关于智能系统工程科学技术体系的思考

就建立智能系统工程科学技术体系提出了创新观点,从智能、系统、工程多重组合角度对智能系统工程的内涵进行了详细分析研究,从理论、技术、工程应用、学科建设不同层面对智能系统工程研究对象、研究领域、研究方法进行了系统分析,构建了智能系统工程科学技术体系框架.对智能系统工程发展前景谈了作者的思考看法.     

智能自动化系统的广义模型

本文研究智能自动化系统的建模问题，提出“广义模型”的概念与方法，给出广义模型体系，介绍所开发的二种广义模型，多重广义算子模型，多层状状态空间的模型及应用。     

智能系统的广义智能定性评价之研究

本文专门研究智能系统的智能特性和智能水平评价,旨在促进其健康发展。采用的主要方法是：在图灵测试的基础上,借鉴了人的智商测试方法,运用了广义人工智能的广义思想,提出了广义智能评价理论体系。该理论体系包括了一个关于广义智能评价的定义、特指系统的性能和特指系统技术的两个广义智能标准、评价产品或系统智能时使用的三个广义规范,提出了广义智商算法、广义智能评价的定性和定量评价方法及评价规则,它留下的广义空间可包容不同类型的智能系统作为其评价对象。在实施评价的过程中,采用共享法、仿真法和人机结合等测试方法,举例说明了对典型智能控制系统的智能水平评价和对智能移动机器人自识别特定对象的智能特性评价结果。     

广义模型智能仿真软件人

当前,系统建模与仿真正在向复杂大系统的"协调化、智能化、集成化、网络化"建模与仿真的方向发展.于2008年在第三届"中国系统建模与仿真技术高层论坛"的特邀报告中提出,为了突破传统数学模型的局限性提倡"广义模型",提高系统仿真的智能化水平,引入"智能仿真",解决人的建模与仿真的难题.给出了"软件人"的概念,主要内容是论述"广义模型、智能仿真、软件人"的基本概念、理论方法、关键技术、研究开发及应用实例,在此基础上,提出并建议:研究开发基于"软件人"的拟人仿真系统.     

二维广义系统的实现方法

给出两种二维广义系统的实现方法，第一种方法是通过两次一维广义实现来完成一种特殊的广义Ｒｏｅｓｓｅｒ模型实现；第二种方法根据两个二维广义系统实现与它们的传递函数阵乘积的实现关系，把待实现的二维传函函数阵与写成容易实现的传递函数矩阵乘积的形式而得到原系统的实现。     

广义人工生命在项目组合智能管理中的应用

为考虑IT项目组合智能管理中人的因素,在“广义人工生命”（GAL）的KVP（种类、活性、过程）模型框架下,将IT项目与生命系统进行类比。分析了IT项目组合智能管理系统中存在的广义人工生命性能,建立了IT项目的丝蚕模型框架、生命活性模型、生命历程模型。重新定义了组件IT项目,给出了评估IT项目生长发育健康度的方法以及在项目组合智能管理中的应用。     

智能监控和诊断系统(IMDS)广义监控模型及结构研究

针对集成制造环境,提出智能监控和诊断系统的概念,建立了系统的总体集成结构;为解决智能监控和诊断系统内部运行及集成机制问题,提出建立系统广义监控模型,包括局部监控模型、协调监控模型和集成监 模型,分别对它们的智能内涵进行了研究,基于广义监控模型,建立了包含单元级监控、协调级监控和集成级监控的系统分层控制结构,并对它们进行了详细探讨。     

利用广义细胞自动机实现的智能数据聚类

现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。本文提出了一种新的基于广义细胞自动机的数据聚类算法,利用细胞自动机的自组织能力对数据进行聚类分析。聚类结果的质量不受聚类大小和聚类形状的影响,可以通过随机抽样应用于大数据集。文章在细胞结构及细胞动力学规则中引入了细胞核的概念,让细胞自动机利用自身的演化找出数据中的聚类信息。文章通过分析证明了本文方法的有效性,并通过模拟软件对算法性能进行了详细的实验,证明了算法的实用性和高效性。     

二阶多智能体系统的线性广义一致性

首次针对二阶多智能体系统提出广义一致性的概念;然后探讨有向网络拓扑结构下的二阶多智能体系统的线性广义一致性问题.通过设计有效的控制协议,使用代数图论和稳定性理论,推导获得二阶的多智能体系统以及带有通信延迟的二阶系统实现线性广义一致性的充分且必要条件.结果表明,在有向网络中,耦合增益参数和拉普拉斯矩阵的特征值对达到广义一致起着关键作用;最后,数值仿真验证了结果的正确性.     

带有观测器的广义多智能体系统二分一致性

本文研究了带有观测器的广义多智能体系统的二分一致性问题.根据符号图的特性,提出了一种基于广义观测器的分布式二分一致性控制协议.以广义系统稳定性理论和代数图论为主要研究工具,分析并得到了广义多智能体系统实现二分一致性的充分条件.利用广义观测器的相对和绝对信息设计了两种新的二分一致性控制协议.数值仿真验证了理论结果的准确性和有效性.     

Performance assessment of intelligent distributed systems through software performance ontology engineering (SPOE)

In the computer science community there is a growing interest in the field of Ambient Intelligent Systems. This systems surround their human users with computing and networking technology unobtrusively embedded in their environment. This technology is aimed to provide the users with useful information and to take action to make the environment more convenient for them. As the number of users increases the resources that make Ambient Intelligence possible can be easily saturated making the system unstable and projecting an image of poor QoS to the users. The main goal of this paper is to provide the means for the Ambient Intelligent Systems to monitor themselves and take corrective action automatically if performance starts to drop. Our approach uses a Performance Ontology that structures the knowledge about Software Performance Engineering, and a reasoning engine that acts like an expert system with the Performance Ontology as its foundation. The case study at the end shows the applicability of the developed techniques.     

ABE: an environment for engineering intelligent systems

The ABE multilevel architecture for developing intelligent systems addresses the key problems of intelligent systems engineering: large-scale applications and the reuse and integration of software components. ABE defines a virtual machine for module-oriented programming and a cooperative operating system that provides access to the capabilities of that virtual machine. On top of the virtual machine, ABE provides a number of system design and development frameworks, which embody such programming metaphors as control flow, blackboards, and dataflow. These frameworks support the construction of capabilities, including knowledge processing tools, which span a range from primitive modules to skeletal systems. Finally, applications can be built on skeletal systems. In addition, ABE supports the importation of existing software, including both conventional and knowledge processing tools     

GF(3)上新一类广义自缩序列

讨论了GF（3）上新一类广义自收缩序列的伪随机性,证明了该类序列的最小周期总是达到最大值2·3^n-1,1-游程和2-游程分布均衡和0,1,2输出平衡,并解决了该序列的线性复杂度界值。     

New perturbation analysis for generalized saddle point systems

In this paper we present perturbation bounds and condition numbers for the generalized saddle point system. Numerical results are also given. The work of Li was supported in part by National Natural Science Foundation of China (No. 10671077) and Guangdong Provincial Natural Science Foundations (06025061), P.R. China.