基于改进非线性加权的图像融合算法

为了改善图像融合的质量和效率,提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值,并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理,然后对原图和平滑后图像融合,得到图像融合结果,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法使图像融合过渡效果更加自然,提高了融合速率,可以满足图像处理系统实时性的需求,获得了比传统算法更加理想的图像融合效果。     

图像融合的非负线性混合模型与算法研究

本文提出了一种适用于像素级图像融合的非负线性混合模型,该模型的意义在于任何像素级图像融合问题都可以用此形式化模型来表示.针对实际融合问题,根据实际情况对模型进行具体化或者简化,就能够得到具体融合问题的融合算法.在此基础上,根据图像融合的实际问题,本文给出了该模型的一种简化模型,并对简化模型的求解问题进行了深入研究.通过将简化后的模型转化为具体的优化问题,给出了一种快捷的图像融合迭代算法.所求出的图像融合结果综合了源图像中的特征信息,使得融合图像的特征信息损失较少,更接近于理想的真实图像.该方法的收敛性可以保证,是对现有图像融合方法的补充,能够应用于多种实际的图像融合处理中.大量的实验并与其他的融合算法的比较分析表明了本文算法的有效性和优越性.     

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。     

基于分块信息熵的彩色图像融合算法

针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题,提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法。算法通过对图像进行块划分,计算分块图像在 IHS 色彩空间中亮度分量 I 上的信息熵,以对应块中信息熵大的为主元进行融合,得到新的融合图像。实验表明,与常用的IHS变换及PCA图像融合算法相比本文提出的方法可以更好的统筹源图像的场景细节信息,且在信息熵与平均梯度等方面都有很好的表现,具备一定的实用价值。     

一种基于提升小波变换的图像融合改进算法

提出一种基于提升小波变换的图像融合算法.对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像.仿真实验结果表明该算法能有效地减少融合图像的失真,是一种有效的图像融合算法.     

应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术

本文在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于PCA分解的图像融合算法。该算法利用主成分分解可以保留原数据中的主要信息这一特点,由源图像获取数据的协方差矩阵,协方差矩阵的特征值和特征向量,据此确定图像融合算法中的加权系数和最终融合图像。试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果.     

一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准

红外与可见光图像融合是机器视觉的一个重要领域,在日常生活中应用广泛。近年来,虽然红外与可见光图像融合领域已有多种融合算法,但目前该领域还缺乏能够衡量多种融合算法性能的算法框架和融合基准。在简要概述了红外与可见光图像融合的最新进展后,提出了一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准,该基准由56对图像、32种融合算法和16种评价指标组成。基于该融合基准进行了大量实验,用来测评所选取的融合算法的性能。通过定性和定量结果分析,确定了性能优良的图像融合算法,并对红外与可见光图像融合领域的未来前景进行了展望。     

基于粒子滤波的双模图像融合自适应跟踪

针对视频跟踪中仅利用目标的单特征容易导致跟踪失败的问题,提出一种基于粒子滤波的可见光与红外序列图像相融合的自适应目标跟踪算法;该算法在粒子滤波跟踪算法框架下,根据单一信源运动目标序列图像的品质因子,利用自适应加权融合策略重构双模序列图像的特征选择机制,建立了基于自适应融合算法的系统观测概率模型和状态空间层次采样多特征融合跟踪算法,实现了对双模序列图像的融合以及对运动目标的稳健跟踪;跟踪试验结果表明,该算法可以有效实现对运动目标的稳健、准确跟踪。     

基于MRF模型和EM算法的多源图像融合方法

提出了两种图像融合方法.该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域.在此基础上,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过EM算法从不完全数据中估计模型参数的问题,并利用Markov随机场模型建立类别的先验概率、EM迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁棒性,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法.最后仿真试验表明,这两种融合方法既可以提高分类精度,又可以加强对噪声的抗干扰能力.     

夜间拍照图像质量增强算法的研究与实现

由于移动智能设备在夜间拍摄图像时,传统的闪光灯和无闪光灯条件下拍摄图像的融合算法在图像配准步骤中存在不准确以及在图像融合步骤中存在效果不佳的缺点。针对上述问题,提出一种夜间拍照图像质量增强算法。该算法首先提出基于ASIFT夜间图像配准算法来对闪光灯和无闪光灯条件下拍摄图像进行配准,避免传统配准方法的过拟合问题,然后用基于细节重构的图像融合算法对配准后图像进行融合,大大增强图像的细节信息。实验结果表明,基于ASIFT的夜间图像配准算法,可以提高夜间图像配准精确度,有效地避免出现重影等问题,而基于细节重构的图像融合算法有效地解决了色偏问题和细节提取问题。经过该算法处理后的图像既保留原来的光照氛围,又增强图像的细节信息,大大提高了图像的主客观质量。     

浅谈立体构成中的空间意识与空间塑造

包豪斯是世界上公认最早建立较为完善的三大构成基础课程体系的学校,作为三大构成之一的立体构成其教学目的是培养学生建立空间形态意识的认识能力,和塑造空间的创造能力。通过各种教学实践与手段,使学生在过程中明白个中规律,从而达到在立体造型活动中的运用和对设计的重要意义。     

试论数字化博物馆空间艺术形态设计构思

数字化博物馆设计基于现代电子技术的发展,作为一种视听艺术,在二维的界面载体上构建出多维的视听虚拟空间的几种空间艺术形态的探讨。数字化博物馆的空间艺术形态表现形式本身就具有鲜明的空间性。设计师对虚拟空间形态的运用,会给观众带来更多趣味性和艺术性。对于设计师而言,设计创作的关键是从二维到多维空间思考角度的转变,并赋予其全新的审美趣味交流。     

印刷美术设计中的“空白”艺术语言

空白是平面版式设计中不可缺少的重要组成部分,它对版式的美观起着举足轻重的作用,它具有简洁美,淡雅美,轻松美,想象美等作用。空白已经普遍的被使用于大部分平面设计作品中,本文着重介绍运用空白的重要性。     

三种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究

本文讨论了彩色图象在空间转换中的分割方法。在RGB空间中,由于R、G、B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果,探讨了经过正交变换后的分割,实验结果表明分割效果较好。HSI彩色空间和YCbCr彩色空间都具有把亮度分量与其它分量分离的优点。在样本集协方差矩阵的特征向量构成的空间中进行分割效果更好,表明肤色点经转换后在这一肤色空间中具有良好的聚类特性,在YCbCr空间中分割效果较差。在三种分割方法中,如果图象中含有大面积的与肤色十分相似的区域,分割的结果将不尽如人意,这可与人脸的其它特征相结合,最终实现肤色的正确分割。     

自由视点电视的光线空间实现方法

对自由视点电视（FTV）实现技术的光线空间方法进行综述．比较了FTV的各种实现方法；介绍了基于光线空间方法的FTV系统的3种方案；讨论了光线空间方法的特点和关键技术，包括光线空间插值和光线空间压缩．同时，分析了基于光线空间方法的FTV系统的研究现状和存在问题，并对其前景进行探讨．     

基于粒计算的不完备信息系统的缺失值估计算法

将粒计算引入到不完备信息系统中,提出了粒域、粗糙粒域、邻近粒域的概念。由对象的粒域得到的邻近粒域估计缺失值,使缺失值与横向(属性)和纵向(对象)相联系,提高了估计值的可信度。     

三种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究

本文讨论了彩色图象在空闻转换中的分割方法。在RGB空间中，由于R、G、B分量之闻有很高的相关性，直接利用这些分量不能得到所需的效果，探讨了经过正交变换后的分割，实验结果表明分割效果较好。HSI彩色空间和YCbCr彩色空间都具有把亮度分量与其它分量分离的优点。在样本集协方差矩阵的特征向量构成的空间中进行分割效果更好．表明肤色点经转换后在这一肤色空间中具有良好的聚类特性，在YCbCr空间中分割效果较差。在三种分割方法中，如果图象中含有大面积的与肤色十分相似的区域，分割的结果将不尽如人意，这可与人脸的其它特征相结合，最终实现肤色的正确分割。     

有限维空间映射下SVM分类机的半正定核函数

本文针对支持向量分类机的特．置，分析了在有限维空间中满足特征空间映射的条件和结果。提出了有限维空间映射下满足半正定条件的核函数确定方法。指出，只要存在对称函数K，如果这个函数形成的Gram矩阵是半正定的，就必然能够将原输入空间映射成有限维的特征空间，从而在映射空间的内积可以用这个核函数K表示。     

近地空间场景中典型要素的可视化仿真

在分析近地空间场景中典型要素的基础上,明确空间场景可视化表达包含的要素及其物理特征等属性,根据空间场景表达的特点和方式,提出一种空间场景中空间环境、空间实体及行为等典型要素的可视化仿真方案,设计每种要素可视化的流程图。利用OpenGL技术实现部分典型要素的可视化仿真,描述近地空间场景中典型要素的状态。     

基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法

针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略．首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分．分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影分量，同时该分量应位于目标空间中的某一能量空间内．在此基础上提出了基于能量空间逼近策略的隐层生长式训练算法．最后通过仿真实验验证了所提出算法的有效性．