基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

图像小波域的鲁棒隐形水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可感知性。实验结果表明：该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理有较强的稳健性。     

基于小波块理论的灰度图像水印嵌入算法

根据图像小波变换系数的特点,提出一种以灰度图像为水印的新算法。宿主图像经过p级小波分解,将低频LLp系数值与加权后的水印灰度值相加,对变化的LLp系数值和没有变化的高频系数进行小波逆变换得到水印图像。实验结果表明,该算法使水印具有良好的不可见性、鲁棒性和低复杂性。     

基于小波变换的图像自适应灰度水印嵌入算法

本文以图像反色、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种图像自适应水印嵌入新算法。该算法适用于水印采用灰度图像、宿主图像采用灰度或彩色图像的水印系统。实验结果表明,该算法很好地兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的图像水印嵌入方法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。该文提出了将随机序列嵌入到小波图像的低频系数的方法。但从视觉效果的考虑,在小波图像的低频系数嵌入水印会降低图像质量。为克服这个问题,该文将水印嵌入到视觉不敏感的位置,并且根据视觉系统纹理掩蔽特性,将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中。实验结果表明水印是不可见的,对JPEG有损压缩、中值滤波、噪声干扰等有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的水印嵌入算法

在充分考虑人眼视觉系统的基础上,提出一种基于小波变换的水印嵌入算法,首先在嵌入水印时,将宿主图像作适当层次的二维小波分解,分解出高频边缘等细节信息,然后对以低频信息为主的小波逼近子图再作二维DCT,将水印信息嵌入到DCT的低频和中频系数中.考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,除了在小波逼近子图嵌入数据外,通过合理设计强度因子,在高频带也嵌入部分数据.在基本不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量.实验结果表明,应用本算法对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性.     

一种新的基于小波变换的自适应可视水印嵌入算法

一、前言随着当代信息技术的迅猛发展,各种数字化产品、电子出版物(图片、音频、视频、文本等)的发布变得日益流行,数字信息的复制也变得越来越简单。同时,伴随着Internet的日益普及,使得人们可以通过计算机网络传播多媒体资源而带来巨大的商业利润。因此对于内容提供商和版权所有者而言,在网络上发布他们的数字作品(例如数字图像、数字音乐、数字视频等)时如何保护他们的知识产权就成了一个非常迫切的问题。众所周知,网络上传播最为广泛的是各种数字图像,许多个人平面设计者、广告公司、建筑设计单位、报社编辑部门、网     

基于离散小波变换和边缘掩蔽的盲水印算法

针对图像低频区域嵌入水印后图像质量下降问题,提出一种新的基于小波变换和边缘掩蔽的盲水印算法。该算法依据人眼视觉系统的屏蔽特性和图像的部分特征决定水印的强度,利用边缘掩蔽技术决定水印在图像低频区域的嵌入和提取位置。实验结果表明,该算法实现了水印的隐形性,对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

基于小波域和图像融合技术的视频水印算法研究

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。算法以二值图像作为水印,并利用了三维小波变换和图像融合技术。首先对水印图像进行置乱预处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行视频分割,提取视频关键帧,再将要加入水印的视频关键帧图像与水印图像均进行小波变换,并采用图像融合技术以及分块方法和重复嵌入,大大增强了水印的鲁棒性。     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法,在彩色数字图像中嵌入二值水印。先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上,利用离散小波变换对Y分量进行多级变换,然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息,嵌入前后彩色图像区别不大;在水印检测时,不需要原始图像参与,实现了盲提取。经过实验证明,该算法对常见的信号处理与攻击,诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作,具有较强的鲁棒性。     

基于小波对比度的图像水印算法研究*

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法.先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度.由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入.实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性.     

一个新的图像单幅可视隐藏方案

作为一种数字水印的技术方法,提出了一种新的单幅图像可视隐藏方案.在该方案中,仅使用一幅加密图便能可视恢复密图,加密图本身既是编码又是解码.与已有的基于移位的方案不同,该方案通过加密图逆时针旋转90°后和自身的叠加来恢复原图.给出了实现单幅图像可视隐藏的新方案的设计方法,对方案的性能进行了分析,并且指出新方案具有较好的抗压缩性、抗破损性、抗放缩性,且能充分利用密图的容量.     

基于DWT域数字水印的遥感图像机密信息隐藏

提出了一种离散小波(DWT)域数字水印用于遥感图像的机密信息隐藏的算法.仿真实验表明,该算法不仅实现简单具有很强的透明性和大的信息隐藏量,而且对嵌入水印后的遥感图像的自身统计特性及使用价值基本不受影响.     

基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法

提出一种基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法.将载体图像进行置乱变换和小波变换,将水印图像嵌入到低频系数中,嵌入时根据不同的能量范围设置不同的嵌入强度,且根据二值水印图像本身的特点对优值像素和劣值像素设置不同的调整因子.实验结果表明,该算法对加噪、JPEG压缩、裁剪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力.     

基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。     

基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法

主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性,对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用本算法仍能正确检测出水印的存在,如它可以抵抗噪声干扰、去噪算法对信号进行去噪处理、语音信号的有损压缩以及信号的重新采样等。     

结合人类视觉系统的数字图像水印技术

小波变换已经被广泛的应用到数字图像处理的许多领域,利用小波变换的数字水印技术被认为是一种最有效的保护数字信息版权的技术.提出了一种结合人类视觉系统的数字图像盲水印技术,它利用小波变化和人类视觉系统的共通点,进行水印的嵌入.实验结果表明,基于此种方法对图像进行数字水印的处理会有很好的效果.     

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。     

基于提升小波变换和DCT的彩色视频水印算法

针对数字视频的版权保护应用,提出了一种混合提升小波变换和DCT的视频水印算法。该算法先对水印进行混沌加密和Arnold置乱处理,借助密钥选取r帧彩色视频并将每帧视频的每一分量进行互不重叠的8×8分块,对选取的分块进行1级提升小波变换,并对低频子带进行DCT变换,以视频帧的纹理和运动特性自适应地确定量化步长的抖动调制方式嵌入水印,水印提取时无须原始视频的参与。实验表明,该算法实现简单,具有良好的透明性和鲁棒性,与其他算法相比,该算法具有更好的性能。