通用表格处理系统中定位方法的研究

本文讨论了通用表格处理系统的基本结构和流程，提出了一种全新的表格定位方法──四角定位法，并且阐明了该方法具体实现时应循循的基本原则．实验表明，四角定位法是一种通用、快速、准确的定位方法.     

基于表格线搜索的智能表格结构提取算法

提出了一种新型的基于表格线搜索的表格结构提取算法。该算法充分分析了表格的结构特点，应用了大量的先验知识，制定了各种最佳阈值参数的选择规则，对不同的表格适应性很强。测试结果表明，该算法具有抗噪能力强，识别速度快，识别率高等特点，为下一步的表格数据信息提取奠定了基础。     

面向金融网页数据的异构表格信息提取模型

从异构网页表格中提取实体、关系、属性等信息是构建金融知识图谱和知识库的一项重要任务。然而，现有网页表格信息提取方法大多高度依赖于维基百科、FreeBase等外部知识库，并且不能有效提取商品价格、公司总资产等动态变化的金融数值属性信息。因此，针对金融网页数据缺少外部知识库支撑，以及需要同时有效处理文本型信息和数值型信息这两个挑战，提出了面向金融网页数据的异构表格信息提取（HTIE）模型。HTIE主要由基于规则的无监督表格抽取模块和基于多核卷积神经网络的表格解释模块组成，在不使用外部知识库的情况下，可以有效地从网页中识别出异构表格所在位置并对它规范化，并且能基于少量标注数据同时处理表格中的文本型信息和数值型信息。根据在真实金融网页表格数据集上的实验评估，HTIE可以有效提取和识别金融网络表格中的实体、关系及数值类型的属性信息。与现有方法相比，HTIE在精度、召回率和F1值上分别至少提升了4.2%、2.5%和14.6%。     

Word 表格小布丁

在Word中，要把一个表格拆分为两个表格，应先把插入点移动到要成为下表首行的那一表格行中，然后按下“Ctrl Shift Enter”组合键。这时，word会在插入点所在行的上方插入一个非表格的空白行就将表格一分为二，如果在拆分表格时，要把拆分后的表格放在前后两页上，则应使用”Ctrl Enter”组合键。     

一种单色表格快速版面分析方法

结合某铁路分局车辆段列车轮轴卡片自动录入及管理系统开发的实际，提出了一种单色表格的快速分析方法，其主要内容是：利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正，用投影法找出表格线的位置，根据表格线的位置将待分割的栏目的图像提取出来，该方法具有实用性较强，对表格设计和印刷的要求较低的特点。     

Web信息提取的形式化分析

文章从分析一个实例出发，采用标记索引集的方法建立了一种Web信息提取的形式化模型。该模型是构建包装器的基础，它对于表格化Web信息具有普遍的适应性。     

表格驱动程序设计方法

本文提出了一种具有广泛应用前景的程序设计法－表格驱动（Ｆｏｒｍ－ｄｒｉｖｅｎ）程序设计方法（以下简称表格驱动法）。文中首先描述了表格驱动法的基本思想，解的结构；分析了这种方法的特点与适用性；剖析了基于表格驱动设计法的办公自动化软件ＡＬＬ－ＩＮ－１的设计思想；最后指出表格驱动法特别适合于设计软件开发工具。     

基于表格线搜索的智能表格结构提取算法

提出了一种新型的基于表格线搜索的表格结构提取算法。该算法充分分析了表格的结构特点,应用了大量的先验知识,制定了各种最佳阈值参数的选择规则,对不同的表格适应性很强。测试结果表明,该算法具有抗噪能力强,识别速度快,识别率高等特点,为下一步的表格数据信息提取奠定了基础     

一种改进的建立模糊逻辑系统的表格查询法

本文针对复杂工业对象智能控制系统中建立模糊逻辑系统的表格查询法进行改进，讨论了改进的表格查询法的计算过程，分析了仿真结果和提高模糊逻辑系统精度的方法。     

一种新的表格框架生成算法及其实现

首先分析指出了现有两大类表格框架生成算法之缺点，提出了一种克服了其缺点，吸取其优，点的新的表格框架算法。同时，经分析归纳，提出五种表原，用此可拼接所有表格，提高表格生成效率数倍。该算法的另一特点即对栏格宽度、高度及表之大小无量的限制，仅有形的定义，动态性特强。整个过程呈动态线性过程，非静态循环过程。     

非介入式手术导航中医学图像配准算法

提出一种用于非介入手术导航中基于自由变形模型的多模态医学图像非刚性配准方法,对术前MRI/CT和术中超声图像中都可见的血管结构进行配准.当图像对准时,一种图像中的血管中心点对应着另一种图像下灰度脊点;对于全局变换采用刚性变换、局部形变采用基于函数控制B样条的自由变形模型来描述;采用遗传算法和共轭梯度法相结合达到最小化目标函数.将文中算法应用于体模和临床数据,在配准精度和收敛速度上都取得了良好的效果.     

基于数学形态学的表格自动处理系统

介绍一种全新的基于数学形态学的表格自动处理系统。该系统无须经过学习过程,通过与表格框线形态相匹配的结构元素,以表格进行数学形态学方法处理,即可快速准确地提取表格框线,进而获取任意栏目的字符信息,用于进一步识别和处理。另外,对扫描或打印造成的非线性形变亦能较好地修复。     

基于射影变换模型的图像特征点集配准

图像配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图像中寻找与模型图像的最佳匹配。该文讨论以特征点表示的图像间的配准问题,利用矩阵分解理论推导出射影变换下特征点集配准的闭合公式,给出变换参数估计的算法,并用模拟数据和图像角点检测的真实数据加以验证。实验表明该方法精确、稳定、受噪声影响小。     

化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用

针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。     

检索机的安全配置

通过对网络设置、修改注册表I、E安全安全设置等方法,限制了读者对检索机操作的权限,保证了检索机的正常运行。     

检索机的安全配置

通过对网络设置、修改注册表、IE安全安全设置等方法，限制了读者对检索机操作的权限，保证了检索机的正常运行。     

时变曲面一致性骨骼提取

针对提取时变曲面骨骼效率低下且骨骼序列不一致的问题,提出一种基于传播的策略使用配准算法修复初始不完整骨骼,从而提取时变曲面骨骼的方法。首先,提取时变曲面一些关键帧的完整骨骼,另外直接提取关键帧之间曲面的骨骼序列;然后,利用设计出的全局骨骼配准方法,将关键帧骨骼形变到其邻居骨骼;最后,将形变后的关键帧骨骼信息转移到邻居骨骼,从而产生一个新的完整骨骼。对整个骨骼序列执行该操作,以提取完整骨骼。实验结果表明,该方法高效、准确,且该系统可以应用到未经处理的扫描产生的动态几何数据上,这些数据往往包含着大量的噪声点、奇异点和大块的缺失数据,但仍能较快获得一致性骨骼序列。     

Symmetric Non-rigid Registration: A Geometric Theory and Some Numerical Techniques

This paper proposes ℒ₂- and information-theory-based (IT) non-rigid registration algorithms that are exactly symmetric. Such algorithms pair the same points of two images after the images are swapped. Many commonly-used ℒ₂ and IT non-rigid registration algorithms are only approximately symmetric. The asymmetry is due to the objective function as well as due to the numerical techniques used in discretizing and minimizing the objective function. This paper analyzes and provides techniques to eliminate both sources of asymmetry. This paper has five parts. The first part shows that objective function asymmetry is due to the use of standard differential volume forms on the domain of the images. The second part proposes alternate volume forms that completely eliminate objective function asymmetry. These forms, called graph-based volume forms, are naturally defined on the graph of the registration diffeomorphism f, rather than on the domain of f. When pulled back to the domain of f they involve the Jacobian J _f and therefore appear “non-standard”. In the third part of the paper, graph-based volume forms are analyzed in terms of four key objective-function properties: symmetry, positive-definiteness, invariance, and lack of bias. Graph-based volume forms whose associated ℒ₂ objective functions have the first three properties are completely classified. There is an infinite-dimensional space of such graph-based forms. But within this space, up to scalar multiple, there is a unique volume form whose associated ℒ₂ objective function is unbiased. This volume form, which when pulled back to the domain of f is (1+det(J _f )) times the standard volume form on Euclidean space, is exactly the differential-geometrically natural volume form on the graph of f. The fourth part of the paper shows how the same volume form also makes the IT objective functions symmetric, positive semi-definite, invariant, and unbiased. The fifth part of the paper introduces a method for removing asymmetry in numerical computations and presents results of numerical experiments. The new objective functions and numerical method are tested on a coronal slice of a 3-D MRI brain image. Numerical experiments show that, even in the presence of noise, the new volume form and numerical techniques reduces asymmetry practically down to machine precision without compromising registration accuracy.

对称非线性控制系统的串级解耦标准形

证明了具有对称性的非线性控制系统存在局部的串级解耦标准形.这种标准形由 一个维数等于系统维数与对称性Lie群维数之差的独立子系统和一个不含控制量的子系统 串联而成.利用对称性和微分几何方法可将这种标准形构造出来.     

Web表单可视化定制原理研究

表单元素是信息系统中最常见的元素,并且表单元素与信息系统中的业务具有很高的相关性。传统的表单开发方法是将定制好的表单以硬编码的方式固化在系统中,这种方式导致表单维护成本相对较高。提出一种基于Web的表单可视化定制方式,对其可视化定制原理、方法和实现过程进行研究。