应用元数据开发数据映射辅助工具

数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色,它是ETL开发的前提条件,也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司（CPIC）建设企业数据仓库（EDW）的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究,记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程,以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。     

应用元数据开发数据映射辅助工具

数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色,它是ETL开发的前提条件,也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司(CPIC)建设企业数据仓库(EDW)的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究,记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程,以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。     

异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究

以现有的数据抽取转换导人工具为基础，以自行开发的基于网络的异种数据集成工具为背景，介绍了该工具的框架。结合该工具特点，论述了工具中数据对象的元数据描述，并深入探讨了工具中复杂的源／目数据映射关系的表示和实现，最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点。     

基于元数据的对象关系映射研究

持久化框架较好地解决了关系型数据库的对象持久化问题,对象关系映射是持久化框架的核心内容。参考MOF标准,本文设计了面向对象和面向关系的元数据模型,在分析属性映射和关系映射的基础上,介绍了基于元数据的对象关系映射,最后讨论了利用XML技术的实现。     

数据仓库中元数据技术研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了无数据的功能及其管理,然后简单介绍了元数据联盟的开放信息模型。     

基于Internet的元数据管理模式研究——以地理信息元数据管理为例

1 引言通讯和计算机技术的发展使信息成为国民经济和社会发展的重要资源,目前社会各个部门都在挖掘自己的信息资源整理和改善行业内部的数据库,在管理和应用这些海量信息的同时,一个突出的问题就是怎样有效地管理和组织海量的数据。元数据机制是解决上述问题的有效手段,随着各行业元数据标准的推出,行业内部海量数据的组织有了一定的规则。但是在基于这些规则的基础上怎样有效地实现海量数据的管理,这就为元数据的管理提出了更高的要求。     

基于UDDI的语义元数据定义及映射

使用Web Services技术可使多个信息源共同向客户提供信息,形成较理想的分布式应用。但源于多数据源的数据在格式上并不统一,如何处理这些异构数据成为需要解决的问题。UDDI是用于发现有用Web服务的技术,如果能将对异构数据源的描述信息加入其中,则有助于异构数据的处理。本文给出了一种可行的方法来实现这一目的,实验证明在基于Web的分布式系统中应用有较好效果。     

虚拟数据中心的数据映射与数据路由策略研究

数据中心基础数据积累通常使用三种手段:1)ETL技术;2)数据联邦技术;3)中间件技术.但三种技术侧重各有不同,不能同时满足数据集成的持久性与可用性.结合技术优势提出数据虚拟整合,为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题,通过对数据虚拟的分析,提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构.构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型,并建立了相应数据路由策略.提出了对等主键思想,降低了处理阻抗.     

异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究

以现有的数据抽取转换导入工具为基础,以自行开发的基于网络的异种数据集成工具为背景,介绍了该工具的框架.结合该工具特点,论述了工具中数据对象的元数据描述,并深入探讨了工具中复杂的源/目数据映射关系的表示和实现,最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点.     

基于元数据共享技术的政府OA系统

元数据(MetaData)共享技术的研究和应用将直接推动政府OA数据的交换共享和继承创新。本文以政府OA数据共享研究为基础,在分析元数据的标准、结构、设计原则及管理体系的基础上,探讨了基于元数据共享的政府OA系统结构及其特点。     

一种文献元数据搜索与共享系统

基于元搜索和Web信息抽取,介绍一种文献元数据搜索与共享系统,可提供统一的检索接口,对来自多个数据源的数据进行收集和整合,将文献按相关度排序,并实时查找文献信息及出处,提供基于文献元数据的共享与讨论平台,以便科研人员进行学术交流和协作。实验结果表明,该系统查询性能较好,可有效提高科研工作的效率。     

数字化小城镇空间元数据服务体系的构建

应用目前成熟、先进的分布式数据存储技术和网络技术整合集成多源异构的信息资源,实现数据共享是“数字化小城镇”建设的一项基础与核心内容。采用目前主流的Web Service技术,提出在分布式异构存储条件下的元数据服务的技术方案,分析了基于Web Service的数据流程,构建了逻辑存储表,定制元数据工具方案。     

数据仓库中的元数据管理

本文首先介绍了典型的元数据管理结构;然后讨论了元数据的互操作和集成问题;最后,提出了一种多级邦联的元数据管理结构,并探讨了数据仓库与信息门户之间的元数据共享与交换问题。     

元数据驱动的数据采集系统的设计

对数据采集、元数据的概念及元数据驱动的数据采集系统的设计原则和实现方案进行了探讨.提出了通过分离系统中的元数据来实现将采集逻辑和业务逻辑相分离的数据采集体系架构.实践表明,该方案在数据仓库、数据中心等决策系统中的应用,可有效提高系统的灵活性和扩展性.     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键。文中介绍了数据仓库中元数据的意义，以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF，并结合实际总结了其它几种元数据标准，在此基础上指出了元数据标准的发展方向。     

基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

A Statistical Metadata Model for Simultaneous Manipulation of both Data and Metadata

There is a growing demand for more cost-efficient production processes in Statistical Institutes. One way to address this need is to equip Statistical Information Systems (SIS) with the ability to automatically produce statistical data and metadata of high quality and deliver them to the user via the Internet. Current approaches, although provide for the storage of appropriate metadata, do not use process metadata for guiding the production process. In this paper we present an approach on creating SISs that permits metadata-guided statistical processing based on an object-based, statistical metadata model. The model is not domain specific and can accommodate both microdata and macrodata. We have equipped the model with a set of transformations that can be used to automatically manipulate data and metadata. We show the applicability of transformations with some examples using actual statistical data for R&D expenditures. Finally, we demonstrate how the presented framework can be exploited for the construction of a web site that offers ad hoc query capabilities to the users of statistical data.