光标阅读机的回顾与展望

阐述了光标阅读机(OMR)识别信息特点,介绍了国内十几年来OMR发展历程,并论述对OMR今后发展的一些看法。     

OMR图像倾斜矫正与分割

提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算法分割图像,结合Hough变换,可快速准确地实现OMR图像的倾斜矫正与分割。     

基于图像识别的干部测评系统的设计与实现

通过分析干部测评工作流程,借鉴OMR和OCR的技术特点,实现了一个快速高效的干部测评统计分析系统.该系统利用高速扫描仪得到纸质测评表的灰度图像,采用优化的图像识别算法从这些图像中快速采集测评数据,并使用数据库技术对测评数据进行存储和管理,快速完成对测评数据的统计、分析和报表生成,最终实现干部测评数据的高速度准确统计.     

计算机光学乐谱识别技术

计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用，主要利用图像处理，模式识别，文档图像分析等相关技术，把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式，OMR实现传统乐谱数字化，在计算机音乐、计算机辅助音乐教学，数学音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景，OMR包括乐谱图像预处理，谱线检测与删除，原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程，音符对象的识别，解释与重组是其中的难点和关键。     

光标阅读机的硬件结构

介绍了OMR的硬件功能及各种不同分类方式的OMR,并就倾斜式自动型并行接口的OMR结构作了详细介绍,同时论述了OMR的识别原理。     

基于突变信号检测的光学标记识别图像分割方法

针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计算图像的水平和垂直投影函数,然后投影函数经过迭代小波变换后检测其突变点,突变点能够精确地反映OMR信息的边界位置。检测算法的适应性基于有限次数的小波变换和突变信号检测过程。实验结果表明该算法具有较高的分割精度和稳定性,分割精度均方差可以达到0.4167个像素。而且由于算法只使用图像的水平和垂直投影信息,因此具有较高的执行效率;投影函数的统计特性和小波变换的多分辨特性则使得该分割算法对噪声不敏感。     

《光学标记阅读机通用技术条件》国家电子行业标准的形成与制定

叙述OMR产品在数据处理过程中的作用，引发了我国高考方式的改革，教委拟订OMR技术要求，为制定OMR行标奠定了基础，电子部归口制定OMR行业标准，与国际水平靠拢，为我国产品走出国门创造了条件，这一标准一旦批准实施，对我国OMR产品规模化、标准化生产具有重要意义。     

用好OMR推动我国信息产业发展

文中提出了计算机信息录入“瓶颈现象”的一种解决办法，说明了OMR原理，叙述了OMR的发展历程，介绍了OMR的应用领域，提出了推广OMR在国民经济信息化及公用事业现代化中应用的五点建议。     

基于OMR技术的乐谱图像匹配算法

提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件，利用一一对应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。     

水平资格考试信息管理系统

介绍了基于OMR设计的水平资格考试信息管理系统,全面阐述了该系统的设计原理、功能特点及程序流程。