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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 359 毫秒

1.  基于多特征的城市用地高分辨率影像分类与提取  被引次数:1
   孔春芳  吴冲龙  徐凯《数据采集与处理》,2007年第22卷第3期
   利用高分辨率影像对象的多特征信息,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,建立基于多特征的遥感影像分类模型,提取城市用地信息,为城市用地的合理规划与有效管理提供信息支撑。该方法分类速度快、精度高,为遥感影像信息的分类与提取提供了新的思路。    

2.  遥感技术在城乡规划建设督察中的应用——城市用地现状监测  
   何涛  王树文《影像技术》,2012年第24卷第4期
   本文探讨在城乡规划建设督察中如何运用遥感和GIS技术对城乡规划建设情况进行监测,基本出发点是:以RS、GIS、数据库、技术为支撑,基于高分辨率卫星遥感影像数据或航空遥感影像的遥感图像分类等图像处理技术为基础,获取城市用地信息,通过对比分析不同时期的城市用地类型,评估城市用地的变化情况,对规划建设实施督察,为有关部门提供及时、准确、有效和权威的基于城市用地信息的监测管理和决策支持,同时也可为社会和公众提供必要的信息服务。    

3.  遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程  
   赵海莹  卜丽静《城市勘测》,2008年第6期
   利用高分辨率遥感影像更新土地利用数据,是目前建立土地利用数据库的主要方法,而如何通过遥感影像构建土地利用数据库成为研究的热点。以建立某县级土地利用信息系统为例,数据源采用SPOT1m高分辨遥感影像,设计基于遥感特征的土地利用要素分类体系及属性表结构,对遥感影像数据的处理、数据库的建立过程进行了探讨。    

4.  QuickBird遥感影像数据处理及在城市规划中的应用  
   许有田  任琦  吴创奇  李军锋《城市勘测》,2008年第5期
   高分辨率卫星遥感影像的出现使得大比例尺遥感制图、地图更新及进行城市规划成为可能。本文详细论述了QuickBird卫星遥感影像的数据处理方法,指出在城市规划中,不仅要求遥感影像融合处理后要有好的目视和目标分类效果,而且要求纠正后的影像要有较高的精度,最后探讨了高分辨率影像在城市规划设计中的应用。    

5.  基于面向对象信息提取技术的城市用地分类  被引次数:8
   周春艳  王萍  张振勇  齐成涛《遥感技术与应用》,2008年第23卷第1期
   针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术--多尺度影像分割和基于分割的分类技术.以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类.图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类.最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高.    

6.  以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法  被引次数:2
   胡荣明  魏曼  杨成斌  贺俊斌《遥感技术与应用》,2012年第27卷第3期
   以SPOT5高空间分辨率遥感影像为研究数据,采用面向对象的遥感影像分类方法,将基于像素的分类精度与基于影像对象的分类精度进行对比分析。结果表明:基于像素的分类方法在处理高空间分辨率遥感影像时具有一定的局限性,而面向对象的分类方法充分利用了影像中的光谱信息、几何结构、空间信息及上下文信息,在高空间分辨率遥感影像分类方面更具有优势,有良好的应用前景。    

7.  结合地籍数据的高密度城区面向对象遥感分类  被引次数:1
   余其鹏  张晓祥  梅丹丹  徐盼《遥感技术与应用》,2014年第29卷第2期
   利用高分辨率遥感影像和GIS辅助数据,对高密度城区进行面向对象的土地利用覆被分类研究。使用NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度影像分割的基础上,针对特定地物选择合适的影像分割参数。采用决策树方法建立高密度城市地区的分类规则,并结合该地区地籍图数据作为辅助数据,逐步进行高密度城市地区地物信息提取。利用辅助数据进行面向对象的遥感分类效果优于单纯依靠遥感影像进行的分类,且有效提取了道路和复杂的房屋等信息,得到了理想的分类结果,其总分类精度从常规面向对象方法的84.08%提高到89.79%。利用辅助数据进行遥感分类提高了高分辨率遥感影像的分类精度,说明了利用辅助数据进行遥感分类方法的有效性。    

8.  高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法  被引次数:5
   黄昕  张良培  李平湘《中国图象图形学报》,2006年第11卷第4期
   近年来随着高空间分辨率遥感的发展。影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectral mixed classifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类。本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类。实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义。    

9.  面向基元的MapGIS-RSP遥感信息提取系统  
   陈启浩  高伟《遥感信息》,2007年第5期
   传统的基于像元的影像分类方法,由于忽略了影像的空间语义和纹理结构等信息,分类结果难以满足当前科研和工程应用的需要。MapGIS-RSP遥感信息提取系统通过新的面向基元的影像分析方法,基于遥感影像的光谱和空间两方面特征进行模糊逻辑推理分析,实现对高空间分辨率遥感影像的信息提取。    

10.  高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考  
   孙华  林辉  莫登奎  熊育久  刘秀英《株洲工学院学报》,2005年第5期
   高分辨率遥感影像的出现,给林业遥感带来前所未有的机遇.但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等.提出了建立主要树种的波谱数据库,采用基于多特征的面向对象的分类技术,提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议.    

11.  城市高分辨率影像绿地植被识别研究进展  被引次数:1
   陈仁喜  王成芳《遥感信息》,2013年第28卷第3期
   从高分辨率遥感影像提取城市绿地植被信息是进行现代城市规划和生态环境评价的关键技术.本文先阐述了遥感影像上各类城市绿地的目视解译特征,分析了人工解译方法存在的优缺点.然后概括归纳出目前3类主要的计算机半自动提取植被的方法:基于像元的提取方法、面向对象的分类方法和纹理分析方法,阐述了各类方法的研究进展,并分析了各种方法存在的问题和缺陷.最后分析了从高分辨率影像进行计算机提取绿地植被存在的难点问题.    

12.  基于Snakes模型的高分辨率遥感影像城区道路提取方法研究  
   施海亮  周绍光  徐勇《大气与环境光学学报》,2011年第6卷第2期
   基于主动轮廓模型(Snakes)理论研究了高分辨率遥感影像道路的提取。针对高分辨率遥感影像中道路特征,通过改进现存方法得出更为适合道路提取的主动轮廓模型,并利用其完成道路提取工作.通过对1m分辨率的IKONOS影像进行实验,结果表明该方法能够较好地提取出城市高分辨率影像中弯曲道路的完整对称边缘信息.    

13.  基于贝叶斯方法的高分辨率遥感影像变化检测  
   刘巨峰  刘立  何江《科技创新与应用》,2019年第11期
   应用遥感数据进行土地覆被分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测,由于空间分辨率的提高,高分辨率影像的变化检测难度增大,一般的分类后变化检测精度较低。文章采用基于对象的影像分析方法,提出了利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,并选取了两个研究区的高分辨遥感影像数据验证了其有效性,分别得到了78%与76%的总精度。    

14.  面向对象的高分辨率遥感影像分类在水土保持监测中的应用研究——以某公路工程为例  
   刘志强  李翠翠  李俊《浙江水利科技》,2018年第4期
   在分析高分辨率遥感影像特点和长线生产建设项目水土保持监测难点的基础上,从面向对象遥感影像分类方法出发,阐述在水土保持监测不同过程的技术要点,以某公路工程为研究对象,构建基于高分辨率遥感影像面向对象分类方法的生产建设项目水土保持监测技术与方法。    

15.  基于高分辨率遥感影像的不透水面信息提取方法研究  被引次数:2
   李彩丽  都金康  左天惠《遥感信息》,2009年第5期
   不透水面是城市地区的典型特征,它与城市总用地面积的比值——不透水率作为一个重要的城市生态指数常出现于城市水文、水质、面源污染以及城市植被制图等研究中。利用高分辨率遥感影像提取不透水面不仅可获得较高精度的不透水面信息,而且可为中低分辨率遥感影像的不透水面提取提供样本训练区并检验其提取精度。本文利用南京IKONOS影像,采用面向对象分类方法提取不透水面信息,初步解决了阴影归类和遮盖不透水面的植被剔除等问题,提高了不透水面信息提取精度。    

16.  遥感影像高性能分类系统设计与实现  
   任亚芬  李海涛  顾海燕《遥感信息》,2011年第5期
   面向遥感影像解译需求,针对遥感图像数据量大,时间分辨率高的特点,基于AOI样本数据库及遥感影像并行处理技术,设计实现了一套快速、自动、稳定的分类系统。应用AOI样本数据库有效提取、管理AOI信息,自动生成训练样本文件,提高环境卫星影像分类的自动化程度及解译精度;并行化分类方法在保证计算精度的情况下有效提高了分类速度。实验结果证明,本系统提高了分类执行效率,实现了对遥感影像的快速分类。    

17.  一种改进的高分辨率遥感影像分割方法及应用  
   杨朝云  陈光儒  吕嫦艳  马波《电脑与信息技术》,2010年第18卷第4期
   图像分割是进行遥感信息监测的重要前提条件和基础,文章阐述了对遥感影像进行分割的必要条件,介绍了对遥感影像进行分割的基本原理,并且介绍了几种图像分割的方法。根据影像分割在城市房地产监测中的应用,文章提出了一种基于改进的H指标分割方法,并通过实际试验确定了利用此方法对高分辨率遥感影像进行分割的指标。    

18.  遥感技术在总体规划动态评估应用中的研究  
   罗雁  刘福成  杨魁《城市勘测》,2012年第4期
   根据总体规划动态评估的需要,以遥感数据为支撑构建一套数据获取、处理和分析体系。首先通过高分辨率遥感影像一体化测图技术实现大范围的遥感影像的快速正射处理;然后基于影像所包含的丰富的信息利用面向对象的思想进行多尺度解译,自动获取变化信息,以快速更新建设用地的现状信息;利用GIS平台实现时间序列信息的分析和快速自动制图;最后从建设用地使用情况对总体规划的实施情况进行动态评估。    

19.  基于SVMs的大幅遥感影像目标快速检测方法  被引次数:1
   胡淑均《武汉工业学院学报》,2005年第24卷第2期
   针对高分辨率遥感影像数据幅度大、内容复杂的现状,提出了基于分层分类器的检测方法。从简化分类器的结构和缩减检测区域探讨了提高系统效率的途径。实验表明,这种新的搜索策略提高了大幅遥感影像目标检测的效率。    

20.  基于高分辨率遥感影像的土地覆盖信息提取  被引次数:10
   莫登奎  林辉  孙华  熊育久  刘秀英《遥感技术与应用》,2005年第20卷第4期
   高空间分辨率遥感影像使得土地覆盖和土地利用信息的提取成为可能。以高分辨率遥感影像数据IKONOS为主要数据源,以多尺度分割与基于模糊逻辑分类的面向对象影像分析方法为主要技术,自动提取株洲市城乡结合部的土地覆盖和土地利用信息。达到了提取郊区丘陵地带林地信息和城市建筑、道路等土地覆盖信息的目的,而且精度高,速度快。结果表明利用该方法对复杂的城乡结合部信息获取是可行的。    

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