数据备份系统中基于角色访问控制模型的研究

基于角色访问控制(RBAC)是一种方便、安全、高效的访问控制机制。文中分析了RBAC的基本思想和模型，然后介绍了用户角色分配和角色许可分配的基本方法，最后提出了在数据备份系统中运用RBAC实现用户权限管理的应用模型。并实现了标准建模语言UML的交互图描述RBAC的授权流程，从而使系统开发人员能深刻理解RBAC模型和建立基于角色的系统。     

一种RBAC的新模型及其在异构数据库系统中的应用

对基于角色访问控制（rule-based accss control ,RBAC)研究中的热点之一模型的建立进行了较深入的研究，提出了一种针对异构数据库系统新的RBAC模型——H-RBAC（Heterogcncous RBAC,异构基于角色的访问控制），H-RBAC模型引入角色集成继承实现局部角色和全局角色的层次关系，通过会话分流实现动态的访问控制，该模型能够高效、灵活地实现异构数据库系统的联合访问控制。     

一个基于角色的工作流模型

在WfMC（Workflow Management Coalition）的工作流元模型和RBAC（Role Based Access Control）的基础上提出一个基于角色的工作流模型。该模型将RBAC融入工作流建模，实现了流程定义过程中基于角色的任务授权，并将带有角色继承特性的RBAC1引入工作流模型的角色层次的维护，并在此基础上结合组织结构图，对角色进行纵向和横向的划分，使角色层次结构更接近实际应用。     

数据库管理系统RBAC特性研究

介绍了基于角色的访问控制模型RBAC 2000的基本特征，并从核心RBAC、层次RBAC和约束RBAC等三个方面分析和比较了几个通用数据库管理系统中基于角色的访问控制特性。     

数据备份系统中基于角色访问控制模型的研究

基于角色访问控制(RBAC)是一种方便、安全、高效的访问控制机制.文中分析了RBAC的基本思想和模型,然后介绍了用户角色分配和角色许可分配的基本方法,最后提出了在数据备份系统中运用RBAC实现用户权限管理的应用模型.并实现了标准建模语言UML的交互图描述RBAC的授权流程,从而使系统开发人员能深刻理解RBAC模型和建立基于角色的系统.     

基于角色的访问控制在ASP.NET 2.0中的应用研究

安全是影响Web发展的重要方面,访问控制和授权是Web安全的核心问题.介绍了基于角色的访问控制(RBAC)模型,研究了RBAC在ASP.NET 2.0中的应用,探讨了ASP.NET 2.0中的身份认证、用户和角色管理、RBAC模型的实现等问题,实现了基本的基于角色的访问控制模型并讨论了ASP.NET 2.0中的RBAC模型的扩展.     

角色访问控制模型的研究及应用

针对大型企业信息系统在访问控制和安全管理方面的复杂性，传统的访问控制策略不适应大型企业信息系统在安全方面的要求。对角色的访问控制（RBAC）模型进行详细的分析，针对RBAC的不足提出改进的IRBAC模型，并将它应用到企业信息系统的设计中，建立企业的安全访问控制策略。采用IRBAC模型的访问控制策略简化了角色层次结构，方便了角色授权。     

RBAC模型在信息处理系统中的研究与应用

先将传统的访问控制方法与基于角色的访问控制方法进行比较，详细介绍了基于角色访问控制模型的各组成部分，然后论述了RBAC模型在具体系统中的应用与实现，最后提出了今后RBAC的研究方向。     

基于角色访问控制的动态建模

基于角色的访问控制（RBAC）技术随着网络的迅速发展而发展，在RBAC中，角色是重要概念，它根据用户在组织内所处的角色进行访问授权与控制，通过角色沟通主体与客体，已有的RBAC模型往往忽略了角色的动态特征，介绍了一种动态模型，提出角色登台（Role-PLAYing)以实现特定语境中激活角色的动态特征和用户的交互，该模型适合分布式交互式应用系统，并能提高系统的访问控制效率。     

一种考虑用户可信度的动态RBAC模型

基于角色的访问控制（RBAC）是一种广泛应用的授权访问控制方式。但传统的RBAC模型既没有给出控制角色指派的方法,也不能保证角色许可最少优先原则。该文针对传统RBAC系统中存在的上述缺陷,通过引入用户可信度和角色实例的概念,提出了一种考虑用户可信度的动态RBAC模型,给出了模型执行过程。     

基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架

针对常见模型表示方法缺少对多阶段建模过程支持,造成不同建模阶段模型难以统一管理、共享和重用的问题,提出基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架。分析现有模型表示方法特点和多阶段建模过程中模型表示及管理需求,采用泛关系模型表示建立概念模型和数学模型表示方法之间映射关系,建立一体化模型表示方法和层次化模型管理框架; 研究层次化模型管理框架中概念层模型和泛关系层模型的模型库设计逻辑,并基于泛关系理论,研究了物理层模型的动态生成方法,实现了不同建模阶段模型的一体化表示和统一管理。     

多学科协同设计模型感知研究*

为了解决多学科异构系统中产品设计模型之间设计修改的感知问题, 针对设计模型和分析模型提出由模型寻找到协同适应的模型感知应用方法,阐述了各学科之间协同感知过程、感知之后映射关系更新和分析模型修改的实现流程,将传统的人与人感知模式转变为模型到模型感知模式。通过分析模型修改方法实现设计模型到分析模型的感知处理,重新处理分析模型。最后通过感知表达方法实现分析模型到设计模型的感知表达,将分析结果可视化反映到设计模型上。     

形状模型在混合建模环境中的映射研究

混合建模技术是ＣＡＤ研究继承参数化特征建模技术之后的又一研究热点,线框,曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心,本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射;（２）线框模型到实体模型的映射,３）曲面框型到实体模型的映射,为混合建模技术做了一些有益的探讨,并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中,取得了满意的结果。     

传染病传播模型研究

用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识.主要简述了传染病模型的发展历程.传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型.虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点.决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型.介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持.     

基于Web Services的模型库系统设计方案

在对Web services技术进行简单总结的基础上，给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案，以AHP模型为例，分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例，利用Web services技术建立了一个共享的模型库系统。     

基于RSS阈值模型的Amorphous算法定位误差抑制

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了算法的梯度值,使定位误差得到抑制。仿真结果表明,Amorphous算法在Regular模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型和Log-normal阈值模型中选择;算法在Log-normal模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型、Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值中选择;算法在DOI模型和RIM模型下的最优阈值模型从Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值模型中选择,最后得到Amorphous算法在不同的通信模型、通信半径和不规则度下对应的最优阈值模型。     

一种CIM模型的Java代码生成方法

介绍一种将CIM模型转换为Java代码的方法。CIM模型是时电力企业的对象进行建模．是进行CIM应用的基础．将CIM模型转换为Java代码是为了实用的需要。对CIM模型及EMF框架进行简要的介绍．说明CIM模型通过转换为EMF模型从而生成Java代码的方法实现,为CIM模型的落地实用化提供参考。     

线控转向系统动力学模型的研究

准确简单的线控转向系统动力学模型是研究线控转向的各种控制策略和参数匹配的基础.建立了线控转向系统的人-车-路闭环动力学模型,包括道路模型、驾驶员模型、控制器模型、转向盘总成模型、整车模型(包括车身模型、轮胎模型)及前轮转向总成模型等.基于以上模型,研究了驾驶员模型参数:驾驶员的补偿转向增益和认知时间延迟引起的死区时间变化对实际侧向偏移到目标侧向偏移的传递函数频率响应的影响.结果表明,选择不同的参数对线控转向系统的操纵稳定性影响较大,应合理选择相关参数.     

KTBoost预测模型的改进及应用

针对目前KTBoost预测模型中存在的精度低、拟合效果较差的问题, 给出一种改进的KTBoost预测模型. 首先提出了OGWO算法, 使用反正切函数对传统灰狼优化算法(GWO)中的收敛因子进行优化, 以解决算法中的无效迭代问题, 然后运用OGWO算法对KTBoost模型中的超参数进行优化, 从而提高模型预测的精度; 最后, 为了验证模型的可行性, 将该模型及其他预测模型应用于交通流预测场景中进行对比. 实验结果表明: 相较于RBF模型、随机森林模型(RFR)、KTBoost模型、OGWO-RBF模型、OGWO-RFR模型, OGWO-KTBoost预测模型拟合效果更好, 其决定系数值达到0.8265, 在实际应用中有较好的预测效果.     

基于元数据的地理模型与GIS的集成

从提高地理信息系统的地理应用分析功能,有效集成现有发展的各类模型和加强地学研究信息共享的角度出发,以元数据为桥梁,提出构建基于模型元数据的开放集成环境的思路。参考ISO有关规范,从9个方面规范并描述了地理应用模型标准文档应该提供的元数据信息。探讨了基于地理模型元数据进行集成的模式和模型元数据在集成中的机理与方法,并给出了相应的原型系统。所提出的基于元数据建立开放的集成环境,改变了集成系统中需要对GIS或者模型二者之一或者都进行改造的思路,具有一定的理论意义和实践指导价值。