智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

有限资源环境下的分层分布式体系结构研究

1 引言随着网络技术、分布式理论的发展,人工智能进入了一个新的阶段。人们从不同的方面对分布式人工智能的理论、结构、应用进行了深入的研究。其中分布式问题求解(DPS)、并行人工智能(PAI)以及多Agent系统(MAS)是分布式人工智能的三个主要研究领域。DPS的研究一般是面向任务的,在任务间进行分配、协调,从而生成大量的专家系统和基于知识的系统,在粗粒度上研究控制和数据分布。MAS的研究在近十年中得到较快的发展,当前已经出现了基于Agent的系统和开发Agent的工具和语言等。DPS和MAS的研     

基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究

在智能决策支持系统（IDSS）中．由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础，决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际，提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型，将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类，通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互；并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究，结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间。     

智能Agent与Agent系统

随着计算机网络及基于网络分布计算技术的发展，对于多Agent系统的研究，已逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点。本文从多Agent系统研究的需求背景和技术背景，智能Agent的定义、特性，多Agent系统研究的现状以及发展前景等方面进行了阐述，初步向读者说明了多Agent系统的发展概况。     

基于GIS的IDSS模型研究

随着GIS与IDSS技术的不断发展，对两者结合方面的研究也倍受人们关注，本文以此为基点，提出了一个基于GIS和IDSS模型（G－IDSS），并有步骤地介绍了这一模型的框架、特点和功能，同时对其实现过程中涉及的GIS数据仓库，数据挖掘，联机分析等关键技术进行了着重阐述。     

基于GIS的IDSS模型研究

随着GIS与IDSS技术的不断发展，对二者结合方面的研究也倍受人们关注。以此为基点，提出了一个基于GIS的IDSS模型(G-IDSS)，并有步骤地介绍了这一模型的框架、特点和功能，同时对其实现过程中涉及的GIS数据仓库、数据挖掘、联机分析等关键技术进行了着重阐述。     

空间信息合作与并行处理

面向海量空问信息的网络地理信息系统是当前空间信息领域的发展方向，合作和并行是多Agent系统的特点．介绍一个基于Agent的分布式地理信息系统系统Geo-Agents，该系统主要由GuServer，Facilitator，接口Agent，GIS功能Agent等组成．对Geo-Agents系统中的合作和并行模式进行了分析和探讨．合作主要体现在两个方面：接口Agent间的合作以及在接口Agent控制下的合作；并行则主要依靠GIS功能Agent来完成，可以分为三种类型：同构合作并行、异构合作并行以及互斥并行．最后，以空问数据导航和叠加分析作为实例，验证了Geo-Agents系统对空间信息的合作和并行处理。     

智能信息处理—面向Internet的分布人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构，并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。     

基于数据挖掘和CORBA技术的IDSS模型

阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明此模型是可行的。     

基于CIF的银行分析型CRM系统的研究与设计

分析型客户关系管理系统（ACRM）的决策支持能力是CRM实施成功的关键。首先讨论了当前银行分析型客户关系管理数据仓库系统存在的问题，然后介绍了企业信息工厂（CIF）理论的原理、主要部件和对CRM的决策支持能力，提出了一种改进的三层ACRM体系结构模型，并从体系结构和决策支持能力两个方面探讨了基于CIF的银行分析型CRM数据仓库系统的设计与实施，最后讨论了其应用。     

Integration of decision support systems to improve decision support performance

Decision support system (DSS) is a well-established research and development area. Traditional isolated, stand-alone DSS has been recently facing new challenges. In order to improve the performance of DSS to meet the challenges, research has been actively carried out to develop integrated decision support systems (IDSS). This paper reviews the current research efforts with regard to the development of IDSS. The focus of the paper is on the integration aspect for IDSS through multiple perspectives, and the technologies that support this integration. More than 100 papers and software systems are discussed. Current research efforts and the development status of IDSS are explained, compared and classified. In addition, future trends and challenges in integration are outlined. The paper concludes that by addressing integration, better support will be provided to decision makers, with the expectation of both better decisions and improved decision making processes.     

有关智能决策支持系统的知识模型的探讨

本文提出了一种用知识与知识处理观点统一智能决策支持系统的方法,这种方法能使智能决策系统接口方便,构造简单。 目前,我们正在研制一个基于这种方法的智能决策支持系统NCIDSS,它有很多有别于其它智能决策支持系统的特点。     

基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计

文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。     

A Meta-representation for Integrating Operational Research and Artificial Intelligence in an Intelligent Decision Support Paradigm

Operational research (OR) and artificial intelligence (AI) models are primary contributors to the area of intelligent decision support systems (IDSS). Constraint logic programming (CLP) has been used successfully to substantiate the integration of OR and AI. We present a meta-level modular representation for integrating OR and AI models using CLP in an IDSS framework. The use of this representation is illustrated using a CLP-like meta-language, and the potential usefulness of this language is demonstrated using an example from the dairy industry.     

炼铜转炉优化操作智能决策支持系统的开发与研制

对炼铜转炉优化操作智能决策支持系统(IDSS)的开发步骤、总体结构和基本功能做 了介绍，该系统具有自学习和自适应的特点，将其应用于生产实践，经过三个多月的试运行 ，用该系统优化出的操作参数指导生产，各项生产指标显著提高．粗铜产量提高6.0%，冷料 处理量提高8%，平均炉寿从原来的213炉至少提高到235炉，由粗铜产量增加直接创造的经济 效益达2640万元/年．     

IDSS中专家系统的建造

智能决策支持系统（IDSS）是传统的决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。这里使用C 来建造IDSS中的专家系统,将面向对象的方法用于专家系统的分析、设计和实现。经实际应用表明,能满足实际问题的需要,具有实用性和有效性。     

知识图谱的推荐系统综述

如何为用户提供个性化推荐并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前推荐系统研究面临的主要问题。知识图谱的出现为推荐系统的改进提供了新的途径。本文研究了知识图谱近年来在推荐系统中的应用情况,从基于本体的推荐生成、基于开放链接数据的推荐生成以及基于图嵌入的推荐生成3个方面对研究现状进行了综述。在此基础上,提出了基于知识图谱的推荐系统总体框架,分析了其中涉及的关键技术,并对目前存在的重点和难点问题进行了讨论,指出了下一步需要开展的研究工作。     

案例决策技术及案例决策支持系统研究综述

案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.     

一种协同式智能决策支持系统的研究与实现

智能决策支持系统（IDSS）是决策支持系统（DSS）的重要研究方向，本文将专家系统知识看作IDSS知识的组成要素，在给出异构知识一描述的基础上，研究了协同式IDSS的协同机制，提出了一种协同式IDSS（CIDSS）模型。