一种多进制小波变换DEM数据简化方法

通过对DEM数据的二维多进制小波变换系数特征的讨论，针对三维地理景观的动态、实时绘制问题，提出了一种基于多进制小波变换的数字高程模型数据压缩方法，给出了DEM数据多进制小波系数编码压缩算法及其算法实验结果。     

基于DEM库的地表模型实时简化方法

围绕三维可视化技术中的地表模型简化方法进行了分析与探讨，针对传统简化方法中所存在的不足之处提出了一种新的基于DEM库数据组织的地表模型的实时简化方法．其主要思想是：将DEM库数据组织方法与地表层次细节模型的建立相结合，以实现对海量地形数据的实时动态显示．     

适应地形实时生成的地形数据简化

出于对大范围地形场景实时生成的需要，提出了一种地形数据简化的方法。首先基于“分而治之”思想给出规则数据分割的概念，并给出数据分割算法，然后通过将地形数据的高度值解释为二维图像元素的灰度值，把地形数据变成平面图像，再利用数字图像处理的方法获得地形特征，提出了两种地形分类简化模型，即基于熵的地形类型划分模型和基于DEM数据统计特性的地形类型划分模型，最后比较了不同地形特征的数据简化结果。     

基于数据库的大地形可视化关键技术研究

地形可视化在GIS、虚拟现实等方面有着广泛应用。论文基于Oracle数据库技术,将DEM数据分块、与视点相关的LOD等技术相结合,采用四叉树遍历高程数据,并给出一种误差控制方法,在PC上实现了对海量地形数据的实时漫游。     

基于限制性四叉树LOD大规模地形预处理算法

LOD（Level Of Detail,层次细节）技术是解决大规模地形实时渲染的关键技术之一,通过这种技术可以较好地简化场景的复杂度,减少图形显示的失真度,满足一定的实时性要求。传统的算法将四叉树和LOD技术相结合将大规模数字高程模型数据（DEM）进行分块,并对块内数据按照分辨率的大小分层存储。通过对四叉树的研究,在限制性四叉树的基础上引入预处理算法,提高了地形读取速度,增强了实时显示效果。该算法是基于限制性四叉树的一种高效的规则网格划分方法,内存开销少,降低了CPU的负担。实验结果表明该算法提高了地形导入的效率,能实现大规模地形的实时漫游。     

基于虚拟现实技术的流域仿真系统实现

讨论了基于MultiGen_CreatorPro和Vega的流域仿真系统的实现方法。通过采用密云官厅水库上游地区DEM数据及15m分辨率ETM＋遥感数字影像数据进行三维地形建模，开发了一个基于MFC的密云官厅水库上游流域仿真系统，实现了流域仿真系统的基本功能，并探索了多级LOD、多线程调度及虚拟纹理等相关技术。该文通过建立流域三维实时、交互的地形仿真环境，提出了基于虚拟现实技术的一种建设流域仿真系统的解决方案。     

基于AutoCAD数据构建DEM的应用研究

基于AutoCAD格式的数据在数字测图系统中非常普遍,它来源广泛,资料丰富,而DEM数据相对来说比较珍贵,高精度的DEM数据更加稀少,而DEM是纠正单张遥感影像所必须的数据。针对以上问题,本文提出基于AutoCAD格式数据,利用遥感影像处理软件EDRAS构建DEM,并将得到的DEM数据应用于实践制作正射影像,经实验证明此方法可行、实用,尤其适合大范围遥感影像DEM的制作。     

利用DEM自动识别河道断面

在分析了传统河道断面提取方法后，以数字清江项目为例给出了一个基于数字高程模型（DEM）数据的河道断面提取方法，利用DEM数据中丰富的地面坐标和高程信息，自动识别河道断面方向并提取断面数据，整个过程主要由计算机进行处理，人工干预少，效率高。     

基于NT的海战场三维地形的生成与实时显示

海战场环境仿真是海军作战模拟的重要内容，逼真的战场环境实时仿真是作战模拟的基础，它为保障、分析、作战评估等试验提供了仿真平台。针对海战场仿真中大规模三维地形的生成与实时显示问题，提出了一种基于VEGA和NT平台的解决方案，讨论了DEM数据的组织及分割、数据格式的转换以生成OpenFlight格式的地形数据，介绍如何把地形数据加入VEGA场景中重新拼接，设置视点参数，最后转换为Fret格式实现实时显示。     

一种基于ROAM的大型DEM实时剖分算法

采用ROAM算法实现大型DEM的实时多分辨率三角网。利用帧一致性,提出双树参考剖分模式,实现顶点数据和三角形误差数据的高效重用,使得算法运行在外存模式,内存中只保留需要的少量数据。对三角形剖分误差进行预计算,改进了误差计算方法,生成多分辨率误差树,将传统的误差计算简化为误差读取,提高了误差数据获取速度以及三角网对DEM表达的精度。实验表明,算法实现了较高的实时剖分速度,适合大型DEM的多分辨率表达。     

由矢量等高线数据生成DEM数据的简易方法

当前由等高线数据生成DEM数据的方法大部分都存在算法复杂,实现困难等特点。文章描述了一种通过矢量等高线生成DEM数据的简易方法。通过将等高线网格化然后再进一步进行横向和纵向的插值,生成DEM数据。该方法具有简单易行,适用于精度要求不高的场合。而且对硬件的要求也不高。生成的DEM数据很容易转换成三维模型。     

用于应急三维GIS的DEM数据压缩方案

近年来,公共安全事件不断发生,如何科学地应对和及时妥善地处理突发事件是我国乃至全球必须面对的一个课题。而应急三维DEM可视化平台为这一课题提供了有效的解决途径。DEM数据作为空间数据中基础数据之一,但最新Lidar获取的局部数据,其数据量之大,无法快速地浏览与显示。针对于此,本文设计出DEM数据压缩方案,利用SevenZip结合Int5/3小波+SPHIT编码对其进行压缩,利用C#语言编程实现了该方案,并验证了该压缩方案的可行性及良好性。     

数字高程模型数据的信息伪装和信息隐藏技术

提出了一种结合信息伪装和隐藏技术来保护数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据的方法,保证了DEM数据的安全传输和存储.设计了DEM数据极低比特率压缩方法,压缩数据隐藏在伪装数据中.应用带参数整数小波变换,提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法.扩展了只针对图像的基于视觉系统(human visual system,简称HVS)小波域量化噪声的视觉权重(just noticeable distortion,简称JND)分析方法,使其适用于DEM数据,自适应地确定信息     

视景仿真中三维地球的建模

给出了一种基于Blue Marble纹理和GTOPO30高程数据的三维地球建模方法，可消除地表各分块间的缝隙。地表形状模拟精度高，结合多分辨率纹理和高程，实现了对地球的变视角和缩放操作，在飞行模拟、导弹发射、卫星绕地球飞行等涉及到地球大场景或全球视景的仿真中被广泛采用。该建模方法对类似的建模提供了一种新思路，有较高的通用性和实用性。     

基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取

针对大尺度区域的植被信息提取,由于范围广阔、地形复杂、气候迥异,分类精度的提高是个亟待解决的问题;通过对青南高原采用分区处理,利用植被指数的特性,将基于时间序列的NDVI数据所反映的植被物候知识,辅助信息DEM和GIS数据加入监督分类系统,进行植被信息提取,并进行了分类精度评价。研究结果表明,利用该方法对青南高原的3个地区分类后,其分类精度都达到了83.3%以上,达到了较好的分类结果。在监督分类的训练区选取过程中,将植被物候特征作为知识,结合目视解译和DEM辅助知识帮助选取训练区的方法,同时参考GIS土地利用数据,使得训练区的选取更准确可靠,可进一步提高分类精度。     

嵌入式实时系统的软件需求检测

以需求描述模型HRFSM(hierarchical finite state machines based on rules)为基础,提出了一个嵌入式实时系统软件的动态执行模型(dynamic execution model,简称DEM)和基于该模型的检测方法.由于DEM能将控制流、数据流和时间有效地集成为一体,故提出的检测方法能检测嵌入式实时系统的软件需求的一致性和完全性.该检测方法由3种侧重点不同的检测形式组成,并能在检测过程中提供一些重要的检测信息.分析员可以利用基于该检测方法的工具灵活地对嵌入式实时系统的软件需求进行检测,以提高分析和检测软件需求的效率.     

三种除运算算法的效率分析

除运算是关系代数八种运算之一,也是关系数据库中的一种重要的数据查询方法,因此了解不同除运算算法的效率对于初学者和数据库应用系统的开发人员都有重要的意义。从两个角度对三种除运算算法的效率进行横向比较,并分析测试结果,为使用者在选择除运算算法时提供帮助。     

基于数据应用及系统构架的流域三维可视化研究

随着流域综合治理的进展和大型水利工程的兴建，从宏观了解流域的自然条件在流域管理中具有重要的意义。流域三维可视化作为一种新的管理方法和技术手段在流域管理中越来越体现其重要性。而流域三维可视化的关键在于其数据应用和系统架构。该文从数据应用和系统架构角度对流域三维可视化进行了研究。采用永定河潮白河流域DEM数据及ETM＋遥感数字影像数据进行三维建模，在VC＋＋平台E基于Vega进行了二次开发，实现了流域三维可视化的基本功能，并探索了多级LOD和多线程调度等相关技术。该文通过在数据应用和系统架构进行比较选择，提出了流域三维可视化的优化组合及解决方案。