰度图,然后用Kmeans算法将彩色图转化而来的灰度图进行聚类处理,将生成的聚类图作为引导图。联合引导图对深度图空洞噪声边缘深度值采样,采集多个深度值并计算深度均值,最后使用深度均值来作为空洞的深度估计值。通过与MC-UE算法相比较,由于有引导图的矫正作用,边缘细节更加清晰准确。对于处理较小面积的空洞噪声,处理结果相较于MC-UE算法,均方误差仅降低4%左右。但对于处理较大面积的空洞噪声,均方误差较MC-UE算法降低了9.65%~14.32%。  相似文献   

15.
根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的谷形区域来实现静脉特征的提取.为了对手指静脉特征的充分提取,在进行特征提取前,采用了高频强调滤波对图像进行增强处理.实验结果表明,该方法思想独特,简单易行,对手指静脉的特征提取达到满意的效果.  相似文献   

16.
根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的谷形区域来实现静脉特征的提取.为了对手指静脉特征的充分提取,在进行特征提取前,采用了高频强调滤波对图像进行增强处理.实验结果表明:该方法思想独特、简单易行,对手指静脉的特征提取达到满意的效果.  相似文献   

17.
为了改善细胞图象的分割效果 ,考虑将二维自适应阈值分割算法应用于显微细胞图象的分割 .针对细胞图象的二维直方图特点和分割要求 ,在对传统二维阈值分割算法进行优化和简化的基础上 ,通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施 ,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法 .仿真结果表明 ,新算法与传统算法相比 ,不仅大大减少了计算复杂性 ,同时还使分割效果得到了一定程度的改善  相似文献   

18.
相控阵超声监测成像是通过控制Lamb波发射与接收的时间延迟而控制其指向,当特定方向的Lamb波指向结构中损伤时形成反射信号,由此监测结构中损伤;将监测结构扫描范围内不同方向上Lamb波信号的归一化幅值用二维灰度图像显示,实现结构损伤成像。由于相控阵监测所得原始图像并不完美,因此,利用直方图匹配图像增强方法对原始图像进行处理,通过划分损伤图像的灰度级、统计各灰度级的分布情况、计算各灰度级的概率密度函数,得到直方图匹配处理的最终灰度变换关系,利用原始图像与输出图像各灰度级的映射关系,修改原图像的灰度级,获得增强图像。该方法在铝板、玻璃纤维复合材料结构与碳纤维复合材料结构中进行实验分析,验证方法的正确性和有效性。  相似文献   

19.
一种新颖的Ostu图像阈值分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用含维向量变异量子粒子群算法,计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异:让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上,来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用.  相似文献   

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