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1.
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PGP信任模型的改进
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冯真 张红旗《计算机技术与发展》,2006年第16卷第9期
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通过对PGP信任模型的分析，发现PGP信任模型具有以下缺陷：信任链长度太短，不利于信任的传播；推荐者在推荐公钥时只有信任和不信任两个等级；衡量信任度时只有少数几个离散的等级，粒度不够。针对以上这些缺陷，对其模型做了一些改进，但不可否认，在克服以上缺陷的同时模型的复杂度有所增加。
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2.
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PGP信任模型及改进
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傅德胜 吴宜谦 顾桃峰《信息技术》,2011年第2期
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讨论PGP加密软件包工作原理,分析PGP信任模型及其存在的缺陷,给出了PGP信任模型的改进策略与实现步骤,提高了PGP信任模型的安全性。
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3.
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改进的P2P电子商务TM-AT信任模型
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吴绍兴 姜彬彬《计算机工程与设计》,2010年第31卷第21期
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为了有效解决P2P电子商务的安全问题,通过对现有信任模型的研究,提出了一种改进的信任模型TM-AT.将信任分为直接信任和推荐信任,提供了两种获得节点信任值的方法.在计算直接信任时,提出用三元组表示直接信任值,有效地解决了新节点的信任值问题.同时,引入了交易金额等级、交易时间、失败加速因子等5个因素.在计算推荐信任时,增加了可信度.模拟实验结果表明,该模型能够有效打击恶意节点,保护诚实节点,增强P2P电子商务系统的可用性,降低交易风险.
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4.
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基于概率和可信度方法的普适计算信任模型 被引次数：1
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孙凌 辛艳 罗长远《计算机应用》,2010年第30卷第9期
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根据普适计算环境下信任的特点以及现有信任模型存在的不足,提出一种基于概率和可信度方法的信任模型.模型综合考虑影响信任的主观和客观因素,通过主观信任、直接信任和推荐信任得到总体信任.计算推荐信任时引入基于可信度的匹配度算法对多个推荐实体进行取舍,在计算前就把不符合推荐条件的实体排除,再结合对推荐链路的更新,能够更有效地避免恶意推荐的影响,计算出来的信任值可靠度更高.
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5.
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P2P网络中基于模糊理论的综合信任模型研究
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李波 阎浩《计算机与现代化》,2011年第2期
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在分析P2P网络传统信任模型的基础上,提出一种模糊理论和传统数学理论相结合的综合信任模型。该模型将模糊理论应用于网络节点间主观信任的计算,能够更好地处理复杂的网络因素对信任的影响;利用传统的数学模型来计算推荐信任不但可以得到准确的信任值,还可以将网络的负担降到最低。同时模型中引入了等级反馈机制和时间因子,使得模型的信任度评估更加准确和灵活。仿真结果表明,该模型较传统模型有一定的改进。
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6.
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基于信任模糊评价的P2P访问控制模型
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龚翱 刘浩《计算机工程》,2015年第3期
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应用社会信任网络构建的基本原理，给出一种新的P2 P访问控制模型。将P2 P节点间的信任关系分为直接信任、信任知识和推荐信任3个方面，利用模糊理论对P2 P节点进行信任评价，通过扩展多级安全机制实现访问控制，在P2 P中的节点间进行交互时，主体节点根据目标节点的信任等级授予其不同的访问权限，以达到保护P2 P网络安全的目标，引入加密与数字签名等安全机制，有效地抑制冒名、窃听和女巫攻击等一系列安全性攻击。在P2 P网络中恶意节点比重变化的情况下，对引入该访问控制模型前后的情况进行对比实验，结果表明，引入模型后P2 P网络中的节点交互成功率有较大提高。
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7.
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基于等级评价的VANET信任模型
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倪妍《通信技术》,2012年第11期
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信任管理成为车载自组织网络（VANET）应用的重要问题。针对该问题提出一种基于角色和事件信任等级评价的信任模型,结合以往方法的直接信任和邻居节点推荐信任的基础上,引入节点角色和事件等级并分配相应权重,综合判定信息是否可信。信任值计算采用角色信任等级评价的方法,受评价节点信任等级的影响,在一定程度上降低恶意节点共谋攻击,恶意评价。仿真后证明,该方法在安全性能、过滤恶意节点、降低系统开销等几个方面有较好表现,进一步加强了VANET网络环境中对恶意节点和恶意信息的识别和过滤,更有效地进行信息传递。
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8.
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加密软件PGP
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《计算机与网络》,2001年第15期
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PGP加密软件是美国Network Associ-ate Inc.出产的免费软件,可用它对文件、邮件进行加密,在常用的WINZIP、WORD、ARJ、EXCEL等软件的加密功能均告可被破解时,选择PGP对自己的私人文件、邮件进行加密不失为一个好办法。除此之外,你还可和同样装有PGP软件的朋友互相传递加密文件,安全十分保障。 PGP的6.5版是免费版,在www.pgp.com上可以下载,大小约为7.8M。 1 安装篇 PGP的安装很简单,和平时的软件安装一样,只须按提示一步步“Next”完成即可。其中在以下的画画你可以选择要安装的选件,如果选择了“PGPnet Virtual PrivateNetworking”虚拟网,再选择相应的Plugin,如“PGP Microsoft Outlook Express Plugin”,就可以在Outlook Express中直接用PGP加
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9.
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基于模糊聚类的网格信任模型研究
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王礼景 戴勃 唐姿伟 杨际林《计算机光盘软件与应用》,2011年第3期
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由于网格的开放性和复杂性,对网格的安全提出了更高的要求.在网格信任模型中,采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分;计算推荐信任引入蚁群算法更加全面的反映出推荐信任.通过仿真实验,该模型能够有效的遏制恶意节点对网格信任模型带来的影响,提高了网格信任模型的安全性.
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10.
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考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型
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游静 上官经伦 徐守坤 李千目 王印海《软件学报》,2017年第28卷第9期
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分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究，然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估，导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题，本文提出了一种新的考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.DDTM-TR模型首先使用可靠度对信任进行评估，降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响.然后，选择多个待选节点计算它们的综合信任，并以计算出的综合信任为概率，随机选择待选节点进行交互.最后，在交互结束后，根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验表明，DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐都优于对比模型并且能通过反馈算法进一步降低判断的失败率.
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11.
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一种基于组群的P2P网络信任模型* 被引次数：1
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孔杰 张新有《计算机应用研究》,2010年第27卷第12期
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由于P2P网络的开放、匿名等特点，使得P2P网络对节点缺乏约束机制，节点间缺乏信任。提出了一种应用于非结构化P2P网络的信任模型——BGTrust。该模型对组群内信任采用局部推荐信任和组群间信任采取全局信任的方法进行处理，充分结合了全局信任和局部信任的优点。仿真表明，该信任模型在对交互的信任度评价可信度和抑制恶意节点方面较已有模型有一定改进。
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12.
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网格中推荐信任计算的关键问题分析
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杨林《计算机安全》,2008年第10期
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在资源分布广泛、实体直接交互稀疏的网格环境中,推荐信任的计算作为网格信任管理模型中的重要组成部分,已成为一个研究的热点问题。该文在阐述网格信任模型基本概念的基础上,围绕推荐信任计算中的几个关键问题展开分析讨论,指出现有机制的利弊,归纳分析了若干相应改进机制,最后提出了关于下一步的研究方向。
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13.
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基于加权多属性云的服务信任评估方法 被引次数：1
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《计算机应用》,2014年第3期
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针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。
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14.
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用于Web服务的分布式信任和声誉模型
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刘彬 张仁津《微电子学与计算机》,2011年第28卷第8期
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为了提高以Web服务为基础的电子商务的安全性,提出了分布式信任和声誉模型.实施此模型只需对普通Web服务体系结构做功能扩充.通过改进信任和声誉初值的方法,使好的新注册Web服务获得机会.根据Web服务的服务情况,在不同阶段信任和声誉取值来源重点各不相同.在其他用户推荐时,考虑交易金额和时间因素,可以有效地抵御共谋团体的欺诈行为.仿真测试表明提出的信任和声誉模型能达到设计目的.
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15.
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基于推荐的信任链管理模型 被引次数：2
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田俊峰 鲁玉臻 李 宁《通信学报》,2011年第10期
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针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM(recommendation based trust chain management model)。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,使得信任链搜索的时间复杂度大幅降低。充分包含了信任的相关信息,并利用加权紧密度对信任链上的推荐信任进行合并,同时给出了抑制节点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。
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16.
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基于可信联盟的服务推荐方法
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《计算机学报》,2014年第2期
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随着满足用户需求的候选服务数量的飞速增长,服务选择的难度日益增大,服务推荐已成为服务选择的重要环节之一,受到越来越多的关注.然而,目前基于协同过滤的服务推荐方法较少关注到服务的不同属性特征对相似度计算会产生不同的影响,在寻找邻居用户时也很少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系,难以抵抗推荐用户的恶意推荐,无法保障推荐结果的精确度和可信性.针对以上问题,文中通过引入服务的推荐属性特征,改进传统相似度计算公式并基于Beta信任模型建立用户间信任关系,根据改进的相似度计算方法与服务推荐行为的信任度构建出邻居用户的可信联盟,提出了一种基于可信联盟的服务推荐方法.仿真实验与结果表明:与现有其它诸多方法相比,该方法不仅提高了服务推荐的精确度,还能有效保障服务推荐者的可信性,能较好的抵抗恶意攻击.
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17.
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P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型
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陈海宝 赵生慧 计成超《计算机工程与设计》,2009年第30卷第11期
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P2P系统中许多现有的信任评价模型在计算直接信任时,只把过去好/坏的评价数目简单的相加,这使得很难对合作伙伴的可信性做出准确的判断.为了弥补此类方法存在的缺陷,提出了一种新的基于关系强度的交互信任计算模型.通过引入在关系强度的计算过程中忽略的交易金额这个重要因素,改进了原有关系强度的计算方法.实验结果表明,P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型能够帮助peer选择更合适的交易伙伴.
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18.
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信任模型中虚假推荐过滤算法的改进 被引次数：1
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郭俊香 宋俊昌《计算机工程》,2010年第36卷第15期
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针对虚假推荐过滤算法中的利用恶意推荐值大小对恶意节点进行排序从而降低算法的有效性问题，提出一种虚假过滤改进算法。通过判断恶意节点对最终信任值的影响因素，得出恶意节点偏离平均值的标准差越大，对最后的信任值影响也越大，并根据节点推荐的标准差大小给出过滤虚假推荐节点的顺序。与已有算法相比，在具有大量的恶意推荐时，该改进算法能更好地过滤掉虚假推荐信任。
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19.
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基于信任距离的车联网恶意节点检测方法
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邬海琴 王良民《计算机科学》,2015年第42卷第8期
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针对车联网网络拓扑结构变化快且相比传统移动自组网络更易受到恶意车辆发起的内部攻击等问题,在当前贝叶斯假设的信任理论研究的基础上,结合车联网高速移动中快速检测恶意节点的要求,加大否定事件的影响力度,提出了用于评估车辆节点行为的信任模型；在综合推荐信任值时,引入了“推荐信任距离”作为推荐信任的信任度量,预先排除恶意推荐意见,并有效防止车辆的串通攻击。与现有的基于信任的检测方法相比,该方法加快了检测速度,并简化了推荐传递。仿真实验表明,该方法有较快的检测速度,从网络丢包率和恶意节点检测率可以看出此信任模型对检测恶意节点具有较好的性能。
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20.
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一种基于社会信任潜在因子模型的推荐方法
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邢星 张维石 贾志淳《计算机科学》,2014年第41卷第1期
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随着社交网络的快速发展、社交网络用户规模的不断扩大,如何为用户推荐感兴趣的信息变得越发困难。传统的推荐方法利用用户兴趣的历史数据来预测用户未来感兴趣的项目,忽视了社交网络中的信任关系,导致推荐方法的推荐质量不高。针对上述问题,提出了基于社会信任潜在因子模型的推荐方法。该方法引入社会信任来度量社交网络中朋友之间的隐含信任关系,根据社会信任程度来选择用户信任的朋友,对用户信任的朋友与目标用户的共同兴趣进行潜在因子分析,构建基于社会信任的潜在因子模型,实现目标用户的前k个项目推荐。真实数据集上的对比实验结果表明,基于社会信任潜在因子模型的推荐方法在推荐质量上优于现有的推荐方法。
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