双模模糊预测控制在水泥回转窑生料系统中的应用

针对水泥回转窑的大惯性、滞后等工艺特点，提出了一种模糊预测协调控制算法。将模糊控制与预测控制相结合，引入双模功能．增强了算法的跟踪与抗干扰能力。现场运行结果表明该算法简捷实用，控制效果优于传统的PID控制。     

模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的应用

介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用,并讨论了水泥因转窑生产过程ＤＣＳ系统的总体结构和应用软件开发。实际运行结果表明：系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺要求。     

水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

分析了目前水泥工业自动化技术的现状,介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用、水泥回转窑生产过程DCS的总体结构和应用软件开发。运行结果表明,系统稳定可靠,控制效果良好,能满足生产工艺要求。     

水泥回转窑温度模糊PID控制系统设计

结合对水泥回转窑大修改造,为克服原系统运行时温度稳定性差等缺点,对于水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,采用模糊PID复合控制策略,改造后温度稳定性提高,实际运行效果优于传统PID控制。     

模糊预测控制在时滞系统中的应用

几乎所有控制中都存在时滞,也叫死区时间,在此时间里,生产过程的实际值根本不会对控制器的调节作用起任何反应.时滞的存在会带来超调,震荡等诸多问题.测量方面有了时滞,控制器不能及时发现变量的变化,控制方面有了时滞,控制作用不能及时产生效应.本文结合模糊控制和模糊预测算法,预测控制量和输出量,减少了时滞,提高了控制质量.     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合，应用于一类复杂的工艺过程的终点控制，获得了优良的控制效果，如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的兄啊过，它对培养训练操作人员十分有效。     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合,应用于一类复杂的工艺过程的终点控制,获得了优良的控制效果,如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的效果,它对培养训练操作人员十分有效。     

多变量模糊预测控制及其应用研究

将文献「３」的单变量模糊预测控制方法加以推广，提出一种多变量模糊预测控制算法，并将其应用无机组负荷控制系统。仿真结果表明，所提出的多变量模糊预测控制方法是有效的。     

基于神经网络的模糊预测控制及其应用

应用模糊控制的逻辑推理性能，借助神经网络的学习能力，提出了一种模糊神经网络预测控制模型。利用该模型对发酵过程的预测控制，实验曲线表明，可获得较高的预测精度和较好的控制效果。     

模糊控制在水泥回转窑中的应用

水泥回转窑的控制需要采集回转窑控制系统的动态信号,对采集信息进行分析处理。针对国内水泥回转窑的研究现状,论文为干法水泥回转窑开发了一套基于模糊理论的控制方法。研究结果表明模糊控制理论在处理诸如具有时变、分布参数和非线性特性的水泥回转窑热工过程控制是有效的,有广泛的推广价值。     

基于现场总线的模糊控制系统

基于现场总线控制技术,介绍了模糊控制系统的设计方法。采用双单片机AT89S52与AT90S8515设计了基于PA总线接口的回转窑温度智能模糊测控系统。利用ASIC芯片SPC4、SIM1设计了Profibus-PA总线通信接口和回转窑温度检测接口硬件电路,给出了总线通信接口程序流程图。应用结果表明,系统通信可靠、控制效果好。     

基于模糊神经网络的水泥回转窑PID复合温度系统的设计

水泥回转窑温度系统具有严重的非线性和较大的时间滞后性,很难建立精确的数学模型,本文采用模糊神经网络控制与PID控制结合的复合控制策略,对水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,现场运行结果表明,该控制系统具有控制精度高、速度快、稳定性强等优点,控制效果优于传统PID控制或模糊控制。     

基于模糊控制的水泥回转窑温度控制系统设计

本文分析了目前水泥工业自动化技术的现状，介绍了模糊控制技术在水泥回转窑温度控制系统中的成功应用、DCS系统的结构和水泥回转窑温度控制过程应用软件开发。运行结果表明，系统稳定可靠，控制效果良好。能满足生产工艺要求。     

基于有序神经网络的神经模糊预测控制

本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法，有序网络学习速度快，所需神经数目少，用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型，以期增强输出预测的准确性；同时，用一种改进的模糊控制器原有的PID控制器，增强系统的鲁棒性。仿真结果表明，所提出的神经模糊预测控制方法可以获得理想的控制效果。     

预测模糊控制在聚合反应釜中的仿真研究

聚合反应釜温度控制系统的数学模型具有非线性、大惯性、纯滞后以及时变等特点,传统的PID控制依赖于被控对象的精确数学模型,很难达到令人满意的控制效果。模糊控制和预测控制都是对不确定系统进行控制的有效方法,而预测模糊控制作为二者相结合的产物,可进一步提高控制的效果。该文提出了将预测模糊控制运用于聚合反应釜温度控制器的设计,为聚合反应釜的控制提出了一种新算法。理论分析和基于MATLAB的仿真研究表明,该控制方法具有使系统超调量小、调整时间短、对系统参数变化和外界干扰有较强的鲁棒性等优点,是一种提高聚合反应釜温度控制效果的有效方法。     

移相全桥变换器的模糊PID预测控制

为进一步提高移相全桥ZVS PWM变换器的动态性能,提出一种模糊PID预测控制策略.该文利用移相全桥ZVS PWM变换器源于BUCK变换器的事实,建立了移相全桥变换器的小信号模型.在变换器小信号模型的基础上提出模糊PID预测控制策略,采用MATLAB软件进行了控制策略的仿真验证.仿真结果表明,模糊PID预测控制策略极大地改善了控制系统的动态性能.这种控制策略具有控制算法简单和控制过程易于实现的优点,不失为一种实用的数字控制方法.     

基于跟踪误差调节的非线性自适应模糊预测控制

将模糊逻辑系统引入预测控制,对一类非线性离散系统提出了直接自适应模糊预测控制的方法,此方法首先建立被控对象的预测模型;然后基于此模型直接利用模糊逻辑系统设计预测控制器,并基于跟踪误差对控制器参数中的未知向量进行自适应调整;最后证明了此方法可使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。     

冶金石灰窑燃烧过程模糊预测控制策略应用

冶金石灰窑燃烧温度和进程的控制是保证产品质量的关键,由于它属于非线性、大滞后的热工过程被控对象,常规的PID和Fuzzy以及单纯的预测控制方法难以达到满意的效果.通过对其煅烧过程涉及的物理和化学反应机理分析,阐述了石灰窑生产系统的非线性、多变量和多参数影响的复杂特性以及系统的控制目标,并根据仿真要求对燃烧控制系统的数学模型进了参数辨识.在此基础上,采用预测控制和模糊决策相结合的控制方案,通过仿真分析验证控制算法的有效性,并以工业现场套筒石灰窑为应用对象,投入实际控制运行,取得了良好的效果.