Ontology在Semantic Web Services中的应用综述

介绍了Web Services的基本原理和Ontology的基本概念。基于这两种技术的结合,简单描述了多种基于本体的Web语言的发展,并重点阐述其中的OWL语言及其在Web Services中应用OWL-S的主要内容。最后介绍本体在语义Web服务中的一些拓展性的应用。     

Iterative selection algorithm for service composition in distributed environments

In service oriented architecture （SOA）, service composition is a promising way to create new services. However, some technical challenges are hindering the application of service composition. One of the greatest challenges for composite service provider is to select a set of services to instantiate composite service with end- to-end quality of service （QoS） assurance across different autonomous networks and business regions. This paper presents an iterative service selection algorithm for quality driven service composition. The algorithm runs on a peer-to-peer （P2P） service execution environment--distributed intelligent service execution （DISE）, which provides scalable QoS registry, dynamic service selection and service execution services. The most significant feature of our iterative service selection algorithm is that it can work on a centralized QoS registry as well as cross decentralized ones. Network status is an optional factor in our QoS model and selection algorithm. The algorithm iteratively selects services following service execution order, so it can be applied either before service execution or at service run-time without any modification. We test our algorithm with a series of experiments on DISE. Experimental results illustrated its excellent selection and outstanding performance.     

基于Web计算机技术的教学应用与研究

文章结合作者在实际教学工作中的经验,主要阐述了基于Web的网络计算机技术在高校教学中的应用及作用,重点分析了基于Web的教学的特征及内容,并探讨了基于Web多媒体系统的实现。     

基于．net平台Web服务安全问题的探讨

随着．NET技术以其强大的功能在动态网页设计中得到广泛应用。基于该平台的web服务安全问题也越来越受到重视。本文结合自己在网站开发和应用中的一些体会，主要论述了．net平台下网站可能存在的安全隐患及可以采取的预防方案。     

基于动态web服务选择的工作流管理系统

本文提出了一个在工作流管理系统中优化选择web服务的框架.本框架通过一个discovery service发现语义相同的web服务,使用optimization service利用在数据库中记录web服务运行的历史数据,监控web服务所在主机的负荷来动态选择web服务,改进了工作流管理系统的容错性,提高了系统的运行效率.     

《蜗居》新编 小贝、宋婷婷与小三的电脑之战

从扭捏到从容，海藻逐渐接受了小三的生活，倒也觉得得到两个男人的爱也是一桩美事。宋思明对海藻也是愈加离不开，两人虽然每次见面都只隔一两天，但他却无法克制自己的思念。     

立马下手，抢得Windows 7先机

了解了Windows 7非凡功力的朋友，不要犹豫，赶紧去下载一个，立马装上它才是正道……。当然，这个安装，还是有些技巧要掌握的。     

新西游记： 第四回 环境不存在，自己巧安排

话说八戒抄袭嫦娥MM工作报告一事总算平息下去了唐僧仔细地把分公司的工作报告审核了一遍后．感觉悟空的公司在重组之后业绩突出．报告写得相当有条理．于是，唐僧决定让悟空去各个分公司做巡回报告，以激励员工的斗志。     

桌面一搞怪，心情就漂亮

在前面几期的文章中，我们已经介绍过不少赏心悦目的桌面主题。这次，就让我们换换口味，一起来看看桌面上的搞怪小程序。值得注意的是，这些小程序的界面大多非常漂亮，实可算作是逗女友开心的常备佳品。正好我女友这几天心情不佳，我就用这些小玩意儿采哄哄她吧!     

我的计算器，来无影去无踪

由于工作关系，我经常需要从系统中找出计算器进行一些简单的运算，但问题是，这个计算器隐藏得太深，每次用到时，都必须花上一段时间去寻找——确实太麻烦了。假如你也跟我一样平常喜欢图方便，那这款名为Calq的计算器一定合你的心意。     

基于语义的动态服务组合的改进

Web服务应用已经广泛深入,而已存在的服务也越来越不满足客户的需求,解决应用服务之间的共享和应用协作问题成为关键.基于语义的Web服务的动态组合无疑可以很好的解决这个问题,但是OWL-S还有许多方面需要完善特别是在服务质量、花费、可靠性等问题上.本论文通过对OWL-S的扩充解决了其中部分问题,并且通过描述并实现一个动态服务组合框架来验证.     

QoS感知的语义服务组合搜索算法

针对如何在海量Web服务中进行快速的服务自动组合、以满足客户复杂需求的问题,提出一种基于规划图思想的搜索组合算法,该算法在正向扩展阶段除了依据所选取服务的功能与非功能属性进行有效剪枝外,还实时级联更新已驱动服务的QoS信息并有效记录所操作服务的前驱服务,通过前驱索引集合,确保逆向求解阶段的效率并满足了QoS最优的约束。在实验环节证明了注册服务数量与求解效率的线性关系,以及与其他算法相比较所体现出来的性能优势。     

基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合算法

综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web 服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合的优化选择算法(FuMuCom)以解决上述难题.该算法能够评价以实数、区间数和语言型数据描述的QoS 信息,从而进行综合决策.FuMuCom 包括3 个步骤:语言型数据的去模糊化、异构决策矩阵的标准化和QoS 综合评估.同时还介绍了一个可扩展的本体用来描述异构的QoS 数据;同时,从本体进化的角度介绍了一种异构QoS 的聚合算法.最后,通过对真实的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性.     

基于不确定服务质量感知的云服务组合方法

针对不确定服务质量（QoS）感知的云服务组合优化问题的求解,提出一种不定长时间序列（ULST）模型和锦标赛策略的改进遗传算法（T-GA）。首先,基于用户对服务不同时间段的访问规律,将服务质量的长期变化构建为不定长时间序列模型,该模型能够准确地描述一段时间内用户对服务的真实QoS访问记录。其次,提出一种基于不确定QoS模型的改进遗传算法,该算法采用锦标赛选择策略代替基本遗传算法中的轮盘赌选择策略。最后,在真实数据上进行了大量实验,所提的不定长时间序列模型能够有效地解决不确定QoS感知云服务组合问题,而锦标赛策略的改进遗传算法在寻优结果和稳定性方面均优于基于精英选择策略的遗传算法（E-GA）算法,且运行速度提高近1倍,是可行、高效且稳定的算法。     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于扩展语义接口的Web服务动态组合方法

自动地根据用户请求进行服务的动态组合是目前Web服务领域的关键问题.针对该问题,提出了一种基于本体的服 务动态组合方法,设计并实现了一个服务动态组合原型.首先Web服务按照一定规则被抽象为本体模型,然后通过分析所 构造服务的模型来实现服务的匹配,最后利用BPEL4ws对匹配生成的服务组合序列来进行自动的组合.实验结果表明,该 方法细化了服务接口的语义,并且在发现结果上有更高的准确性.     

QoS感知的云服务优化组合研究

为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.