集群技术在消息中间件中的应用

为了解决消息中间件在消息传输中的性能瓶颈问题,文中讲述了集群技术在消息中间件中的应用。在可扩展性、可用性和负载均衡等几个方面,根据相关的算法和技术的可行性,提出了具体可行的实现方案,而且在某消息中间件产品中的应用已经证实了其可行性。     

集群技术在消息中间件中的应用

为了解决消息中间件在消息传输中的性能瓶颈问题,文中讲述了集群技术在消息中间件中的应用.在可扩展性、可用性和负载均衡等几个方面,根据相关的算法和技术的可行性,提出了具体可行的实现方案,而且在某消息中间件产品中的应用已经证实了其可行性.     

Linux集群技术在校园网中的应用

设计一个基于Linux的集群系统,打破在校园网中以单机为主的传统服务器方式,以Linux集群技术为基石,构成一个高可扩展、高可用的操作平台。该系统能够提供负载平衡的功能,并且将来自外部网的多种请求转发到内部网中的某一台实际服务器上执行．以解决校园网服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I／O的高负载问题。     

虚拟服务器集群技术在高校选课系统中的应用研究

在分析当前高校学生选课系统存在的问题的基础上,对已经采用过的一些解决问题的方法进行了调研,归纳出这些方法的优缺点。提出了一种基于虚拟服务器集群的选课系统设计架构,并阐明了这种架构的实现形式。     

服务器集群负载均衡技术研究及算法比较

简要介绍了负载均衡技术的分类及其发展,重点介绍了服务器集群负载均衡技术及应用.并对评价负载均衡优劣的重要标准之一--负载均衡算法的种类做了详细介绍及优缺点比较.对近年来一些新的负载均衡算法做了介绍.最后,对服务器集群负载均衡技术的发展前景做出了展望和预测.     

服务器集群系统研究

探讨了服务器集群系统的作用、国内外研究发展现状、硬件架构、工作原理,并预测了集群系统的发展趋势。     

集群技术在数字监控系统中的应用

大规模生产监控系统中与日俱增的监控摄像头和监控终端数使得流媒体服务器不堪重负。把集群技术引入到数字视频监控系统中能有效解决飞速增长终端数量和单服务器服务能力有限之间的矛盾。本文中介绍了集群技术在基于流媒体的监控系统中的应用。     

多前端并行负载均衡集群服务器的设计与实现

介绍了在基于前端分配器负载均衡集群中单一前端分配器的局限。提出了一种新的集群服务器结构,使用集线器将多台前端分配器集连,通过对数据包散列令多前端并行工作,消除集群前端分配器的瓶颈。实验测试在第四层和模拟第七层负载均衡下,双前端分配器器能提供比单前端高50%到80%的负载能力。     

基于Web的内容的集群服务器请求分配系统的研究与实现

随着基于Internet上的Web应用服务迅速发展，提供高性能、高可靠性和高扩展性的各种Web服务已成为用户的迫切需求，通过对现有的请求分配策略的分析，提出一种综合考虑后端服务器的缓存局域性的基于Web请求内容的集群服务器负载分发策略的设计与实现。     

异构服务器集群中基于请求分配的一种可扩展的负载均衡算法

传统的请求分配算法作为一种集中式的静态分配负载均衡算法,一直被认为存在分配不准确的缺陷[1],主要有两个原因:一是集中调度容易成为系统的连接瓶颈,二是静态分配时对各处理机的动态性能把握不够准确.本文针对这两个问题采用自适应的集中调度,使之具有可扩展性,并且严格根据各处理机的实时性能参数实施静态分配,使之适用于异构的服务器集群.     

基于内容识别的Web集群负载均衡算法的研究

可扩展Web服务器集群是目前高性能网络服务器的主要架构方法,负载均衡技术是集群系统中任务分配的核心环节.提出了一种基于内容识别的负载均衡算法,引入了访问量阈值的概念,并通过动态的修正访问量阈值以适应网络负载的变化;利用动态反馈机制来获取服务器的负载状态,同时通过保证负载的局部性,减少相同内容在多个服务器中的重复缓存,提高服务器Cache的命中率.     

基于NIO的集群服务器设计与实现

采用非阻塞IO技术和动态负载均衡机制,将普通机群连接起来实现大规模的文献资源数据处理和网络服务.机群中的每个节点都有自主学习的功能,根据实际的转发情况不断的调整自身的转发控制表,删除多次转发失败的节点,从总服务器上读取新的转发目标节点,有效的降低了本地网络上信息查询负载,使得每个节点以最少的试探查询次数转发负载,从而在整体上提高服务器的性能.通用型的TCP服务器系统可以方便地通过系统提供的接口编写定制类型的Web服务器或者C/S服务器.     

基于协同机制的Web服务器集群负载均衡技术

网站为了满足因特网的大量访问以及更好的QoS保障,目前通用的方案是多台Web服务器构成一个集群,共同分担用户对站点的请求负荷,这就需要解决负荷在各服务器之间的平衡（即负载均衡）问题。简要分析当前常用的Web服务器集群负载均衡方案,提出了以在线‘量为负载参考点,同时兼顾不同性能Web服务器的负载能力,建立一种集群服务器之间的协同工作机制,以实现Web服务器的负载均衡。     

Web集群中基于负载均衡的QoS-aware请求调度算法

集群技术已成为目前提高网络服务质量的有效手段.集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,而现有的大部分算法都是只孤立地考虑其中一个方面.针对这种不足提出了一种基于负载均衡的QoS-aware请求调度算法,该算发引入一个以任务服务类别与负载为自变量的接纳概率二元函数Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁.Pa随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的.最后通过仿真实验验证了其正确性.     

基于多Agent的动态服务器集群研究

针对信息服务系统面临的服务器性能瓶颈、海量信息与用户个性化需求的矛盾这两个突出问题,以内容服务平台为例,引入了多Agent技术与服务器集群技术,提出了基于多Agent负载均衡策略,实现服务器整体性能提升,通过JADE平台实现服务器结构的迁移,通过原型系统实现了集群节点的动态选取.     

基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

基于动态负反馈的机制,参考现有的加权最小连接数调度和轮转调度算法,设计出了改进后的负载均衡调度算法。通过负反馈机制计算每台服务器的综合负载权重值,而综合负载权重值直接体现着服务器的当前处理能力。调度服务器根据综合负载权重值分配工作负载,实现负载的均衡分布。     

网络应用系统服务器集群技术研究

本文从处理能力可扩展和容错的角度,给出了功能分布和对称的网络应用服务器集群结构,并讨论了实现存储部件容错的各种集群结构。     

基于蚁群算法的Web集群文档优化分布方案

在Web集群中优化分布海量级的Web文档是一个急需解决的问题.提出了一种以减少系统平均响应时间为目的的Web集群文档优化分布方案.该方案合适地拷贝网页簇,并通过对服务器进行建模将网页簇的分布问题转化为0-1整数规划问题.针对该问题的特点,设计实现了一种基于蚁群算法的求解方案,算法中蚂蚁对路径的选择分两步进行,并设置合适的启发值以加快收敛速度.实验结果表明了应用蚁群算法求解Web集群文档优化分布问题的可行性与有效性.     

自适应的集群流媒体文件副本放置策略*

提出了资源负载的三种负载均衡状态,分析了这三种状态的均衡程度,并据此提出一种自适应的副本放置算法,成功地应用于集群VOD系统中,弹性地解决负载均衡与后端存储带宽的矛盾.通过仿真证明,该算法在不同数据量的情况下均具有很好的负载均衡性和优异的整体性能.