联机分析及数据仓库的建模技术

本文介绍联机分析对数据的需求、ＯＬＴＰ与ＯＬＡＰ的区别、数据仓库的基本特征及基对数据库技术的新要求、数据仓库的两种建模方法－ＭＯＬＡＰ与ＲＯＬＡＰ,着重讲述基于关系数据库管理系统的ＲＯＬＡＰ建模方法,并通过一个商品房销售分析系统的建模实例来加以说明。     

基于关系数据库的OLAP的研究

分析了联机分析处理ＯＬＡＰ在数据仓库应用中的作用,比较了几种形式的 ＯＬＡＰ,重点研究了基于关系型数据库的ＯＬＡＩ,（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ＯＬＡＰ）的特点、数据存储机制以及基于三层客户／服务器的ＯＬＡＰ的体系结构等。     

数据仓库,联机分析处理和联机分析开采研究

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术;对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较;分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型,同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ,以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机分析技术,并对数据开采联机分析处理在数据仓库系统中的集成－联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。     

基于数据仓库的GISOLAP及其应用实践--以PSGIS为例

怎样提高基于海量数据的大型ＧＩＳ应用系统的快速分析和反应能力是当前ＧＩＳ领域所面临的重要问题之一。文中提出了ＧＩＳＯＬＡＰ的思想,并ＧＩＳＯＬＡＰ思想及其相关技术：数据仓库、基于数据仓库的ＯＬＡＰ以及ＧＩＳ构件技术进行了阐述,并介绍了ＧＩＳＯＬＡＰ在城镇公安综合管理信息系统中的应用。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

基于数据仓库技术的财税在线分析系统的研制

为了有效地利用现有计算机系统中的数据,需要研制基于数据仓库技术的在线分析处理（ＯＬＡＰ）系统,用以查询分析数据,为管理者提供决策依据。本文首先讨论的是数据仓库在线分析处理（ＯＬＡＰ）这两个概念;然后较为深入地分析了数据仓库和ＯＬＡＰ的解决方案;最后,以财税在线分析处理系统为实例,介绍其软硬件平台与功能模块。     

OLAM以及基于Web的OLAM

随着数据库技术的发展,数据仓库技术的出现,数据库（数据仓库江的应用工具也从 ＯＬＴＰ发展到 ＯＬＡＰ、ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ,直到今天的 ＯＬＡＭ;而 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ、尤其是ＷＷＷ技术的兴起与发展,更使基于 Ｗｅｂ的 ＯＬＡＭ成为可能。     

以数据仓库和OLAP技术为基础的税务决策支持系统的研究和应用

本文介绍了数据仓库和ＯＬＡＰ技术的有关概念和内容，为读者了解这些技术提供了一个较全面的视图，同时，我们提供了一个才气仓库和ＯＬＡＰ技术应用实例的概貌和结构，以期读者对这些技术有进一步理解。     

数据仓库地图化的LMRA模型

本文研究数据仓库地地图化解决方案,利用ＯＬＡＰ技术,提出关系型数据地图化的空间ＬＭＲ模型及其运算。     

数据仓库地图化的LMR模型

本文研究数据仓库的地图化解决方案,利用ＯＬＡＰ技术,提出关系型数据地图化 的空间ＬＭＲ模型及其运算。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

提高数据仓库中查询性能的一种并行多表连接算法

星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式，针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题，结合数据仓库中的ORV，利用面向对象中的消息机制，提出了基于对象关系视图（ORV）的多表连接并行查询算法，并对算法的磁盘I／O操作次数、算法的时间复杂度进行了分析。     

一个通用的OLAP体系结构

一个成功的OLAP服务系统的体系结构必须具有足够的通用性和可扩展性，它应该能方便地与大型数据仓库系统集成，而不依赖于某个具体的DBMS软件，为此，本文提出了一个通用的、可扩展的、开放的OLAP体系结构。在此结构下，OLAP分析的数据源可以是数据仓库、多雏数据库和OLTP数据库，它们可以建立在不同的DBMS上；通过语义对象的定义对用户屏蔽了不同数据源的差异，用户只需对自己熟悉的语义对象进行操作，就可获得分析结果，达到了良好的通用性。     

基于XML数据的通用路径表达式的查询

查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化、数据仓库、数据集成、语义缓存等数据库问题密切相关。同时,查询重写也是在关系数据库中存储和查询XML数据的关键问题。由于XML数据是元素嵌套和元素引用的,嵌套层数可以任意,并且模式和数据混合,因此XML的查询会涉及到广义路径表达式(GPE)。文中着重研究了如何解决XML数据的查询重写的方案,把含有广义路径表达式的XML查询语句重写为含有简单路径表达式(SPE)的XML查询语句,再转化为基于关系数据库的SQL语句。     

数据仓库技术在现代化支付系统数据分析中的应用

为了满足中央银行各级决策者对支付清算业务进行各种分析的需要,针对中国现代化支付系统的特点,本文提出了在建立数据仓库的基础上应用数据挖掘技术,来达到对支付清算业务进行多层次、多角度分析的目的,为科学决策提供了有效的技术手段。文中讨论了支付系统的一个数据仓库模型,并应用k-means聚类分析算法在支付系统资金源数据挖掘方面作了一些探讨。     

基于SQL Server2000的企业数据仓库设计与应用

在激烈的市场竞争中,企业纷纷建立了自己的数据库系统,以此来收集、存储、管理业务操作数据,改善办公环境,提高操作人员的工作效率,同时,企业也希望从海量的数据中获得有价值的信息,以支持企业决策。但是,传统的数据库应用系统是面向业务的,无论是查询、统计,还是生成报表,其处理方式都只是对指定的数据进行简单的数字处理,这虽然减轻     

基于J2EE框架的税务信息服务系统设计

论述了基于J2EE框架CALL CENTER技术的信息系统。J2EE规范支持跨平台开发的特性使系统风险大大降低，同时保证了系统的高可靠性和扩展性；CALL CENTER技术将电话和计算机结合，实现了功能强大的计算机电话应用及通讯平台。该系统提高了税务部门处理内部日常业务的效率，同时，对外突出了为纳税人服务的理念，使服务更加贴合纳税人的需求。结合数据仓库技术对系能的扩展进行了简单介绍。     

基于数据仓库的国土资源引擎数据库系统

国土资源信息是一个非常大的资源仓库，它所涉及的信息资源大国家宏观发展规划，小至居民日常生活细节，充分开发利用国土资源信息在我国具有很大的潜能，也是保证国民经济信息迫切需要解决的问题，国土资源引擎数据库存储了国际资源搜索引擎系统中大量的查询数据信息和类目分检查信息，是国土资源搜索引擎数据库系统的核心和支撑，鉴于引擎系统对相关数据的广度计算和深度计算都有较高要求，为此采用了数据仓库和动态数据库系统的数据管理技术，详细阐述于数据仓库的国土资源搜索引擎系统的开发过程和工作流。     

面向OLGP的多维信息网络数据仓库模型设计

信息网络的出现使信息由简单的数值型数据演化成较复杂的图网络结构。如何对基于图的信息网络数据进行良好的组织和存储成为一个亟待解决的问题。利用维建模的方法对基于图的信息网络数据进行模型设计,提出了多维信息网络仓库模型。该模型由边事实表、节点事实表、信息维连接属性表以及拓扑维节点属性表组成,能够为在线图处理提供底层的数据平台。实验表明该模型在消除冗余、查询时间、存储空间上均较泛关系表有明显优势。新模型在1．25万篇ACM论文上的查询时间稳定在几十毫秒,较泛关系表的查询时间约减少一个数量级。在空间性能上,随着论文数量的增加,该模型存储空间开销的增长速度远小于泛关系表的增长速度。