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针对中小型题库组卷成功率差且执行效率低的问题,提出了一种基于预测计算的无回溯智能组卷算法.该算法通过预测计算的方法,根据约束条件在访问数据库之前先计算出满足题库题量要求的试卷章节题型分配矩阵,提高组卷成功率,使得数据库访问时无回溯,并在具体选题时按照策略采用批量抽取的方案提高组卷速度.算法具有一定的通用性并为构建智能考试系统提供较高的研究参考价值. 相似文献
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研究了试题库管理与智能组卷软件系统的整体框架.利用ADO.NET实现了数据库中试题库的管理功能,开发了题库管理软件系统,实现了高效智能组卷. 相似文献
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针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题,提出一种多约束分级寻优的策略,通过分级降低问题规模,利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题,在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法,提高组卷成功率。实验测试表明,算法适用于大、中、小型题库,均能得到较理想的组卷结果。 相似文献
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针对大学课程考核及题库建设需求,设计并实现了一种基于改进遗传算法的智能组卷系统。系统采用Word文档保存试题的内容和答案;在组卷策略上采用了改进遗传算法,详细设计了组卷问题的染色体结构、适应度函数和遗传操作等,克服了传统随机组卷方法存在的局限性,科学合理地解决了智能组卷问题。通过测试后发现,本智能组卷系统可操作性强、组卷效率高,可以显著提高组卷的质量,完全能够满足课程考核的实际需求。 相似文献
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在线考试系统题库组卷算法设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文详细分析了题库组卷系统中的组卷算法,重点对多约束性离差求解(Multiple Constraint Weighted Deviations problem简称MCWDP)的算法进行研究。简要给出了MCWDP算法表智能组卷系统中的组卷策略。并为简化算法,提高组卷效率提出了相关措施。经测试用MCWDP算法。组卷速度快。能满足用户需求,真正实现了智能组卷。 相似文献
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智能试郑生成和自适应考试系统 总被引:12,自引:0,他引:12
介绍了一种基于项目反应理论的智能组卷及自适应考试系统的实现方法。它提供了一个通用的平台,挂接不同的题库可以适应不同科目的学习、组卷及考试。 相似文献
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题库建设中的智能组卷策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
题库建设中智能组卷是关键环节,本文介绍了两种组卷策略,其数学描述形式为:组卷策略=(基础数据结构定义,组卷参数定义,参数变换算法描述) 相似文献
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基于遗传算法的智能组卷系统数据库结构的研究 总被引:23,自引:0,他引:23
毛秉毅 《计算机工程与应用》2003,39(6):230-232
论文在分析了现存的组卷系统的组卷算法及相应的数据库结构的基础上,基于遗传算法提出了一种新的数据库结构,并给定具体结构的确定方法。实践证明,这种结构下的数据库很好地配合遗传算法实现了智能组卷,并且系统效率更高,冗余度更小。 相似文献
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本文分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能。 相似文献
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曲晓棠 《数字社区&智能家居》2007,(18)
智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法.实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性. 相似文献
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基于模拟退火遗传算法的自动组卷系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一个组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷算法的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传算法应用在自动组卷问题中.为了对群体中每个个体进行调整并改善单一遗传算法的性能,该算法以遗传算法流程作为主体流程,在主流程中嵌入模拟退火算法.与现有遗传算法相比,该算法能较好地克服未成熟收敛现象,并且组卷的成功率和速度有明显的提高. 相似文献
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从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传算法应用在自动组卷问题中。为了对群体中每个个体进行调整并改善单一遗传算法的性能,该算法以遗传算法流程作为主体流程,在主流程中嵌入模拟退火算法,与现有遗传算法相比,该算法能较好地克服未成熟收敛现象,并且组卷的成功率和速度有明显的提高。 相似文献
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基于自动化组卷模型中对各个组卷参数要求精确程度的不同,通过对传统模型的改进,本文建立了新的自动化组卷的数学模型;并在此数学模型基础上,针对传统遗传算法组卷速度较慢,存在“封闭竞争”问题等等,本文借鉴生物界中存在的“杂交”优势原理,提出了基于多种群变异技术的单亲遗传算法,提高了组成试卷的质量,缩短了组卷时间。 相似文献
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改进梯度算子的小生境遗传算法 总被引:2,自引:1,他引:1
为避免小生境遗传算法存在的早熟和收敛速度慢等问题,本文提出了一种改进的梯度算子,以保证进化朝最优解方向前进,提高计算峰值的精度。同时,利用进化代数和个体的适应度值,动态调整个体的交叉算子和变异算子,有效保证种群的多样性,改善全局搜索能力,加快收敛速度。将改进的梯度算子引入到基本小生境遗传算法和自适应小生境遗传算法,通过Shubert函数测试,证明本文改进后的算法与基本小生境遗传算法和自适应小生境遗传算法相比,不仅大大提高了收敛速度,并能搜索到所有全局最优解。 相似文献
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