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建立评教系统对提高课堂质量有着举足轻重的作用,传统的评教体系仅能片面地体现教师在教学环节中的最终评价结果,至于教师在教学各个方面的长短却无法判断,因此,利用当前较为热门的数据挖掘技术,能够非常直观地看到教师在各个环节上的评价情况。使用数据挖掘技术中关联规则建立新的高校评教系统已是当务之急。 相似文献
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论关联规则在高校选课系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了关联规则挖掘在高校选课系统中的应用. 相似文献
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汤志贵 《数字社区&智能家居》2008,(2):604-607
为有效利用高校教育管理工作多年来积累的大量数据,本文采用数据挖掘技术进行教育信息的关联规则挖掘,设计并实现了一个专门的教育管理数据挖掘系统EMARMiner。实验结果得到了有益于高等学校教育管理决策的挖掘结果。 相似文献
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TANG Zhi-gui 《数字社区&智能家居》2008,(4)
为有效利用高校教育管理工作多年来积累的大量数据,本文采用数据挖掘技术进行教育信息的关联规则挖掘,设计并实现了一个专门的教育管理数据挖掘系统EMARMiner。实验结果得到了有益于高等学校教育管理决策的挖掘结果。 相似文献
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将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量. 相似文献
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探讨了关联规则挖掘在高校图书馆管理中的一个实际应用——运用Apriori算法挖掘读者的特征规则,详细阐述了数据选取过程、数据挖掘等一整套流程。这对新建图书馆在馆藏分布方面的科学决策具有一定的指导意义及现实意义。 相似文献