平衡计分卡在重大科技项目评价中的应用①

重大科技项目的评价关系着国家科技计划的实施,然而由于重大科技项目的复杂性,欲对其进行绩效评估往往面临许多问题。采用平衡计分卡构建并完善了重大科技项目评价指标体系,并对指标之间的关系做了简要的说明。然后采用主成分分析法对评价指标进行因子分析,并得到主因子;随后通过GA—BP神经网络构建了评价模型。最后以天津市省级科技项目为背景进行了实例研究,验证了模型的科学陛和实用性。     

基于平衡计分卡的军事信息系统评价指标设计

为了对我军的管理信息系统进行客观的评价,设计一种基于平衡记分卡(Balanced Scorecard,BSC)的军事信息系统评价指标。通过分析BSC的原理和特点,参照传统平衡计分卡的4个要素,将军事信息系统平衡记分卡的4个视角重新定义为:效费比视角、用户满意度视角、内部管理视角、创新与发展视角,依据每个视角的侧重点明确视角的各层指标项,通过专家调查法分别确定视角和指标项的权重,最后通过德尔菲法(即专家意见打分法)得出评价结果。分析结果表明:该方法客观、公正地将所有的评价指标都进行了量化,使其对每一个军事信息系统都能够给出一个定量的评价。     

模糊综合评价法在科技项目验收评价中的应用

为了科学的进行科技项目验收评价,以广东省工业攻关项目为评价对象,对科技项目验收流程进行改进,建立科技项目验收财务和技术评价指标体系,采用模糊综合评价的方法,构建科技项目验收评价模型,对评价模型进行科技项目材料验收实例验证,实例验证表明,该模型应用具有较高的吻合度,相对于传统的专家会议法更为科学、合理,为科技项目验收评估信息系统的实现提供理论方法.     

平衡计分卡系统助力公司战略落地管理提升

本文在分析某军工制造企业平衡计分卡系统需求的基础上,合理选型软件系统并进行客户化设计与开发,搭建了平衡计分卡指标体系并进行实施、监控和回顾,论述了方案和系统间的集成,分析了关键技术以及总结了实施收益。实施平衡计分卡系统,使公司实现了战略落地管理提升。     

平衡计分卡在企业绩效考核中的应用研究

平衡计分卡是一种绩效评价模式和战略管理工具,它从企业战略出发,用财务、客户、内部业务流程和学习与成长等4个角度对企业的业绩进行评价。通过在企业的应用与推广,扩展了企业绩效考核的思路,对绩效考核的思路有一定的创新。     

BP神经网络在教学质量评价中的应用

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。运用BP神经网络建立了教学质量评价模型,通过Matlab神经网络工具箱学习训练网络,并进行测试验证。结果表明,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

IT平衡计分卡在IT“讨巧”

《哈佛商业评论》在庆祝创刊80华诞之际,隆重评选推出了“过去80年来最具影响力的十大管理理念”,现任哈佛商学院教授罗伯特·卡普兰和其同事大卫·诺顿发明的平衡计分卡(Balance Score Card,简称BSC)名列第二。与此同时,世界500强中有80％的企业在应用BSC。在IT领域,IT丁平衡计分卡有着怎样的含义,如何应用?     

平衡计分卡领跑绩效管理

绩效管理成为企业日益重视的管理策略,但平衡计分卡作为实现绩效管理的重要手段,在企业中的应用并非一帆风顺,成功的企业有何经验?美孚公司的平衡计分卡之旅 埃克森美孚公司是世界著名的能源企业,亦是世界最大的企业组织之一,2000年更是以全年销售额为2320亿美元位居全球500强第一位;其员工人均产值为193万美元,约为中国石化的50倍。而1992年,美孚石油还是一个每年只有670亿美元收入的公司。美孚公司取得如此骄人业绩的,其实施的标杆管理和平衡记分卡等先进管理方法大有贡献。     

基于平衡计分卡的人力资源绩效考核系统设计

研究重点是应用经典管理擘理论--平衡计分卡理论来构建员工考核系统.平衡计分卡理论打破了传统的单靠利润评价企业,单靠效益创造来评价员工的片面的评价方式,旨在对企业、员工进行全面、综合的评价.以企业单位员工情况为背景,构建了员工的平衡计分卡模型,并在C#.net环境下构建了实验性系统.利用系统经使用得到的绩效矩阵与企业之前对员工的评价情况进行了比较,比较结果表明,该系统更有利于全面、科学的评价员工,从而为人事决策提供了更具科学性的依据.     

RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用

研究高新技术项目投资风险评价问题.由于高新技术项目各评价指标间的存在着冗余信息,传统的方法无法除去这些冗余,导致风险评价结果有时不正确,出现误导信息.为了提高风险评价的正确性,提出了一种粗糙集(RS)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的高新技术项目投资风险评价混合模型.首先利用粗糙集的强大的数值分析能力对各评价指标进行属性约简,从而减少了RBF神经网络的训练数据,简化了网络结构,然后对约简后的数据利用RBF神经网络进行训练,最后应用于高新技术项目投资风险评价中.仿真结果表明,与RBF神经网络模型相比,混合模型加快了网络的运算速度,评价误差更小,评价精度进一步提高,获得了较好的评价结果.     

MATLAB在电子商务绩效评价模型仿真中的应用

从平衡计分卡的角度构建绩效评价指标体系,提出一种基于BP神经网络的电子商务综合评价方法.该方法克服传统评价方法的不足,将专家的主观判断予以量化,以取得一个较为客观的评价结果.     

供应链协同管理的绩效评估

供应链协同管理是通过对供应链系统的人力、物力、资金及信息等资源的规划、组织和控制,来实现其目标。供应链协同管理的效果如何,可通过绩效评估进行检验,他是协同管理的一个重要环节。使用平衡积分卡、粗糙集中启发式属性约简的方法和BP神经网络的理论,探索建立了平衡积分卡、启发式属性约简和BP神经网络相结合的供应链协同管理的绩效评估模型。并结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评估的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链协同管理的绩效评估值,评估结果与实际结果基本吻合。     

基于BSC的贸易供应链信息系统绩效评价指标体系构建

信息系统的绩效通常具有间接性和滞后性,以往的评价方法侧重于财务角度,缺乏全局性和系统性。为此,建立了一种以平衡计分卡为基础的贸易供应链信息系统绩效综合评价指标体系。     

基于GA-BP网络的工程兵桥梁爆破方案评估模型

工程兵地爆分队对桥梁实施爆破过程复杂,所受影响因素多,爆破方案难以确定,为了更好的解决这一问题,构建了以爆破目标、爆破实施人员、爆破工具器材为主的桥梁爆破方案评估指标体系,并给出了基于GA—BP神经网络模型来研究桥梁爆破方案评估的方法,确立了GA—BP网络桥梁爆破方案评估模型。以工程兵某部执行桥梁爆破任务为例进行实例验证,采用该网络模型能够快速对待选方案进行较准确的评估,并筛选出较好的方案。结果表明该网络模型具有很强的可行性和有效性。最后给出了工程兵增强爆破作业效果的建议。     

供应链管理下的企业效能评价模型研究

评价供应链管理的好坏,关键在于分析它为企业所带来的实际收益。依据平衡计分卡理论,构建供应链管理下的内在因果关系分析框架,表明学习与成长、供应链流程、顾客满意度和企业财务水平的相互联系,在此分析框架下,利用系统动力学模拟仿真的方法,探讨供应链整体运行效果和企业个体效能的关系,显示供应链协作时间的改进,经过因果链最终使企业利润发生多大程度的变动,这样,可以求解出供应链管理为企业所带来的实际效能,为企业实施供应链管理项目提供指导依据。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价模型

本文选取了近千家企业的财务数据作为样本,建立了基于BP神经网络的企业财务风险评价模型,通过对实验样本的抽取以及标准化处理,进行了模型优化,选择了适合解决该问题的网络参数,并利用试错法找到了误差性能最好的网络结构,通过网络测试,对该模型的可靠性进行了分析。结果表明,该模型优于传统的专家评价方法。     

Proposing a new integrated model based on sustainability balanced scorecard (SBSC) and MCDM approaches by using linguistic variables for the performance evaluation of oil producing companies

Using the balanced scorecard approach based on sustainable development parameters is a powerful and useful methodology to evaluate the sustainable performance of organization or company. In this paper, a new approach based on sustainability balanced scorecard (SBSC) and multi criteria decision making (MCDM) approaches is developed for evaluating the performance of oil producing companies in Iran. For reflecting the interdependent relationships among factors influencing the problem under consideration, analytical network process (ANP), a branch of the MCDM techniques, is employed. However, using the ANP method for calculating the preference ratings of alternatives is a time-consuming and bothersome process; therefore, COPRAS (COmplex PRoportional ASsessment) technique is adopted to prioritize the feasible alternatives in terms of linguistic variables. Based on this study, the results demonstrate the effectiveness of the proposed model. The performance evaluation model proposed by using a combination of the MCDM methods and the SBSC approach helps authorities to make an attempt for achieving a competitive advantage.     

地震灾害下应急物流系统绩效评价

针对地震灾害下应急物流系统(ELS)绩效评价的问题,以地震灾害下的应急物流系统为研究对象,首先建立了ELS运作模型,并对该运作模型进行了分析;然后构建了地震灾害下应急物流系统绩效评价指标体系,并在上述基础上建立了基于BP神经网络的评价模型;最后将该评价方法应用于实例,验证了该评价方法的科学性和实用性。     

基于Hopfield神经网络的企业竞争力评价模型

在专家评价数据基础上,针对企业竞争力评价的非线性特征以及竟争力评估体系中存在的诸多非定量因素,建立企业竞争力评价的Hopfield神经网络模型。评价模型可以根据专家打分对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的联想与记忆功能进行量化评价的计算。该模型较已有的评价体系具有更高的计算效率。利用Hopfield神经网络进行企业竞争力评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,具有较广泛的实用性。