基于自适应匹配的QR码取样方法

通常由相机获取的QR码图像都带有一些失真,所以在译码前需要对获取的QR码图像进行识别以得到标准规格的QR码。针对QR码识别中的失真和校正进行了分析研究,解决了某些QR码经过倾斜校正和几何校正后仍存在一些无法避免的失真而无法被传统方法准确取样的问题,提出了一种自适应匹配取样法,根据相邻行（列）像素的匹配度准确获取QR码的模块有效取样区域。实验证明该方法稳定性好,能够快速准确地对QR码进行取样。     

QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

QR码纠错码原理及实现

二维条码长期暴露于印刷品表面,很容易受到污损破坏,为了达到预期的识别效果,除了要设计合理条码结构外,还需要采用一种纠错能力强的纠错算法。为此,分析了QR码的结构组成以及RS纠错码的编译算法及原理;并通过实例对RS码在QR码中的编译码算法及过程进行了研究,研究结果表明RS码在QR码的编译过程中能够达到快速、准确的识别效果。     

QR码抗倾斜识别方法的研究与应用

快速反应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且读取方便的二维标记码.由于摄像头和QR标记之间的位置关系会导致捕获生成的图像产生倾斜畸变,极大地影响识读准确率.在QR识别流程中增加倾斜矫正处理,采用空间投影校正算法实现抗倾斜的QR码识别,并将其应用到档案系统防伪识别应用,提高了QR码的识别率...     

基于最大连通区域的QR码提取和校正方法

研究了基于最大连通区域的QR码提取和校正方法,使用区域面积描述标记最大连通区域并放大获得QR码大致所在区域,运用闭运算取其轮廓,用Hough变换检测轮廓线并计算交点信息,利用图像几何变换实现坐标值和像素值变换以消除几何失真。实验结果证明该方法能够快速定位的有效性。     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

一种快速响应码的图像二值化方法

采集到的QR码图像首先需要转换为二值图像然后译码识别,但是在使用摄像头采集QR码图像中存在光照不均和反光等现象,经过全局二值化处理后会有全白或全黑的区域,而经过局部二值化处理会有"伪边界",并且计算量大导致耗时长.本文提出一种联合阈值二值化方法,首先对QR码图像采用全局二值化方法,然后利用QR码图像特征找到光照不均或反光的区域,并对该区域采用一种嵌套式的局部二值化方法,这种方法提高了准确率,减少了计算时间并且防止"伪边界"的产生.将最后结果和几种常用的二值化算法比较,实验结果表明:使用该方法可以明显提高QR码识别的效率和准确率.     

基于符号特征的QR码识别算法

在传统QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行识别定位的改进算法。对采集到的图像进行二值化处理,由符号特征定位QR码在采集图像中的位置,通过改进的双线性变换校正在采集过程中引起的图像几何形变,并通过逐模块垂直投影提取条码信息。实验结果表明,该算法具有识别时间短、识别率高等特点。     

基于Canny算子的QR码边缘检测识别技术研究

二维码技术是在一维码技术上发展起来的一种电子标签识别技术,其中QR码(Quick Response)以其高速响应、纠错性强、数据容量大等优势,已经广泛运用在了物流,信息服务等行业中。主要介绍了目前QR码识别技术的趋势以及目前被广泛使用的一些技术。QR码的识别过程主要分为灰度化、去除噪声、边缘检测、图像旋转等,达到了精确识别。主要着重研究边缘检测算法,提出了采用Canny算子边缘检测代替目前的Sobel算子的方法,从而提高识别的可靠性和精确性。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法

针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。     

基于二维码扫描的电子照片下载系统

二维码技术已成功通过图像编码解码为网络URL地址提供了别名,即将网络地址转换为二维码图像。在义务拍摄证件照服务活动中,本系统基于此特性提供了使用二维码扫描方式下载获取电子照片的功能,提高了服务效率,有一定的参考应用价值。     

嵌入式平台QR码译码程序的移植方法

给出一种嵌入式平台QR码译码程序的移植方法.选用UP-NETARM2410-S嵌入式平台作为硬件开发平台,首先介绍了系统的硬件平台的组成,然后,对使用Qt-Creator进行QR码译码程序的开发的具体流程进行详细的介绍,测试阶段,利用qvfb虚拟屏,对程序在开发平台的运行情况进行模拟.最后,将程序向嵌入式平台移植.测试结果表明,译码程序能够在嵌入式平台正常运行,并能进行QR码的译码.所提出的移植方法,对于不同平台QR码译码程序移植有一定的借鉴意义.     

利用高斯调变函数视觉编码QR码

目的 QR码是目前最被广泛使用的2维条形码,是一种通过拍照或扫描,方便且快速取得内容信息的标签。QR码具备高容错特性,即使其内容遭受一定程度的扭曲或污损仍可正常运作,从而造就它的高普及率及大量商业应用。传统QR码以黑色与白色的方格模组呈现,让机器可以容易定位与辨识,但杂乱的黑白方格视觉效果单调,而QR码常常占据不可忽略的展示区域,所以对有视觉吸引力的QR码的需求日益增长。为此提出一种QR码视觉编码算法,将QR码以主题彩色图像外观呈现。方法 本文算法将主题图像分割成大小相同的非重叠区块,并设计一个高斯调变函数来修改各区块的平均亮度,使区块呈现出的可感应亮度与所对应的QR码模组所代表的位元值（0或1）相同。另外,可以根据QR码的应用场景以及人眼对不同频率噪声的敏感度设置不同的参数来调整模组亮度感应区域颗粒的大小。结果 设置不同的参数合成彩色QR码图像,测试它们的正确译码机率,确定最优的参数,保证译码可靠性的同时,使得QR码更容易被人眼辨识。与相关文献的实验结果相比,提出算法生成的QR码兼具高品质视觉效果和高辨识率。结论 提出了一个可以自动将彩色图像融合到黑白QR码当中的算法,可以轻易得到一幅具有高识别度的图像QR码,不仅颠覆了传统QR码只有黑白两色的外观,也符合QR码标准规范,具备令人满意的辨识率,能相容于任何译码系统,提高了使用接受度,可应用于营销、广告等方面。     

基于DMR标准的信道编解码研究

为了提高DMR系统基带算法的性能,分析研究了DMR标准中的3/4率网格码和二次剩余码。针对3/4率网格码,提出两种译码算法,方法 1充分利用了有限状态机的特性,方法 2将维特比译码算法中的蝶形运算进行推广改进。针对QR码,通过计算校验多项式的码重进行译码。MATLAB下的仿真结果表明,3/4率网格码的两种译码方法性能相差不大,但方法一的计算量少,易于工程实现。QR码的译码算法不仅有效地避免了计算复杂的错误位置多项式,而且提高了相同信噪比下的译码性能。     

散焦模糊的畸变QR barcode图像复原技术

根据散焦模糊的QR barcode(QR码)图像特点,采用自适应阈值方法滤除模糊效应,通过轮廓查找算法初步定位4个顶点和消除噪声,利用2次反透视变换结合双切线逼近的方法初步复原图像,使用自适应栅格划分法进行中心点采样,得到最终的复原图.实验结果证明:该方法简单易行,对散焦模糊或具有复杂背景的QR码图像的复原取得了较好的效果.     

Algebraic decoding of the (41, 21, 9) Quadratic Residue code

In this paper, an algebraic decoding algorithm is proposed to correct all patterns of four or fewer errors in the binary (41, 21, 9) Quadratic Residue (QR) code. The technique needed here to decode the (41, 21, 9) QR code is different from the algorithms developed in [I.S. Reed, T.K. Truong, X. Chen, X. Yin, The algebraic decoding of the (41, 21, 9) Quadratic Residue code, IEEE Transactions on Information Theory 38 (1992 ) 974-986]. This proposed algorithm does not require to solve certain quadratic, cubic, and quartic equations and does not need to use any memory to store the five large tables of the fundamental parameters in GF(2²⁰) to decode this QR code. By the modification of the technique developed in [R. He, I.S. Reed, T.K. Truong, X. Chen, Decoding the (47, 24, 11) Quadratic Residue code, IEEE Transactions on Information Theory 47 (2001) 1181-1186], one can express the unknown syndromes as functions of the known syndromes. With the appearance of known syndromes, one can solve Newton’s identities to obtain the coefficients of the error-locator polynomials. Besides, the conditions for different number of errors of the received words will be derived. Computer simulations show that the proposed decoding algorithm requires about 22% less execution time than the syndrome decoding algorithm. Therefore, this proposed decoding scheme developed here is more efficient to implement and can shorten the decoding time.     

一种基于ADI低成本DSP实现的QR码识别系统

设计了一种可在ADI低成本DSP(小内存平台)上实现的QR码识别系统,并在以BF592为核心的硬件平台上实现。系统基于图像处理方法,在32 KB的数据空间内实现了二值化压缩并行的图像采集时序、多个方向扫描对QR码进行定位、采样解码等功能。经测试,该系统取得了良好的识别效果。     

基于Ising模型的QR码加密算法

快速反应码(QR)二维条形码在通信时存在安全隐患,为此提出了一种加密算法。伊辛(Ising)模型具有矩阵形式,在形式上与QR码相同,且其状态变换过程支持并行计算。基于Ising模型的变换规则生成加密矩阵,然后结合QR码的编码原理计算出QR码的密文。实验结果证实该算法具有良好的随机性和密钥敏感性。该算法简单、安全、高效,可用于QR码的安全保密通信     

基于轮廓特征的快速响应码定位与提取方法

针对传统方法对低分辨率无自动对焦功能摄像头拍摄的QR码图像进行定位提取成功率低的缺点,提出了一种新的QR码定位与提取方法。该方法利用QR码寻像图形轮廓上的特征进行条码定位,然后利用直线最佳逼近法进行边界轮廓的寻找,找出四条边界,最后利用平面坐标变换法将条码图像旋转至水平,形成标准QR码图像,从而完成QR码图像的提取。