基于小波及能量熵的带噪语音端点检测算法

为了在复杂的噪声环境中区分出语音信号和非语音信号(噪声),提出了一种基于小波及能量熵的带噪语音端点检测方法.该方法利用小波的多分辨率特性以及它对非平稳信号局部特征的表现能力,对含噪语音信号进行小波变换,用各层能量熵值的平均值来有效地区分语音段和非语音段.不同背景噪声及不同信噪比下的实验结果表明,提出的带噪语音端点检测算法获得了较高的检测正确率.     

一种基于HHT的语音增强算法研究与仿真

语音增强是语音识别、语音编码等语音分析系统中一个重要的环节,直接影响到语音信号的处理过程。回顾了语音增强算法的发展历程,提出一种基于希尔伯特黄（HHT）算法的语音增强算法。使用HHT对含噪语音进行EMD变换,得到各阶IMF分量和残差,对高频的IMF分量采用小波去噪的软阈值方法进行处理,把经过阈值处理的高频IMF和低频IMF相加,得到增强的语音信号。针对三种典型噪声（白噪声、babble噪声和volvo噪声）的降噪问题,应用HHT算法取得了良好的结果。     

Hilbert-Huang变换在语音信号精细时频分析中的应用

语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性及表征本质特征的参数均是随时间变化的,而时频分析是分析时变谱的有力工具,Hilbert-Huang变换是一种新型的具有自适应性的时频分析方法,对于非线性、非平稳信号有清晰的物理意义,通过HHT变换,能够得到信号的时间-频率-振幅三维分布特征。分析了HHT算法的原理,采用了合适的端点效应处理方法提高了EMD的分解精度,通过仿真实验得到了语音信号更加精细的时频结构,并与STFT、WVD及Choi-Williams分布进行了对比,显示了HHT算法的优越性。     

基于EMD与RLS的说话人识别抗噪算法

语音信号是一种典型的非平稳信号。为了分析语音的非平稳特性,提出一种基于经验模态分解(EMD)与递推最小二乘算法(RLS)自适应滤波器相结合的语音信号去噪预处理器,进一步提高语音信号的信噪比和可懂度。再通过Gammatone滤波器组,对去噪后的说话人语音信号进行处理,提取说话人语音信号的特征参数GFCC。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明,采用这种方法应用于说话人识别抗噪系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显提高。     

基于HHT的水中爆炸冲击波信号特征分析

水中爆炸冲击波信号是一种瞬态、非平稳信信号,其信号的处理精度直接影响了冲击波测量精度和爆炸点的定位等。希尔伯特——黄变换（HHT）是一种基于瞬时频率分解的时频信号分析方法。本文介绍了一种利用HHT对水中爆炸冲击波信号的处理方法,研究结果表明,HHT方法对于处理瞬态非平稳信号是非常有效的。     

Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用

研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制.为使去噪效果更好,提出一种新的基于能量分析的阈值去噪方法,对含噪信号经过Hilbert-Huang变换后的IMF分量,对于信号和噪声能量分布的特点进行能量分析,将加噪信号中有用信号和噪声信号分离开,再利用阈值去噪方法完成去噪.通过仿真,可观察出语音信号的噪声得到了抑制,能够准确识别语音信号,并且比小波方法简单,不用选择小波基和确定分解层数,不用选择判断阈值,就能够达到或接近小波去噪的水平.     

自适应语音分段增强算法

近年来小波理论在信号分析、处理中得到了广泛的应用,本文提出了一种自适应分段小波域语音增强(ASWE)算法,即采用局部余弦包变换对语音信号自适应分段,然后对每一段语音采用基于小波变换的语音增强处理该方法不需要噪声的先验知识,且适合于缓慢变化的非平稳噪声.最后的仿真实验表明,该方法比直接用小波去噪效果好,是一种有效的语音增强技术     

信号自适应去噪方法的仿真研究

研究信号问题,实际中信号都带有噪声.对不同的信号寻找最佳的去噪方法一直是信号处理和检测的主要问题,传统的信号去噪方法存在基函数单一,或者基函数难以选择的问题,使去噪效果不理想.提出一种新的基于Hilbert-Huang变换的自适应的信号去噪方法,解决了传统去噪方法存在的问题,提高了信号去噪的效果.方法是一种新的分析非线性非平稳信号的时频方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换两部分,从信号本身的尺度特征出发对信号进行EMD分解,得到一组固有模态函数,具有良好的局部自适应性.进行仿真证明,方法的基函数具有自适应性,能很好的匹配信号的特征,既能分析平稳信号又能分析非平稳信号,尤其是对短时的非平稳信号进行去噪是非常有效的.     

一种基于听觉特性的自适应小波语音增强方法

提出一种基于人类听觉特性的自适应小波滤波算法。该方法用听觉感知小波变换对含噪语音信号进行小波分解,这样可以保证对信号频率和幅值的听觉特性,将经听觉感知小波变换所分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入。通过采用递推最小二乘算法从而实现信噪分离的最佳滤波,以保证去除信号中的相关噪声。结果表明,该方法能实现非平稳信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计,提高了语音的清晰度和可懂度。     

地震波形信号小波去噪研究

从小波变换的基本原理出发,讨论了如何选择合适的小波函数及适当的阈值,以实现非线性非平稳地震信号的去噪算法。利用多尺度小波分解对地震波形数据进行了分析,在MATLAB中实现了对地震信号的去噪算法。分析比较了基于傅里叶变换和基于小波变换的两种算法对实际地震信号的去噪效果。结果表明,对于非线性非平稳地震信号的噪声消减,小波变换去噪算法显著优于傅里叶变换去噪算法。     

Only connect: teaching, technology and telesis

Abstract This paper describes an approach to the design of interactive multimedia materials being developed in a European Community project. The developmental process is seen as a dialogue between technologists and teachers. This dialogue is often problematic because of the differences in training, experience and culture between them. Conditions needed for fruitful dialogue are described and the generic model for learning design used in the project is explained.     

Call for Papers The 6^th International Conference on Grid and Cooperative Computing

Recent years have seen rapid advances in various grid-related technologies, middleware, and applications. The GCC conference has become one of the largest scientific events worldwide in grid and cooperative computing. The 6th international conference on grid and cooperative computing (GCC2007) Sponsored by China Computer Federation (CCF),Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT) and Xinjiang University ,and in Cooperation with IEEE Computer Soceity ,is to be held from August 16 to 18, 2007 in Urumchi, Xinjiang, China.     

法律信息库系统

本文分析了法律数据库的结构和特点，介绍了采用面向对象设计方法和超文本数据库技术开发和实现法律信息库系统将作为重要网络资源之一为不同用户进行法律咨询服务。     

International Journal of Automation and Computing Table of Contents

正~~     

Information for authors

正SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci),cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press,is committed to publishing highquality,original results of both basic and applied research in all areas of information sciences,including computer science and technology;systems science,control science and engineering(published in Issues with odd numbers);information and communication engineering;electronic science and technology(published in Issues with even numbers).Sci China Inf Sci is published monthly in both print and electronic forms.It is indexed by Academic OneFile,Astrophysics Data System(ADS),CSA,Cabells,Current Contents/Engineering,Computing and Technology,DBLP,Digital Mathematics Registry,Earthquake Engineering Abstracts,Engineering Index,Engineered Materials Abstracts,Gale,Google,INSPEC,Journal Citation Reports/Science Edition,Mathematical Reviews,OCLC,ProQuest,SCOPUS,Science Citation Index Expanded,Summon by Serial Solutions,VINITI,Zentralblatt MATH.     

Erratum to: Fast global kernel fuzzy c-means clustering algorithm for consonant/vowel segmentation of speech signal

正Erratum to:J Zhejiang Univ-Sci C(ComputElectron)2014 15(7):551-563doi:10.1631/jzus.C1300320The original version of this article unfortunately contained mistakes.Algorithm 6 should be as follows:Algorithm 6 FGKFCM-F clustering Input:(1)X={x_1,x_2,…,x_N},,x_iR~d,i=1,2,…,N,the dataset;(2)C,1C≤N,the number of clusters;(3)ε0,the stopping criterion;     

Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics) Total contents

正~~     

磨机负荷专家控制系统设计及仿真研究

磨矿过程的大滞后和时变性等特点,致使对磨机负荷的最佳工作点很难进行稳定、高效的控制,针对以上情况,借鉴生物界的免疫反馈原理和遗传算法,利用模糊控制可以有效地实现对非线性、纯滞后、复杂的对象进行控制的优点,并结合PID与自寻优方法,设计出磨机负荷专家控制系统,用VB编写OPC客户端及控制程序,实现对磨机负荷的动态优化控制;试验结果表明,文章提出的控制策略能够增强系统的稳定性,且在干扰存在的情况下也能很好的跟随系统的参数变化,在提高磨机台时产量的同时增加了矿厂的经济效益.     

基于人工蜂群的无线传感器网络能耗均衡算法

由于无线传感器网络中的节点链路状况、数据传输能耗及节点剩余能量的限制,造成网络中部分感知节点寿命缩短,影响网络生存周期,提出了一种基于人工蜂群算法的WSNs能耗均衡算法,优化网络能耗均衡,从而提高网络寿命;文章给出了网络能耗相应的数学模型及优化求解算法,介绍人工蜂群算法的寻找食物过程,阐述了人工蜂群算法在网络能耗均衡方面的实现步骤;通过实验仿真证明,文章提到的算法与LEACH分簇算法、蚁群优化算法相比,具有更好的能耗和负载均衡能量、丢包率和时延性,有效地提高了网络生存周期.