P2P网络中基于本体的语义信息交互机制*

摘要：为提高P2P信息共享系统中的语义信息交互能力,提出了节点资源元数据本体模型,对资源元数据的共性进行建模,增加了资源元数据描述的清晰度和资源元数据间的语义联系。在此基础上,考虑丰富的语义和上下文信息,提出了一种基于本体匹配的语义信息交互机制,节点通过自主处理、理解和解释语义层次的信息,支持语义丰富的分布式信息共享。     

基于元数据调解器的GIS语义互操作

地理信息共享不仅要实现数据的共享，更高一层，还应实现语义共享，GIS语义互操作，即应用层互操作是实现地理信息语义共享的有效途径。为此提出了一种新的GIS语义互操作方法--元数据调解器，它具有智能化地进行语义不一致的识别、处理，并能实现语义信息的挖掘等功能。同时给出了基于元数据调解器的GIS语义互操作体系结构，阐述了其主要思想和核心组成部分。基于这一思想，设计实现了元数据调解器的原型系统。     

XML与信息共享

本文论述了信息共享的关键问题，即如何建立一致的元数据资源描述。作者指出，XML在信息共享方面扮演了重要角色，但在元数据的语义、结构和语法三个方面，XML仅在语法层次上保证了元数据描述语言的一致性，并不能解决信息共享的根本问题。信息共享需要在元数据的交换格式、标记格式、元素内容结构、元素语义和数据元等方面能够互操作，需要建立一套完整的标准体系。作者在文章中提出了目前信息共享面临的问题及其解决途径，对信息共享的标准体系作了概要的描述。     

基于多本体语义相似度计算的对等网资源动态匹配方法研究

在基于对等网的网格环境中，应用本体来描述资源元数据已经成为当今研究的趋势.不同结点可能采用不同的本体来描述各自管理的资源元数据.如何提高这种环境下动态资源发现的效率是急需研究的问题.本文在形式化描述结点本体结构和元数据模型结构的基础上，提出了一种精确匹配与模糊匹配相结合、本体语义相似性匹配和资源实例特征匹配相结合的综合资源匹配方法，来提高非集中环境下资源匹配的灵活性和精确性.     

地理信息语义关系元数据研究及应用

地理信息的发现是地理信息共享的前提和基础，目前主要以基于元数据的目录服务为主。目录服务中的信息发现是以关键字匹配为主，这种方法往往难于满足用户的需求。本文讨论了如何利用计算机领域内的本体(ontology)理论和语义网络的方法，建立描述数据之间语义关系的关系元数据(Relation Metadata)，并初步实现了基于语义关系元数据的地理信息资源发现服务的原型系统。     

军用仿真领域资源信息分布管理与共享

在对比和研究国内外仿真资源信息管理与共享技术的发展状况的基础上。提出了在我国建立基于Web技术、分布式数据库技术和标准元数据技术的分布式军用仿真资源管理与共享信息系统的思路。定义了仿真资源和其分类，明确了仿真资源信息管理与共享系统的目的和任务。对系统集中与分布结合的体系结构和管理、查询等系统功能进行了设计，并介绍了系统中最重要的仿真资源信息管理与共享平台，对所涉及到的标准化元数据和分布式异构环境下的信息共享等关键技术问题进行了讨论。     

基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。     

Clearinghouse(数据交换中心)与数字化地理信息共享

随着Internet技术的飞速发展和网络应用的普及，用户通过Internet快速，、准确地获取和共享地理信息已是大势所趋。采用数据交换中心Clearinghouse机制是实现地理信息共享的重要方法之一。作为集中式服务系统，Clearinghouse提供一个虚拟信息空间，存储大量元数据，实现数字化地理信息的获取和发布能力，并已广泛用于许多国家的地理信息共享实践中。本介绍基于clearinghouse数字化地理信息共享的体系结构、相关技术和实现方法，涉及三层服务体系结构、元数据、Z39．50协议和语义映射等。最后扼要介绍采用Java Servlet、VB和MapObiect开发的基于clearinghouse的数字化地理信息截共享原型系统，它具有元数据提交、数据上载、信息组合查询、地理信息图形显示、数据下载等功能。     

面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享，就如何利用人工智能领域内的本体理论，建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究；基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例，并使用OWL语言对其进行描述；初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

基于Internet的元数据管理模式研究——以地理信息元数据管理为例

1 引言通讯和计算机技术的发展使信息成为国民经济和社会发展的重要资源,目前社会各个部门都在挖掘自己的信息资源整理和改善行业内部的数据库,在管理和应用这些海量信息的同时,一个突出的问题就是怎样有效地管理和组织海量的数据。元数据机制是解决上述问题的有效手段,随着各行业元数据标准的推出,行业内部海量数据的组织有了一定的规则。但是在基于这些规则的基础上怎样有效地实现海量数据的管理,这就为元数据的管理提出了更高的要求。     

一种基于兴趣聚集的P2P元数据管理机制

基于半结构化的P2P存储系统,设计一种基于兴趣聚集的元数据管理机制。采用分层的Bloom filter结构存储并维护热点和本地元数据信息,将元数据的查询请求路由到不同的超级节点上,实现元数据的分布式管理。实验结果表明,该机制能明显提高元数据的查询效率和访问速度,具有较好的适应性和可扩展性。     

基于UDDI管理虚拟企业内共享资源的实现机制

虚拟企业内的共享资源主要指服务资源和信息资源。服务资源是指第三方提供的服务资源和隶属于企业的遗产服务资源;信息资源是指各合作企业的数据库资源和文件资源。该文提出了一种基于UDDI规范的管理共享资源元信息的实现机制。遵循UDDI规范管理服务资源元信息,通过扩展WSDL语义实现信息资源元信息管理,采用XML文件描述资源授权信息实现资源授权管理。     

元数据管理系统的设计与实现

大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方法的缺点是大量的信息需要手工录入,同时也不方便数据查询和共享.元数据管理系统的设计目标是通过自动提取元数据来减少需要录入的元数据信息,通过集成管理与结果数据相关的各种数据来方便数据查询与共享.该系统包含5个组成部分:层次化自描述通用数据存储模型、科学计算元数据、元数据自动提取、对象数据库系统、Web界面元数据管理系统.通过用户试用,验证了元数据管理系统实现了预期的目标.     

多年冻土元数据标准研究和应用

元数据标准不仅是规范管理数据资源、实现数据资源最大化共享的基础,同时也对多种类型数据的入库过程进行一定程度的约定和规范,以确保数据的全面性和准确性。因此,基于不同学科的数据特点,在元数据标准建立的基础上,构建各学科数据库和数据信息平台,以确保科学数据的最大化利用。根据多年冻土及其主要环境因素的数据特点,以地理信息元数据国际标准ISO 19115为模板,参考生态、资源环境、气象和地质等元数据标准,确定了冻土元数据标准编制原则,并较为详细地阐述了冻土元数据实体包之间的层级关系和组织结构、内容及特点。并在此元数据标准基础上,实现了“青藏高原多年冻土本底调查信息系统”。通过本项工作,期望能够进一步促进冻土数据管理和共享。     

Semantic heterogeneity resolution in federated databases by metadata implantation and stepwise evolution

A key aspect of interoperation among data-intensive systems involves the mediation of metadata and ontologies across database boundaries. One way to achieve such mediation between a local database and a remote database is to fold remote metadata into the local metadata, thereby creating a common platform through which information sharing and exchange becomes possible. Schema implantation and semantic evolution, our approach to the metadata folding problem, is a partial database integration scheme in which remote and local (meta)data are integrated in a stepwise manner over time. We introduce metadata implantation and stepwise evolution techniques to interrelate database elements in different databases, and to resolve conflicts on the structure and semantics of database elements (classes, attributes, and individual instances). We employ a semantically rich canonical data model, and an incremental integration and semantic heterogeneity resolution scheme. In our approach, relationships between local and remote information units are determined whenever enough knowledge about their semantics is acquired. The metadata folding problem is solved by implanting remote database elements into the local database, a process that imports remote database elements into the local database environment, hypothesizes the relevance of local and remote classes, and customizes the organization of remote metadata. We have implemented a prototype system and demonstrated its use in an experimental neuroscience environment. Received June 19, 1998 / Accepted April 20, 1999     

高校校园管理信息系统数据共享的设计

在各类管理信息系统的开发过程中,有效实现各部门信息分系统数据共享是成功开发此类系统的关键环节.在分析高校校园管理信息系统的基础上,讨论了高校管理信息系统中信息共享模型,提出了实现信息共享的3种方案,即相同实体对象公共存储、基于对象规范化的共享方式、基于系统互操作框架（EMIF）的信息共享机制,分析了各自的特点和适用性.