工程图纸的矢量化方法与算法研究

一种基于细化后的二值图像的直线识别方法,给出了利用直线识别结果进一步识别粗细线、尺寸线箭头、圆和圆弧的方法,指出通过高级语言编程可将包含所有图元信息的数据文件转化成AUTOCAD系统能接受的DXF文件,实现图形的矢量化。     

放射投影直方图的构建及结构化公路AOI提取算法研究

为了缩小车辆识别AOI,降低对本车状态的要求和行驶方向上车辆识别的难度,提升车辆识别算法的鲁棒性,提出一种基于放射投影直方图的结构化公路车道线提取方法,建立了投影点选择评价模型及车道线区域角度划分模型。实验结果表明,本方法适用于直车道线和具有一定曲率的弯道线检测,对车辆的行驶方向要求较弱,不仅可抗车辆遮挡、较强日光照射下形成的阴影干扰,而且还可以抗车道线严重污损、长距离断线、减速带形成的强干扰。对强、暗光线有一定的适应能力,具有较强的抗干扰能力。     

基于模糊理论的在线手绘图识别

分别讨论基于几何特征和基于混合特征的手绘图模糊识别方法.给出各线元对应的模糊特征及其特征提取方法.构造笔划模糊识别的统一隶属函数,通过大量实验给出模糊隶属函数的参数值.采用对隶属函数取截值的方法控制模糊识别中人为参与的程度,在必要时通过人机交互判定识别结果.可识别的线元包括:直线、折线段、椭圆、椭圆弧、圆、圆弧、抛物线、双曲线.该方法有效实现在线手绘图识别,为后期手绘图的三维重建及支持概念设计CAD系统的研究奠定基础.     

一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法

作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(1ine feature vector,简称LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求.     

10Gb/s线速可扩展P2P流量识别引擎

通过引入流特征统计和深度数据包检测相结合的思想,设计了一种可扩展的10Gb/s线速P2P流量识别引擎,给出了该引擎的硬件实现方案,详细介绍了方案中已知流过滤、传输层特征统计、净荷关键词匹配等核心部分的实现。测试表明,该引擎可完全实现10Gb/s速率下的P2P流量线速识别,识别准确率大于95%。     

利用弯矩影响线的移动荷载识别方法

基于模态叠加理论,通过桥梁多个截面处加速度响应数据,计算得到桥梁受移动荷载作用下的模态加速度.根据d'Alembertian原理,桥梁截面任意时刻的动弯矩可看作是任意时刻受惯性分布力和移动荷载作用下的静弯矩.利用影响线,建立起移动荷载与弯矩之间的关系,提出了一种利用弯矩影响线识别移动荷载的方法.算例表明,当荷载只有一个时,可由单点弯矩直接识别,当有多个移动荷载时,可基于多个截面的弯矩数据,利用最小二乘法可以有效的识别出任意时刻作用于桥梁上的移动荷载值.该方法避免了求解桥梁的动力学微分方程,识别精度高且过程简单,适合于工程应用.     

基于OpenCv的车道标识线检测识别算法的研究

由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响,传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况,提出基于Open Cv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理,去除周围环境的影响,再使用canny算子进行边缘检测,得到车道标识线基本轮廓,最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明,该方法通过一系列的变换和处理后,能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响,清晰准确地识别出道路标识线,具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。     

用于手写体词组织别的局域参考线

在手写体字符识别的研究中，参考线信息有多种用途，例如，单词字母分类，ＯＣＲ，单词整体识别等。我们认为，通常使用的全局参考线不适用于许多手写体单词的整体识别。单词可能写于不同的方向或相对另一个字母垂直错位。用于近似隐基线的方程将在某些点上下可微，甚至不连续。对引，我们提出了应用局域参考线的方法，该方法可应用于邮政部门识别街道名的系统中。     

基于嵌入式Linux的车道线识别系统设计

提出了一种基于嵌入式Linux平台的车道线识别系统的方案.通过调用Linux的摄像头驱动程序V4L2采集图像,图像首先要进行预处理,二值化为车道和背景两部分.车道识别可近似为直线识别,采用Hough变换,方案在Odroid-U2开发平台上进行实验测试能够准确地检测出车道线的位置,具有较强的实时性.     

基于近红外TOF传感器的姿势识别研究

现有的姿势识别系统普遍存在算法复杂度较高,不便嵌入式移植等问题.提出一种基于深度图像的姿势识别方法.SR4000获取深度图像进行前期预处理得到人体目标并骨骼化,计算各端点坐标和离地高度及离质心的骨架线距离,根据骨架线距离识别各端点属性,结合特定动作的特征可识别出大量姿势.用该算法成功识别交通警察的8个指挥动作作为例子,验证算法的有效性.实验表明:该算法复杂度低,识别率高.     

统计与结构结合的工程图纸符号识别方法

提出一种统计识别与结构识别相结合的符号识别方法,以识别工程图纸中的各种符号,并达到了很好的识别效果。     

建筑工程图符号的特征匹配识别方法

分析了建筑工程图中符号的表示特点，讨论了符号的视觉特征提取和组织方法，给出了基于必要-充分条件、按序特征匹配的建筑工程图符号识别方法及其加速措施．     

基于符号多接口显示技术的线型设计与绘制

以符号的跨平台显示为目的,分析了线型的图素结构以及通用线型编辑器的功能和特点,并采用符号多接口显示技术实现了线型在MapObjects和MapX控件中的绘制。     

GIS 中矢量线符号偏移量的实现

针对GIS 平台符号库的开发过程中遇到的组合线符号偏移值非零的问题,提出了一种生成折线平行线的算 法。该算法运用向量代数简化了偏移后生成新折点的计算过程,从而提高了线要素符号呈现的效率。实践表明该方法程序实 现较简单,计算效率较高。     

基于矢量化的二值工程图符号提取算法

工程图符号提取是工程图识别的重要步骤 .文中提出一种矢量化算法 ,该算法可以将工程图转换成图的表示法 .在该矢量化算法的基础上 ,又提出一种符号提取算法 ,这种算法可以有效地提取各种孤立和粘连符号     

基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法

提出了一种基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法。在箭头识别的基础上 ,进行尺寸信息的提取 ,再以“尺寸标注线的箭头两端为中心的小区域内有尺寸界限线”为前提 ,根据尺寸信息 ,通过对尺寸界限线的识别、理解 ,形成对图形的约束及组织 ,从而实现标准图形的自动输出。     

Detection of a polymorphic Mesoamerican symbol using a rule-based approach

This paper describes a technique to recognize a Mesoamerican symbol whose shape is extremely variable. We extract symbols from a drawing and we encode them as discrete curves. We perform the recognition using a set of rules that define the correct symbol. One of the rules is the presence of a single symmetry axis. We describe a comparison metric between curves in order to search for symmetries. The other rules used for the recognition concern the morphology of the symbol. The proposed technique proves to be fast and efficient. We present recognition results obtained on various pre-hispanic images. The rule-based approach proposed and implemented here, appears suitable to detect polymorphic signs, a common feature of Mesoamerican symbols. To the best of our knowledge, this is the first study of pattern recognition into the field of Mesoamerican iconography.     

一种识别线划图形的方法

把模式识的统计方法和句法方法统一起来成为一种有效的方法,已经有过一些研究, 取得了进展.本文在作者用属性文法来统一两种方法的工作基础上,借鉴认知心理学关于记 忆和语言的一些论点,讨论了高维属性文法的句法和词意之间的折衷关系,对于线划图形,给 出句法、词义以及模块之间关系信息的距离度量,从而可以用最小距离准则来进行线划图形 (尤其是汉字)的识别.     

基于贝叶斯网络的在线草图识别算法

针对手绘草图识别算法大多采用限制用户绘制习惯来实现笔画分组的问题,提出一种基于贝叶斯网络的手绘草图识别算法。该算法将手绘草图识别中的笔画分组和符号识别统一为一个过程,用贝叶斯网络拓扑结构来表达草图结构信息。基于该网络,根据最大后验概率对连续输入的笔画进行动态最优分组,同时在线预测每组笔画的符号类别。实验结果表明,该方法是一种有效的在线递进式笔画分组和识别算法,在电路符号手绘识别中达到71.3%的过程识别率和85%的最终识别率。     

基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练，得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明：所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程，只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型，避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程，因此优化了矢量化流程。