基于模糊分析的信息系统风险灰色评估模型

为了准确地评价信息系统风险,提出了一种融合模糊层次分析法和灰色评估方法的新模型.从“灰度”概念出发,建立信息系统风险灰色评估模型,消减评价者的主观性.在此基础上引入模糊层次分析法,该方法通过引入模糊数学的有关概念对权重的确定方法进行改进,确保了权重选择的客观性.对信息系统风险的实证进行了研究,实验结果表明了该方法的有效性,为进一步提高信息系统风险评估的准确性提供了可参考的模型和方法支持.     

组合赋权法在煤矿安全风险分析中的应用

鉴于煤矿安全风险分析中指标权重需综合考虑主客观两方面的需求,提出了一种层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法。该方法使用层次分析法和熵权法分别得到指标的主观权重和客观权重,利用乘法集成法将主观权重和客观权重融合,得到更全面、准确的组合权重。通过案例分析验证了该方法在煤矿安全风险分析应用中的有效性。     

基于改进粗糙集和层次分析法的进口生鲜食品配送中心选址

针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的.     

基于梯形模糊AHP的信息安全风险综合评估

为提高风险评估的可信度,针对传统的层次分析法在确定因素权重方面存在的问题,引入梯形模糊数来确定权重,提出了基于梯形模糊层次分析法的综合评价方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难题。通过实例分析,验证了该方法的合理性和可行性。     

层次分析法在网络攻击效果评估中的应用*

网络攻击效果评估中指标之间权重分配是进行评估的一个关键问题。对网络攻击效果评估的准则和指标集进行了分析,提出了运用层次分析法进行指标权重计算的方法。通过对具体攻击的评估,验证了该方法是科学的、可行的。     

层次分析法在二手房选购中的应用

层次分析法是求解多目标决策问题中最重要的方法之一,在许多领域都有应用。文章结合层次分析法,使用MATLAB作为工具,通过T.L.Saaty的1～9级标度法将定性问题进行量化,对不规范的二手房市场中性价比相近的房子进行了评价,得出了这些房子的综合权重,从而可以进行优劣排名,购买者可以通过该方法选出他们心目中理想的房子。     

基于信息系统的体系作战指挥控制能力评估研究

采用层次分析法和模糊综合评估法,对基于信息系统的体系作战指挥控制能力评估的问题进行了探索.依据指挥控制能力的定义,分析并建立了基于信息系统的体系作战指挥控制能力的指标体系,运用层次分析法确定了各指标要素的权重,针对信息化部队的体系作战指挥控制能力采用三级模糊综合评估法进行了综合评价.实验结果表明该方法能够很好的解决指控能力评估中存在的不确定性问题.     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

基于顾客需求的产品概念设计方案评价

为了克服传统主成分分析法中权重确定过于客观,不能反映不同群体顾客需求的缺点,将主成分分析法和层次分析法相结合进行评价,提出一种改进的主成分分析法。通过对产品的市场调研提取了顾客需求评测指标,采用层次分析法来确定不同顾客群体需求的指标权重,对无量纲化后的数据加权,再用主成分分析法评价,改进后的方法可以针对不同的顾客群体需求进行评价。同时选用均值化法进行无量纲处理,减少了数据信息的损失。海尔冰箱概念设计方案的评价结果证明了该方法的可靠性。     

网络拓扑层次化安全评估综合熵权算法

提出了一种网络拓扑层次化安全评估框架, 并基于该框架设计了一种安全评估过程中风险因素权重计算方法. 该方法在传统的层次分析法的基础上进行了改进, 引入熵权法的概念并进行修正, 在实际运用过程中其计算结果更加合理, 为网络安全态势评估奠定良好基础.     

基于PHM的自动气象站健康评价与故障预判方法研究

针对自动气象站建设和应用规模大、运行监控手段单一、维护保障成本较高的现状，首次将PHM技术理念应用于自动气象站的运维管理之中；采用层次分析法通过构造判断矩阵、专家打分、确定权重从而以“健康值”的形式对自动气象站综合健康状态进行评价；通过对状态信息与历史极值、故障信息进行判断，提出了一种对自动气象站供电和通信故障“两级告警”的预判方法；通过开发软件系统实现了健康评价和故障预判方法的应用，能够较为合理地量化自动气象站健康状态、对疑似故障发出及时告警；该方法丰富了自动气象站运行监控方法，减少了故障的排除诊断与修复时间，同时也为PHM技术在气象探测设备中的应用提供了思路。     

基于集成赋权模糊积分的信息系统风险评价

信息系统风险评价是信息系统风险管理的前提.本文通过一个数学规划,将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策信息有机集成,构建了改进的基于集成赋权的模糊积分评价方法用于对信息系统风险进行评价.通过对30个企业信息系统风险评价的实证研究,验证了该方法的有效性.     

GEO卫星频轨选取风险柔性评估方法及应用

针对GEO卫星频轨选取风险评估面临的参评指标因基础数据条件不同而参差不齐、指标赋权因用户经验不同而存在差异的问题,提出了一种GEO卫星频轨选取风险的柔性评估方法.在模糊综合评估法的基础上,从指标计算映射、指标权重配置两个方面支持用户的柔性化配置.针对用户在指标计算映射和指标权重配置方面的差异化,分别提出了基于聚类分析和正态分布模型自主学习的柔性构建方法,融合用户的经验知识,形成大多数用户认可的指标计算映射关系和指标权重配置,使风险评估更加科学化、合理化.基于该柔性的风险评估方法,开发了B/S架构的柔性评估系统,并通过实例验证了算法和系统的有效性.     

一种需求驱动的自主Web服务聚集方法

引入具有主动搜索需求能力的自主Web服务概念,提出基于环境本体的意图-行为-实现机制,用于描述服务请求和自主Web服务能力,构型了一种需求驱动的自主Web服务聚集的模型.给出了基于意图-行为-实现机制的需求能力匹配算法和自主Web服务聚集算法.最后,通过对应用案例的研究来展示该方法的可行性.     

基于高性能计算的CAE技术在大型盾构施工仿真中的应用

为加强盾构施工的风险提示及防范措施,在总结近几年研究成果的基础上,建立大规模三维数值模型,对泥水盾构施工的各种复杂施工步骤和环境因素进行拟实和简化模拟.在模拟过程中使用"曙光"超级计算机和ANSYS并行求解器,保证大量计算工况的前、后处理及求解分析.2条长江隧道的盾构施工数值仿真表明,该方法能有效预测盾构推进引起的土层...     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

基于生命周期理论的软件项目投标风险评估

传统软件项目投标的风险评估往往局限在投标过程的某个阶段,且评估具有较强的主观性。针对此问题,论文基于项目生命周期理论,采用熵权系数法和AHP方法来确定各个风险因素和项目生命周期各阶段风险的相对权值,利用模糊综合评判法对软件项目投标的风险进行综合评估。实例分析表明:所建立的风险评估模型克服了主观判断的弊端,使投标者明确整个项目生命周期及生命周期各阶段的风险控制的重点领域,具有良好的适用性。     

Comparison of analytical,finite element and neural network methods to study magnetic shielding

Three types of methods are studied to calculate the shielding efficiency of a cylindrical ferromagnetic shield in Fe–Si steel, i.e. an analytical method, a finite element method and a neural network method. The methods take into account nonlinear hysteretic behaviour in the shield. All of the methods are compared with each other and with measurements: the shielding factor is computed and measured for several shield radii, thicknesses, field amplitudes and frequencies. The mean absolute error rates are calculated for AM, FEM and NN to be 9.16%, 6.45% and 5.54%, respectively. The analytical model is very fast and accurate for materials with mild nonlinearity. In case of highly nonlinear material and a strongly non-uniform field distribution in the shield, the modeling of the nonlinear behavior in the analytical model is not accurate. The FEM is very accurate for all considered shielding configurations if the mesh density is well chosen, but its evaluation time is high. The neural network has the disadvantage that it should be trained. It is, however, a fast method with the additional advantage that it can be used without any knowledge of the shield geometry and material properties if the training is based on measurements.     

基于自适应专家权重的信息系统风险评估模型

针对风险评估过程中存在专家权重难以合理设置,评估结果受专家主观性影响大等问题,提出一种基于自适应专家权重的信息系统风险评估模型SAEW-ISRA,给出一种细粒度专家权重自适应调整方法。首先,在评估过程中引入三角模糊数对风险指标属性评分;其次,根据专家评分模糊度描述专家知识量,结合与专家群体评分的距离构建后验权重,可使专家权重自适应调整,同时使用模糊层次分析法构建风险指标权重;然后,提出信息系统风险指标危险度量化方法,可计算风险值;最后,通过某信息系统的风险评估实例验证所提方法能达到更高的评估准确性,同时在一定程度上解决了评估过程中权重不合理问题。