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基于小波神经网络的DDoS攻击检测及防范 总被引:3,自引:0,他引:3
蒋平 《计算机工程与应用》2006,42(3):116-119
DDoS攻击的检测及防范是目前计算机安全研究领域中的难点和热点。文章在系统地分析比较国内外DDoS攻击检测及防范理论和方法的基础上,根据DDoS攻击时引起网络数据流异常波动的特点,运用小波神经网络理论和方法,建立了DDoS检测和防范模型,并据此设计了相应的软件产品。仿真结果显示,该方法能有效地检测和防范DDoS攻击。 相似文献
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基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统方法难以实时有效地检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)的问题,通过DDoS攻击的基本特征分析,从理论上严格区分了DDoS攻击流和正常突发流,并且在此基础上提出了一种基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法.该算法能在早期检测出DDoS攻击流,而这时的DDoS攻击包特征并不明显,并且该算法能有效地区分DDoS攻击流和正常的突发流.实验结果表明了该算法的有效性和精确性. 相似文献
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分析了分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击原理及其攻击特征,从提高检测响应时间和减少计算复杂性的角度提出了一种新的DDoS攻击检测方法。该方法基于DDoS攻击的固有特性,从IP连接数据的统计分析中寻找能够描述系统正常行为的分布规律,建立基于统计分析的DDoS攻击检测模型。实验结果表明,该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测具有指导作用。 相似文献
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基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。 相似文献
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检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)的关键是能够找到反映攻击流和正常流本质区别的特征,并使用简单高效的算法,在线识别这些特征,就可以实现在低虚警率和低漏警率下对DDoS进行在线检测。根据DDoS攻击包的特性,提出了单边连接密度(OWCD)的概念,在使用“距离测度”进行DDoS识别的原则指导下,提出了使用OWCD序列来识别DDoS的算法。实验表明,该检测方法克服了使用二分类方法来识别DDoS攻击的弊端,对识别不同强度的DDoS攻击,有很好的检测效果。 相似文献
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一种基于小波求解的DDoS攻击检测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了小波求解检测DDoS攻击的方法,提出了一种基于小波求解的DDoS检测模型。通过实时监控网络的数据流量,形成实时流量序列,动态的更新分解尺度,对网络流量序列的长相关性的特征值Hurst指数实时监控,以此来检测DDoS攻击。实验证明,该模型能实时有效地检测到DDoS攻击的发生,检测率和误检率都较好,耗时较短。 相似文献
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针对传统检测方法存在精度低、训练复杂度高、适应性差的问题,提出了基于快速分数阶Fourier变换估计Hurst指数的DDoS攻击检测方法。利用DDoS攻击对网络流量自相似性的影响,通过监测Hurst指数变化阈值判断是否存在DDoS攻击。在DARPA2000数据集和不同强度TFN2K攻击流量数据集上进行了DDoS攻击检测实验,实验结果表明,基于FFrFT的DDoS攻击检测方法有效,相比于常用的小波方法,该方法计算复杂度低,实现简单,Hurst指数估计精度更高,能够检测强度较弱的DDoS攻击,可有效降低漏报、误报率。 相似文献
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基于UDP的分布式拒绝服务攻击的自相似性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在NS -2中模拟了基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击,实验结果表明,针对不同的攻击模型和不同的网络负荷,当网络中发生基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击的时候,网络流量仍具有较好的自相似性。这个对DDoS攻击流量的特性和DDoS防御的研究都具有十分重要的意义。 相似文献
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三网融合下城域网DDoS攻击的监测及防范技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
随着三网融合的推进及光接入网的发展,用户接入带宽数量逐步增大,城域网中大流量的DDoS攻击越来越多,监测及防范DDoS攻击对于全业务承载下城域网的安全运行有着重要的意义。文章从运维的角度对运营商城域网中常见的DDoS网络攻击的监测、防范技术进行了探讨,阐述了各种DDoS监测方法及其应用场景,剖析了城域网中各网络层面的DDoS攻击防范部署策略。 相似文献
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通过对Gnutella协议内容的概述、存在的安全问题的分析,对传统基于网络层的DDoS攻击的原理、类型和检测的分析描述,对Gnutella网络中的DDoS攻击和基于网络层的DDoS攻击的分析比较,针对基于Gnutella网络的DDoS攻击特性提出防范的研究方法。 相似文献
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本文提出了一种新型的DDoS入侵检测方法,在建立正常网络流量模型基础上,对网络流量的自相似性-Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)进行分析,对网络流量进行实时限幅,由自相似性的变化来预测DDoS攻击,并用数据库对攻击定住。试验表明基于网络流量的统计分析方法能够在一定程度上检测出DDoS攻击,比传统的基于特征匹配的DDoS入侵检测方法,在实时性、准确率上有较大提高。 相似文献
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李占新 《电脑编程技巧与维护》2011,1(16):132-134
分布式拒绝服务攻击(DDoS)攻击是网络攻击中经常采用而难以防范的攻击手段.通过实例,对分布式拒绝服务攻击进行了描述,探讨了如何构造攻击网络,结合实际经验与国内外网络安全的现状列出了一些防治DDoS的实际手段. 相似文献