一种支持服务关联的Web服务选择方法

目前存在的大多数基于QoS(quality of service)的Web服务选择方案都忽略了服务之间的关联关系, 认为服务之间是相互独立的, 使得组合服务的结果与实际有所偏差。为了提高组合Web服务QoS的精确性, 考虑到服务之间的关联关系对组合服务质量的影响, 分别对服务之间的接口关联、业务关联和统计关联三种关联关系进行研究, 提出了一种基于关联度的关联服务集合发现方法, 将支持服务关联的选择问题转换为混合整数规划模型进行求解。实验结果表明, 考虑服务之间的关联关系会提高组合Web服务的质量。     

语义关联及其在组合服务选择中的应用

现有的组合服务选择方案往往认为服务质量独立于服务间的关联关系,而在实际面向服务的应用中,被选服务的服务质量却常常受到其他参与组合过程的服务的影响。文中用语义关联即服务间的语义关系来表达服务关联,分析并定义了控制逻辑关联、接口依赖关联和业务流程关联三个粒度的语义关联关系,提出了关联服务集的概念及产生方式,并将服务间的语义关联性作为服务选择的重要指标,给出了支持语义关联服务选取的QoS模型;同时通过模块化关联服务、利用顺序结构的工作流方式,设计了一种支持语义关联服务组合的选择方法,使组合服务能够更有效地提高服务质量,更大程度地满足用户需求。仿真实验表明该方法是可行且有效的。     

用户驱动的组合服务选择算法

用户需求准确获取和复杂不确定环境下的最优服务选择是服务组合研究中的难题.首先提出一个接近用户表达习惯的用户权重表达模型获取用户服务质量(QoS)权重,然后提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合服务选择算法(CWSSA)以解决最优服务选择问题.该算法转换用户的QoS属性两两比较矩阵为用户权重,评估区间数表示的复杂不确定环境下的QoS信息.还介绍了一个QoS属性关系表示的用户权重模型和区间数描述的QoS模型及聚合算法.实验验证了该算法的优越性和有效性.     

模糊集下QoS感知的网格服务优选算法*

在面向服务的网格应用中,支持服务质量（QoS）的服务选择成为确保用户QoS需求的有效方法,QoS感知的服务选择以多个QoS参数为评价指标。考虑到服务需求描述中QoS参数的约束条件往往具有模糊性,定义了模糊目标的隶属函数,将服务选择问题转换为模糊集下的多目标规划问题,通过求解QoS参数之间的重要关系来缓解QoS需求间存在的矛盾性问题。最后提出了QoS感知的服务优选算法,对每个候选服务的整体服务质量进行排序,为用户选择合适的服务提供依据。     

一种基于QoS的Web服务选择模型

服务质量是面向服务应用中考虑的重要因素之一.对现有的SOA标准模型进行了扩展,提出了一种基于QoS的Web服务选择模型.模型中新增实体提供对QoS的支持,采集服务提供者和服务消费者的QoS反馈信息,以此评估Web服务的质量.在服务选择时,该模型在考虑QoS评价排名的同时,运用滑动窗口策略,分摊系统负载和避免负载抖动现象.仿真实验结果显示了该思想的有效性.     

一种满足马尔可夫性质的不完全信息下的 Web服务组合方法

针对满足马尔可夫性质的服务组合过程给出了按照用户服务质量(QoS)要求的服务组合方法．首先,提出了一种支持QoS属性描述的Web服务描述模型,并实现了对组合服务整个生命周期的QoS信息描述．在此基础上提出了基于多目标决策理论和k臂赌博机理论的服务选择算法,与同类方法相比,该方法可以在不完全信息下根据用户对QoS属性的偏好来选择合适的候选服务进行组合．最后,给出了QoS驱动的服务组合框架E-WsFrame和具体实现,并分析了实验结果．实验表明E-WsFrame可以综合考虑服务组合的功能要求和QoS要求,从而根据服务请求实现服务的自动组合．     

遗传算法在Web服务组合中的应用

在Web服务组合的过程中,面对众多提供相同或相似功能的Web服务,根据每个服务的非功能属性即服务质量(QoS)进行服务选择是当前的研究热点.本文研究了基于多维QoS的带偏好和约束的服务组合优化问题,提出了基于QoS的全局最优问题模型,并设计了一种遗传算法(Genetic Algorithms, GAs)求解.模拟结果表明遗传算法适合求解一般的服务组合优化问题.     

基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量（QoS）的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。     

Web服务动态组合中QoS计算方法研究

通过在Web服务动态组合中引入形式化的服务质量(QoS)描述、服务提供商因子、服务消费者因子,提出基于层次分析法的QoS计算方法。该方法根据服务消费者期望值选择QoS因子,利用QoS权重值计算Web服务的质量,在此基础上给出一个基于QoS计算的Web服务组合模型,并通过实例计算,证明利用该QoS计算方法可以得到更高质量的增值服务。     

面向敏捷供应链的知识服务选择模型研究

为了实现敏捷供应链知识服务体系,针对知识服务组合中的服务选择问题,提出一种结合敏捷供应链特点和整数规划方法的知识服务选择模型。该模型考虑知识用户需求的QoS全局约束,采用线性加权方法将知识用户多目标转化为单目标。应用Matlab优化工具中的bintprog求解器进行模型实例求解,结果表明模型最终求解能满足用户的实际需求,对敏捷供应链知识服务选择方法和服务组合研究有一定的借鉴性。     

一种支持SOA系统开发的服务注册库

为了支持SOA系统开发,需要对各种形式的服务进行有效地管理.在前期工作的基础上,提出了一个语义增强服务库,用于基于语义的服务注册、搜索和组装.重点介绍其中的服务注册库部分,包括服务注册库的功能、所用的服务描述规范,并用一个实例说明了服务注册、发布的整个过程.该服务库通过支持多种形式的服务,可以有效地管理企业现有的各种软件资源,并为基于SOA的系统开发提供支持.     

服务组合中一种静态基础服务部署研究

服务组合是一种新型分布式应用模式,可以实现Internet上跨机构的服务之间的整合.在Web服务、服务覆盖网络、网格等研究中,服务组合所依赖的基础服务通常由第三方部署,并通过服务发现提供给服务组合.为将服务组合应用到机构内部,现有的基于服务发现的基础服务部署不再适用,为此专门针对基于Intranet的服务系统中的服务组合建立了静态服务部署问题的数学模型,并进行分析求解,获得了节点负载均衡条件、服务请求流量最小化条件,并给出了满足上述两个条件的具有最少服务分布规模的近似算法,最后通过仿真实验对算法进行验证,并对算法的容错性进行了分析和改进.     

基于局部服务排序的Web服务选择

Web服务以其低耦合,低成本等优点,原来越受到了学术界的青睐。针对于服务组合中如何选择满足用户需求的组合方案,提出了一种基于局部服务排序的算法（I－option）,它按照组合效用值递减的方向来搜索满足限制的组合,使得最终选择的组合的效用值得到了明显的提高,且实现了单方向上的搜索,简化了搜索的复杂性。     

基于虚拟服务缓存的服务网关性能优化

WSRF规范迈出了将网格技术和Web服务技术加以融合的关键一步，服务调用性能的重要性日益突出，服务网关最初用于解决公共IP和私有IP之间的Web服务可访问性问题，现在也用于基于集群的Web服务的调度，本文结合Web服务和网格中常见的数据服务和信息服务的特性，在服务网关中引入了一种新颖的虚拟服务缓存模型，并通过定量的分析，证明该模型能够有效缩短可缓存服务的平均响应时间．实验表明，该虚拟服务缓存模型，具有普遍性，并且可以有效地缩短服务的平均响应时间．     

基于服务质量信息的服务组装算法

现有的服务组装方法不能根据用户的实际需求对服务构件进行选择和组装。针对该问题,提出一种基于服务质量信息的服务组装算法。定义服务接口间的匹配度,引入服务质量信息,把服务间的匹配度转变为有向图中边的权重,从而将服务构件的组装问题转化为寻找有向图中的最短路径问题。实例分析结果证明了该算法的有效性。     

QoS Driven Per-Request Load-Aware Service Selection in Service Oriented Architectures

Service selection has been widely investigated by the SOA research community as an effective adaptation mechanism that allows a service broker, offering a composite service, to bind at runtime each task of the composite service to a corresponding concrete implementation, selecting it from a set of candidates which differ from one another in terms of QoS parameters. In this paper we present a load-aware per-request approach to service selection which aims to combine the relative benefits of the well known per-request and perflow approaches. Our service selection policy represents the core methodology of the Plan phase of a self-adaptive service oriented system based on the MAPE-K reference loop. Since the service broker operates in a variable and uncertain environment where the QoS levels negotiated with the service providers can fluctuate, it requires some mechanism to enforce the QoS constraints with its users. To this end, we also propose an algorithm for the Analyze phase of MAPE-K which is based on the adaptive Cusum algorithm and allows to determine whether a change in the QoS level requires a service selection replanning. We present experimental results obtained with a prototype implementation of a service broker. Our results show that the proposed load-aware approach is superior to the traditional perrequest one and combines the ability of sustaining large volume of service requests, as the perflow approach, while at the same time offering a finer customizable service selection, as the per-request approach. Furthermore, the results show that the adaptive Cusum algorithm can quickly detect changes in the execution environment and trigger a new optimization plan before the system performance degrades.     

Internet上集成服务到区分服务的映射

研究了在集成服务用于用户子网和区分服务结构用于主干网时,为保证服务质量而进行 服务映射的问题.基于已有的分类方法,建立了应用类与集成服务(integrated service,简称 IS)类、集成服务类和区分服务(differentiated service,简称DS)类、数据流和PHB(par ho p bahavior)的对应和映射关系.标识是服务映射中的关键,该文把它分为预标识和标识两个 过程,IS域确定的预标识码携带单个数据流的特性到DS域,DS域的边界路由器根据预标识码准 确地标识数据包和映射P     

服务组合中一种服务组合路径优化方法研究

在大规模网络环境下的服务组合路径研究中,服务组合路径长度总是大于服务组合中服务的个数.然而,在服务密集分布、节点间网络距离近似相等的环境下,这个结论不再成立.此时,服务组合路径长度服务组合中的服务路径选择问题的关键在于如何在不影响负载平衡的前提下,选择合适的服务节点,使服务组合能连续使用部署在同一节点上的服务资源,以减少路由次数.为此引入了保持因子和匹配长度因子这两个参数来调整服务节点的选择算法,并通过模拟实验分析了这两个参数对负载平衡和服务路径长度的影响,最后给出这两个参数的选择策略和选择方法.     

服务时间随机条件下服务组合质量分析

本文分析采用业务过程执行语言（BPEL2WS）描述的web服务组合的执行时间,给出在服务执行时间随机情况下,根据单个服务的执行时间概率分布密度和BPEL2WS模型的结构求解web服务组合执行时间的概率分布密度函数的算法。根据概率密度函数可以求得业务过程执行时间在任意时限内的概率,从而可以根据给定的概率条件优化组合服务,使得服务执行成本最低．最后通过一个应用实例验证了算法的有效性。     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务,文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上,提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架,强调应根据QoS选择Web Service,同时给出了一个服务质量评估算法,用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。