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1.
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小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法 被引次数：1
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王贤敏 关泽群 吴沉寒《计算机工程与应用》,2003年第39卷第35期
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为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力，该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略：水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中，若有剩余，再按小波图像频带重要性的排序，嵌入高频带中，并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时，需采用不同的嵌入强度；将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中，并且水印与特征向量两者正交。并且，其中水印的嵌入过程是自适应的，即先将小波系数组织成小波块，再依据纹理强弱对小波块分类，然后根据分类结果，将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中。此外，该算法对静止图像的水印检测是通过Nevmann—Pearson决策准则来实现的。实验结果证明，该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力；对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性。
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2.
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基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法
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赵健 林晓圆 谢瑜《计算机工程与应用》,2011年第47卷第11期
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针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。
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3.
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一种使用JND和零树编码的彩色图像水印算法
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杨海涛 郑洪源 丁秋林《计算机应用与软件》,2012年第29卷第6期
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提出一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色载体图像中的数字水印算法.对置乱后的水印图像和载体图像进行不同级别的小波变换,按照频带重要性从低频到高频子带嵌入水印,并在子带内部根据零树编码方法,选择重要的小波系数嵌入；其中嵌入强度由临界可见误差门限(JND)决定.通过实验验证,所提的算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性.
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4.
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基于整数小波变换的大容量彩色水印嵌入技术
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方旺盛 李玉南 张蓉 吴璐璐《南方冶金学院学报》,2011年第3期
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结合整数小波变换无舍入误差、完全可逆的优点,提出了一种将彩色水印图像嵌入到彩色载体图像的水印算法,水印信息先嵌入到低频系数中,如有剩余再嵌入到高频系数中,而嵌入公式根据系数所处的频带不同而不同,最后从理论上对算法进行了性能分析.实验结果表明:该算法具有透明性好、嵌入容量大,嵌入效率高等特点,并且对常见的攻击具有鲁棒性.
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5.
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基于小波包变换和块模糊分类的自适应水印算法 被引次数：1
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王琛晖 舒志彪《计算机工程与应用》,2004年第40卷第30期
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提出了在WPT域上基于块模糊分类的新的自适应水印算法。首先用m-序列来控制对原始图像进行小波包变换的分解结构，将适当的小波系数组成小波子块。然后根据人类视觉系统(HVS)模型和能量模型，对小波子块进行模糊分类。最后，根据分类结果，将不同强度的二值水印嵌入到不同的小波子块中。实验结果表明，提出的算法能抵抗各种图像处理的攻击，具有较好的鲁棒性。
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6.
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基于分块图像小波变换的数字水印算法研究
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于瑞琴 李永忠《现代计算机》,2007年第12期
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提出一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性,实验表明水印具有抗一般信号处理(例如图像压缩、剪切等)能力.
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7.
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奇异值分解小波变换的数字水印算法研究
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王勇《计算机仿真》,2011年第28卷第5期
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研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.
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8.
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基于DCT量化的彩色图像盲水印算法及其MATLAB实现
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《电脑编程技巧与维护》,2008年第12期
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本文提出一种基于小波变换和DCT变换的彩色图像盲水印算法。将载体彩色图像进行空间转换和小波分解,通过量化,将置乱后的水印图像自适应嵌入到载体低频子带的DCT系数中。结果表明,该水印系统有较好的鲁棒性和不可见性。
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9.
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基于DCT量化的彩色图像盲水印算法及其MATLAB实现
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赵杰《电脑编程技巧与维护》,2008年第16期
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本文提出一种基于小波变换和DCT变换的彩色图像盲水印算法。将载体彩色图像进行空间转换和小波分解，通过量化，将置乱后的水印图像自适应嵌入到载体低频子带的DCT系数中。结果表明，该水印系统有较好的鲁棒性和不可见性。
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10.
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基于小波域的彩色图像盲数字水印算法 被引次数：1
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于帅珍《计算机仿真》,2007年第24卷第4期
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稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.
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11.
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基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法
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晏啟明《电视技术》,2013年第37卷第9期
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针对现有视频水印算法在抗几何攻击能力方面的一些不足,提出一种基于关键帧和小波变换的盲视频水印算法.依据视频帧间差欧氏距离提取视频关键帧并分块,结合人类视觉系统特性,从关键帧不同的块中选择亮度敏感性和纹理敏感性最高的块构成三维体块,进行三维小波变换,将置乱的水印图像以不同的嵌入强度嵌入到小波系数的低频区域,利用阈值门限实现水印的盲提取.结果表明,该算法提高了水印嵌入容量,对于针对视频水印的攻击具有较好的不可见性和稳健性.
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12.
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一种基于纹理特征的小波变换域数字水印算法 被引次数：1
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卜云 熊淑华《信息安全与通信保密》,2005年第1期
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本文提出一种基于二进小波变换的水印算法。通过对图像的小波系数进行分析,确定图像的纹理和边缘区域的小波系数,将水印信息嵌入到对应位置的低频系数中。仿真结果表明了该算法的不可见性及抗攻击性都较好。
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13.
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一种稳健的有意义图像水印算法
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凌捷《计算机工程》,2004年第30卷第16期
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提出了一种稳健的有意义图像的水印算法，通过双正交小波变换，将有意义的水印信息全部嵌入到低频系数上，并给出了低频系数的选择策略以提高水印的安全性。实验结果证实了所提出的水印算法具有很好的不可见性，对JPEG有损压缩、噪声、剪切等攻击具有良好的稳健性。
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14.
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基于图像特征的小波域自适应水印算法
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龚劬 苗婷《计算机工程与应用》,2007年第43卷第25期
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提出了一种基于图像特征的小波域自适应水印算法。该算法选用有意义二值图像为水印,把宿主图像分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中,该算法较好地实现了水印的隐蔽性和稳健性。为增强水印的安全性和稳健性,在嵌入前利用Arnold迭代变换将水印置乱。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。
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15.
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小波域图像水印隐藏算法的研究
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孙中喜 刘润涛 周洪玉《哈尔滨理工大学学报》,2004年第9卷第5期
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针对不可见数字水印的隐藏问题，依据Amold变换和小波分析理论，提出了一种基于小波变换的数字水印算法，即先对水印图像进行置乱预处理，对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换，并根据频带重要性排序，将水印对应嵌入．实验证明，嵌入后水印不可见性好，提取时安全性高，是一种有效的隐藏方案．
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16.
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一种小波变换域的自适应视频水印算法 被引次数：14
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刘红梅 黄继武 肖自美《电子学报》,2001年第29卷第12期
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稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.
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17.
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小波变换的低频数字水印 被引次数：4
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吕海翠 傅鹂 王丹《计算机工程与应用》,2009年第45卷第11期
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为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适应性,提出了一种基于Haar小波基的离散小波变换(DWT)的隐形水印算法。该算法根据数字水印小波基的选择与水印鲁棒性的关系,选取Haar小波基,并根据水印长度和人眼视觉特性,自适应地把图像进行相应的小波级数分解,并对最低层逼近系数分类,根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到低频系数中。实验结果表明,该算法具有不可见性,经过某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的。
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一种多传感器图像融合与数字水印技术 被引次数：1
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李新娥 班皓 任建岳 金龙旭 李国宁《液晶与显示》,2014年第29卷第2期
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在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征。最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。
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19.
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基于图像纹理复杂度的小波域数字水印算法 被引次数：1
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肖振久 田淑娇 陈虹《计算机工程》,2014年第6期
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针对水印信息嵌入量小、鲁棒性弱、遮蔽性差的问题,提出一种基于图像纹理复杂度的小波域人类视觉系统的水印算法。该算法将载体图像进行分块,计算每块的图像熵,并根据图像熵对载体图像的纹理特征区域进行分类,不同纹理特征水印的嵌入量不同。利用Logistic映射对水印信号进行置乱变换,将水印信号嵌入到二层离散小波变换的低频系数中,并利用小波域人类视觉模型控制水印的嵌入强度。在提取水印时,通过水印误码率和峰值信噪比评价水印质量。实验结果表明,该算法能抵抗噪声干扰、裁剪和密钥攻击,水印图像具有较强的鲁棒性和良好的遮蔽性。
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20.
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基于小波域的彩色图像自适应水印算法 被引次数：2
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许晔 李象霖 王颖《通信技术》,2003年第5期
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提出了一种小波域下,基于小波零树结构的彩色图像水印嵌入算法。该算法通过选取对彩色图像视觉效果影响较小的色彩空间进行水印的嵌入,使嵌入水印的图像透明性较好;通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,自适应地选取原始图像小波重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性;水印的恢复只借助少量密钥信息。实验结果表明该算法是有效和可行的。
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