基于领域本体的方剂知识获取与研究

中医方剂知识获取是计算机实现自动知识管理的前提。计算机本体理论技术是构建专业领域模型的主要方法,能够有效挖掘中医药领域存在的大量隐性知识。文中以中医方剂为切入点,依照中医学科体系特点,设计语义与学科相结合的分类体系与概念关系,明确描述方剂基本概念。提出一种基于领域本体的知识构建方法,对选取的方剂知识进行形式化表示,并运用Protégé完成了清热解毒方本体的实现。实验结果表明,该方法可以在一定程度实现中医领域的知识获取。     

石油勘探开发领域本体构建及应用

领域本体是知识工程中的重要组成部分,本体技术是一种重要的知识表示方法,是知识工程背后的支撑技术。首先介绍领域本体的构建理论及方法,从主题域、知识域、本体域提出石油勘探开发领域本体的三维知识模型并基于该模型开发了本体构建软件实现了石油勘探实例的管理及应用。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈，如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型，将其用于中医领域文本的知识获取，分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术，提出了获取文本知识的框架，实现了原型系统，并用于中医医案知识的获取，取得了较好的效果。     

基于情境的知识推送技术研究

基于情境的知识推送技术是解决当前集团企业在知识管理中的知识有效利用的最直接手段,情境与知识的有效结合使知识推送过程更加智能化,提高了知识服务推送的准确性。本研究采用本体描述语言(Ontology Web Language,OWL),完成了领域知识与情境知识本体模型的建立、情境-知识关系模型建立以及情境相似度算法设计。构建出仿真过程知识领域本体模型,运用protégé建模工具进行本体实现。最后在跨学科制造领域知识管理工具中进行知识推送的初步应用及验证。     

基于Web的本体学习模型的设计与实现

对本体(ontology)的研究在计算机科学领域变的越来越广泛,但手工构建本体是一项繁琐而辛苦的任务,还容易导致知识获取瓶颈,无法保持本体的更新。本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动或半自动构建。该文提出了基于Web的本体学习模型,分析了模型实现中的文档预处理、术语抽取、概念选择、概念分类等关键技术。     

面向领域知识的本体知识模型XML表示框架

基于面向领域知识表示模型的共性与差异，提出了一种基于本体的领域知识XML表示框架模型。首先，给出了关于本体及知识建模的相关定义，并对领域知识进行了简单定义及分析；在此基础上，给出了面向领域知识的本体知识模型的XML表示框架，对领域知识建模从领域模式和领域知识库两个方面进行了建模研究，实现了组成领域知识模型框架的两个子框架模型。     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

基于领域本体的半结构化文本知识自动获取方法的设计和实现

文章介绍了一种新的基于领域本体的文本知识自动获取方法的设计和实现．通过引入领域本体,实现了半结构化文本知识的完全自动获取．该方法具有较好的通用性,把人们从繁重的手工劳动中解放出来,并能极大地提高知识获取的效率．已经设计并实现了：基于领域本体的知识获取方法OMKast;一种参数化的知识编程语言ePKPL,用以实现OMKast、ePKPL虚拟机VM（即ePKPI,运行环境）．目前,这项工作已经在中草药、音乐、西医等领域进行了应用,取得了满意的结果．     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

化工企业DEVS仿真本体建模研究

化工过程运营与操作优化需要建模与仿真支持,传统仿真建模方法,无论机理建模或数据驱动建模,往往依赖建模者的经验知识和特定的仿真平台,模型的通用性和可扩展性差。本文结合本体技术和DEVS仿真建模理论,提出了一种基于本体映射的DEVS仿真建模方法。首先借助protege软件将化工生产过程知识抽象成领域本体,并构建DEVS模型本体作为模型范式结构用于存储模型知识;然后设计了基于SPARQL的本体映射方法,从节点、端口、连接三个角度出发实现领域本体到DEVS模型本体的映射,实现了知识的迁移;最后运用本体翻译技术将模型本体翻译到具体平台如C＋＋和java。文章通过化工生产仿真案例验证了该方法的可行性。     

基于本体的石油地质领域知识服务系统研究

信息服务主要使用检索词匹配的方式来返回检索结果,致使无法全面获取与语义知识相关的资源,因而检索结果无法准确地反映知识资源与用户检索需求之间的相似度。经研究,以本体技术和语义检索技术为基础的知识服务系统能够有效弥补传统信息服务系统的不足,改善由于地质资料标准化程度低、语义不一致而造成的检索效率低等现象。本文根据石油地质学科知识特点,提出了基于本体的石油地质领域知识服务框架,将本体技术和语义检索技术应用到石油地质学领域,形成包含资源层、知识层、产品层及服务层的石油地质领域知识服务系统。首先研究领域本体的构建技术方法,从领域资源中抽取知识,建立了结构化的、计算机可读的石油地质领域知识--领域本体;然后研究面向知识服务的信息资源组织方法,整合了石油地质领域多元、异构资源,形成了面向多类应用需求及层次的石油地质知识产品;最后,利用开源搜索引擎工具包Lucene和Jena本体解析工具包,建立了简单的语义检索原型系统,通过基于本体的语义扩展,实现了语义检索试验。试验结果表明,基于本体的石油地质领域知识服务系统能够准确地为用户提供检索结果,提高地质资料知识服务效果。     

基于本体的几何学知识获取及知识表示

文中研究了基于本体的几何学知识获取,并运用此方法获取几何学领域中的类、属性、关系及公理等;同时,研究了基于本体的知识表示,并将几何学知识转化为该领域本体,用RDF/OWL的形式进行描述.在此基础上构建了一个可共享、可重用、可扩展的几何学本体,形成了一套较完整的几何学知识获取和知识表示体系,将其应用于建立几何学知识库,可大大提高知识搜索和知识推理的效率,并为几何学专家系统、几何学信息检索、几何学教育系统、自然语言理解等领域提供智能基础.     

基于本体的关联知识可视化检索模型

本体作为共享概念体系的形式化描述,在知识检索方面可解决海量知识利用问题.为此,在已有研究成果的基础上,提出一种基于本体的关联知识可视化检索模型.该模型从实用角度出发,关注知识源之间的关联性和知识检索的用户体验,改进传统的本体构建及维护方法,提出新的知识检索方法.应用实例结果表明,该模型能够提升用户获取知识的效率和质量.     

基于领域本体的数据——知识转换模型研究

在分析数据——知识转换机制的基础上,引入本体的概念,根据本体的分类,基于领域本体提出了数据——知识转换模型。结合领域本体的定义,对数据——知识转换模型从领域知识基本描述、概念集合和关系集合三个角度加以分析,实现了相关的子模型,从而得出了完整的数据——知识转换模型,并基于该模型给出了具体的数据——知识转换文本(片断)。     

本体模型在知识检索和推荐中的应用研究

本文将本体知识模型运用到知识检索和推荐中,利用本体模型的语义特性在Moodle平台实现了有别于传统关键字检索技术的知识检索板块,运用该板块可以检索获取与输入概念具有语义联系的概念,便于学习者快速建立概念间的语义联系网络。     

基于多层领域本体的知识表示通用模型研究

随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。     

支持智能搜索的自扩展知识库模型的研究和设计*

利用自然语言处理和理解技术,提出并实现了一种可以对网页中的中文信息进行处理,获取并存储知识,具有自我扩展特性和支持中文智能搜索功能的知识库系统模型。该知识库模型将语义Web技术与智能搜索技术结合,支持自然语言的搜索请求,采用OWL本体描述语言来表达知识,支持知识的应用与推理,具有一定的实用和研究价值。     

从文本中获取植物知识方法的研究

知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘（KAT）已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体（Botanical Ontology）,它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘（Text Mining）,自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法.     

语义驱动的集成化产品建模

针对复杂产品研发过程中多领域协同对产品知识共享和重用的需求,提出一种语义驱动的集成化产品建模方法.结合多本体技术,给出了集成化产品建模框架,该框架由概念层和模型层构成,概念层包括高层核心产品本体和领域本体,模型层由主模型和领域模型等一族模型构成;同时还给出了集成化产品模型的形式化语义描述,在构建高层核心产品本体的基础上建立主模型;基于多领域本体,进行由概念层语义驱动的领域模型快速重构,在语义理解基础上实现跨领域的产品知识重用.