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边缘检测是计算机视觉中重要的研究内容,Canny算法是其中较为典型的算法.文中分析了Canny算法,将其改进到彩色空间上实现,使得该算法可以直接用于处理二值、灰度和彩色图像,并且边缘数据量大为减少.实验结果表明,算法具有通用性,且提高了边缘检测速度. 相似文献
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鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力。文章提出了一种通过迭代分割求取最佳高、低阈值的方法,改善了人为设定阈值自适应性不强的缺点,提高了边缘定位的精度。与此同时,还将检测结果与原Canny、Sobel和Log等边缘检测算子对图像的处理结果进行了比较,实验结果表明,采用改进的Canny边缘检测算法可以得到较为完整、清晰的边缘轮廓,具有更好的检测精度和准确度。 相似文献
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在Canny边缘检测算法中,通过计算水平方向和垂直方向的梯度来分析当前像素点的梯度强度和方向。因为没有充分利用所有邻域的信息,在边缘较为复杂的区域结果就会出现较大的偏差。本文实现了基于方向滤波器的Canny算法,充分利用各邻域的信息,对图像进行多方向的分析。文中描述了具体算法并通过实例进行比较,证明了应用方向滤波器的算法在边缘检测能力和边缘保持能力上有一定程度的提高,并且改进算法具有较强的鲁棒性。 相似文献
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基于改进Canny特征点的SIFT算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了传统SIFT算法的基础上,提出了一种基于改进Canny特征点的SIFT算法。该方法先用SIFT算法检测出候选关键点,再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘点,通过比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等,从而判断是否去除候选关键点。实验结果表明,与传统SIFT算法比较,该方法可以有效地去除DOG算子生成的边缘响应点,进一步提高SIFT特征点的抗噪声能力,增强SIFT算法的稳定性。 相似文献
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提出一种改进的Canny算子,其应用动态阈值作为边缘检测的准则,有效地避免了因为用固定阈值进行边缘检测,很可能导致边缘在模糊处丢失等问题。实验中对比Sobel算子和Canny算子,表明改进的Canny算子对于模糊边缘检测效果较好,是一种具有实用价值的边缘检测算法。 相似文献
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该文通过对Canny边缘检测算法的第一步进行改进的,即用一种自适应的高斯滤波器替代传统滤波器对图像进行预处理。然后应用在颗粒边缘检测方面,实验结果证明,与传统Canny算法相比,改进的算法在抗噪声干扰和精确定位等方面都取得了比较好的效果。 相似文献
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图像的边缘检测是图像处理领域内最关键的技术之一.针对工件分拣中需要机器视觉精确的检测出其边缘信息,并且从噪声和其他无关信息中筛选出来,提出了一种改进的Canny算法对工件进行边缘检测.该算法利用双边滤波来替代高斯滤波进行图像预处理,从而不仅可以保留更多的图像边缘细节也可以有效的去除噪声.而后运用最大类间方差法(Otsu... 相似文献
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一种改进型Canny边缘检测算法 总被引:35,自引:0,他引:35
边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于非局部最大值抑制原理检测边缘点,大大提高了边缘检测的精度和准确度;最后采用形态学算子实现对检测边缘进行细化处理,实现了单像素级细化边缘提取。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。 相似文献
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