基于模运算的数字水印算法研究

数字水印过程就是向被保护的数字图像(如图像、声音、视频信号等)嵌入某些能证明版权归属的或跟踪侵权行为的信息,可以是作者的序列号、公司标志、有意义的文本等等。本文就基于模运算的数字水印算法进行了介绍,实验分析该算法是切实有效的。     

基于模运算的小波域图像数字水印算法

数字水印技术是数字媒体版权保护的重要手段,本文分析了基于模运算水印嵌入技术,并提出了一种基于模运算的小波域图像水印算法。原始图像经过三级小波分解后,在LH2和HL2子带通过模运算的方法嵌入二值水印序列,检测时计算提取出的水印和原始水印的相关值,判断图像是否含有水印。测试结果表明该算法具有较好的健壮性。     

基于模运算的DCT域二维水印嵌入与盲提取算法

数字水印是实现数字产品版权保护的有效办法,本文在离散余弦变换域内对数字图像的隐蔽嵌入和提取算法进行了研究,实现了基于DCT中频的二维水印嵌入与盲提取算法,该算法以模运算为基础,实验结果表明,该算法针对图像压缩和噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法．算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8＊8分块．其次．根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换．实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性．     

基于XOR运算的多幅图像的数字水印算法

针对多媒体数据网络传输的安全性问题，研究了数字水印系统模型和单幅水印图像的嵌入算法，并且给出了基于XOR运算的多幅图像的数字水印算法，实验结果表明了算法的可行性和有效性。     

AES算法中的多项式模运算及其性能分析

随着计算机和通信技术的发展,用户对信息的安全存储与保密的需求越来越迫切。高级加密标准（AES）具有简洁、实现速度快、安全性高等优点,在计算机通信和信息系统安全领域有着最广泛的应用,AES算法的分析与研究也越来越受到人们的重视。AES算法中字节替代正逆变换、列混淆正逆变换和轮密钥扩展等多处使用有限域GF（28）上多项式模运算,多项式模运算是AES算法的重要数学基础。文中以列混淆正逆变换为例分析多项式模运算的理论问题及实现思路,对AES的理解和高效实现具有一定的借鉴意义。     

基于FPGA的JPEG图像数字水印系统

设计了一种基于FPGA的JPEG压缩域数字水印系统,可在JPEG图像中实时嵌入水印信息.在对水印信息作二值化和Arnold置乱预处理后,通过改进的LSB嵌入算法将水印信息嵌入到量化后的DCT系数中,经熵编码后生成JPEG压缩文件,完成JPEG压缩域的数字水印嵌入.最后,采用FPGA开发板和上位机对本文设计进行软硬件联合...     

基于模运算的图像隐写算法

提出了一种基于模运算的图像隐写算法.利用伪随机数来控制嵌入容量的大小,随机地取一定位数的二进制信息,将该二进制信息转换成十进制,并与指定的数字进行模运算,得到运算后的商和余数,然后将商和余数分别嵌入到预先选定的一个像素对中.这种隐写算法在提高隐藏信息容量的同时,也具有很好的安全性能.     

一种简化的基于分块模运算的安全数字水印算法

基于分块模运算的数字图像水印是一种有效的用于版权保护及盗版跟踪的空域图像水印算法。它通过在图像特征边缘点附近选择由3x3像素点所组成的块并调整该块平均亮度的值嵌入水印。然而,原算法需要存储原始图像的特征边缘点用于水印检测,而且还存在算法安全性问题。通过随机选择嵌入水印的像素块位置有效地简化了算法,并利用保持嵌入水印图像平均亮度不变改进了算法安全性。实验及理论分析证明了算法的有效性。     

基于模运算的新颖离散差分演化算法求解多背包问题

多背包问题（MKP）是一个求解难度极大的背包问题。为了基于差分演化（DE）求解MKP,首先建立了MKP的整数规划模型,在利用模运算构造简单且有效的新型传递函数基础上,提出了一个新颖离散差分演化算法MODDE;基于贪心策略提出了消除MKP不可行解的一个有效算法GROA,由此利用MODDE给出了求解MKP的一种新方法。最后,利用MODDE求解30个国际通用的MKP实例,通过与四个代表性演化算法的比较表明,MODDE不仅计算结果优,而且算法的稳定性强,是求解MKP的一个高效算法。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透明性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中，采用置乱的方法增强了水印的安全性，采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成，在很好的保证了水印的透昵性的前提下，可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的，因此可以很好的实现水印的盲提取。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于DCT和JPEG的脆弱性盲数字水印算法

从基于标识性鲁棒水印出发,提出了一种脆弱性防篡改盲数字水印算法,即任意选择3个亮度DCT系数嵌入水印信息。在试验结果里,通过对嵌入水印后的图像进行直接提取水印图像,从而验证了水印算法的可行性。再分别进行局部修改和做另存为处理后提取水印图像,从而验证了该水印算法的脆弱性。试验表明,该水印算法有很好的隐蔽性和脆弱性。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

基于信息隐藏的关系数据库数字水印算法

设计一种无需修改关系数据的属性值即可嵌入水印的关系数据库数字水印算法。通过使用信息隐藏技术,把对关系数据的修改转换到对信息隐藏载体的修改,使水印的嵌入过程能有效地避免对原始数据的破坏,保持原始数据的真实性和使用价值。实验证明该算法具有较好的鲁棒性。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于DCT变换嵌入到图像的中频带水印改进算法。该算法在DCT变换水印算法的基础上,调整DCT对应系数,然后将其嵌入到原始图像的中频系数中。从实验结果来看,该算法真正做到水印的盲监测,实现水印能够抵抗常见的噪声、裁剪、JPEG压缩等攻击,使水印具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于Moment Normalization和M序列的二值水印算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换、image moment normalization和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取。根据m序列的伪随机性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性;使用了moment normalization能抵制各种几何攻击。实验表明该算法具有很好的鲁棒性、实用性和可操作性。     

基于遗传算法的图像数字水印

为了提高图像数字水印算法的实用性、顽健性及不可感知性,提出了一种改进的应用遗传算法的水印嵌入和提取方法。通过在DCT变换域中修改AC系数嵌入水印,可以提高嵌入速度,避免水印信息的损失;采用改进的遗传算法选择AC系数,同时优化嵌入水印后图像质量和顽健性这两个矛盾的因素。仿真结果表明,算法具有良好的抗攻击能力和不可感知性,节省约1/3的时间,提高了程序运行效率。     

基于DCT域结合Arnold置乱的一种盲水印算法

本文提出了一种基于DCT域的盲水印算法,对水印信息进行Arnold置乱,并结合了载体图像的纹理特征。水印嵌入机制基于载体中两个特定数的相对大小来代表隐藏信息,本文提出的方法有效的改进了两个特定数相互交换后可能对图像产生较大影响。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切和噪声等攻击方式都具有较好的稳健性。