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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 120 毫秒
1.
问答式检索技术及评测研究综述   总被引:18,自引:3,他引:18  
问答式检索系统(简称问答系统) 是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术) 的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。  相似文献   

2.
李畅 《福建电脑》2014,(11):98-99
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹——通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展。实体消歧是能够使得抽取出来的多个实体映射到具体语境中的精确实体。  相似文献   

3.
自然语言处理(NLP)可以将建设领域非结构化文档转化为结构化信息,方便相关从 业人员对建设项目进行高效的日常管理。近年来,NLP 相关算法得到了广泛的发展,但NLP 技术在建设领域中的研究还处于初级阶段。通过调研近十年关于NLP 在建筑工程的相关文献, 对国内外技术与应用层面的研究进行了梳理。介绍了NLP 的技术发展、常用方法及相关开源工 具实现的功能;并重点从统计分析工具、应用系统和其他3 方面对NLP 在建筑领域各阶段的应 用进行总结。此外,对建设领域NLP 应用存在的问题进行了讨论,总结原因并从技术、建筑业 和政府3 个方面提出了未来展望。  相似文献   

4.
文章主要阐述了自然语言处理的基础技术。首先,文章介绍了藏汉两种文字自然语言处理(NLP)技术的发展历程;其次,文章比较了藏汉两种语言的字,词、句和篇章等层面的信息处理方法的差异性,试图探索和挖掘跨语种的自然语言处理之间的语法特点,从而选取符合语法特征的自然语言处理方法,做到因语施策。  相似文献   

5.
文章主要阐述了自然语言处理的基础技术。首先,文章介绍了藏汉两种文字自然语言处理(NLP)技术的发展历程;其次,文章比较了藏汉两种语言的字,词、句和篇章等层面的信息处理方法的差异性,试图探索和挖掘跨语种的自然语言处理之间的语法特点,从而选取符合语法特征的自然语言处理方法,做到因语施策。  相似文献   

6.
信息抽取研究综述   总被引:3,自引:2,他引:1  
郭喜跃  何婷婷 《计算机科学》2015,42(2):14-17,38
信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。  相似文献   

7.
否定与不确定表达在自然语言中广泛存在,正确识别此类信息并将其与准确信息分开处理,在信息抽取、情感分析、文本挖掘等自然语言处理任务中具有重要研究价值。自从2008年BioScope语料库发布以来,针对否定与不确定信息抽取研究举办了多次大规模评测会议和学术论坛,为采集语料、明确任务及性能评测等提供了交流平台,否定与不确定信息抽取逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。该文简要介绍了否定与不确定信息抽取的研究背景、任务定义、相关语料等,并通过回顾和分析该领域的研究现状,展望未来的发展趋势。  相似文献   

8.
以法学知识为中心的认知智能是当前司法人工智能发展的重要方向。该文提出了以自然语言处理(NLP)为核心技术的司法案件案情知识图谱自动构建技术。以预训练模型为基础,对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计。针对实体识别任务,对比研究了两种基于预训练的实体识别模型;针对关系抽取任务,该文提出融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型,同时获得了结合上下文的案情知识表示学习。在“机动车交通事故责任纠纷”案由下,和基准模型相比,实体识别的F1值可提升0.36,关系抽取的F1值提升高达2.37。以此为基础,该文设计了司法案件的案情知识图谱自动构建流程,实现了对数十万份判决书案情知识图谱的自动构建,为类案精准推送等司法人工智能应用提供语义支撑。  相似文献   

9.
因果关系抽取是自然语言处理(NLP)中的一种关系抽取任务,它通过构造事件图来挖掘文本中具有因果关系的事件对,已经在金融、安全、生物等领域的应用中发挥重要作用。首先,介绍了事件抽取和因果关系等概念,并介绍了因果关系抽取主流方法的演变和常用数据集;然后,列举了当前主流的因果关系抽取模型,并且在分别对基于流水线的模型和联合抽取模型进行详细分析的基础上,对比了各种方法和模型的优缺点;此外,对各模型的实验性能及相关实验数据进行了归纳分析;最后,给出了当前的因果关系抽取的研究难点和未来的重点研究方向。  相似文献   

10.
中文信息处理是NLP(自然语言处理)的一个组成部分,它是研究自然语言的学科,它和其他学科如计算机学,文学,理工学等有着一定的综合联系。中文跨文本指代消解是中文信息处理的核心技术,是提高信息抽取和信息检索正确率的基础,主要任务是解决重名消歧和多名聚合两大问题。该文从基本概念入手,描述在语言处理中典型的指代现象和指代消解所需的基本语言知识;同时简单介绍指代消解中商用的算法和技术。  相似文献   

11.
自动问答综述   总被引:67,自引:9,他引:67  
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。  相似文献   

12.
Web文本挖掘系统及其关键技术研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,怎样从海量的Internet上获取有用信息,WEB文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指在给定的分类体系下,根据网页的内容自动判别内容类别的过程,论文对文本中所涉及的关键技术,包括K-最近邻参照法模型、基于隐马尔科夫模型(HMM)的信息抽取、机器学习方法,进行了研究和探讨,并且给出了基于信息抽取的文本挖掘系统的设计实现和下一步的研究重点。  相似文献   

13.
PolSAR图像信息提取技术及应用的发展   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
随着极化合成孔径雷达(PolSAR)系统的发展,PolSAR图像信息提取技术已成为当前遥感领域的研究热点。通过全面阐述和分析国内外PolSAR图像信息提取技术的发展,指出了PolSAR技术的发展趋势,使相关研究人员能够比较全面地了解这一领域的最新进展,以利于促进我国在未来若干年内开展相应技术的研究与应用开发。  相似文献   

14.
Information technology, responsible for data collection, processing, storage, retrieval and distribution has made significant strides in the last decade or so. Unfortunately, manufacturing environments have not kept up with the pace of information technology and have failed to utilize this powerful technology to its fullest extent. Manufacturing environments are plagued with a piece-meal approach to problems that need broad and long-range solutions. What is lacking is a broad, comprehensive and focused approach to integrate information systems within the manufacturing environment. We propose ManIS (Manufacturing Information Systems), a model that provides a strategic framework for planning, designing and integrating information systems in a manufacturing environment.  相似文献   

15.
Information visualization has been an active research topic for more than a decade. Products are starting to appear. This article discusses some of the research and commercial opportunities for information visualization over the next decade  相似文献   

16.
With the development of more and more sophisticated Music Information Retrieval approaches, aspects of adaptivity are becoming an increasingly important research topic. Even though, adaptive techniques have already found their way into Music Information Retrieval systems and contribute to robustness or user satisfaction they are not always identified as such. This paper attempts a structured view on the last decade of Music Information Retrieval research from the perspective of adaptivity in order to increase awareness and promote the application and further development of adaptive techniques. To this end, different approaches from a wide range of application areas that share the common aspect of adaptivity are identified and systematically categorized.  相似文献   

17.
文本知识发现:基于信息抽取的文本挖掘   总被引:11,自引:0,他引:11  
1.引言大家熟知,所谓“数据丰富但知识缺乏“的现状导致了数据挖掘(Data Mining)技术研究的兴起,数据挖掘又称数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases)是从海量的结构化信息中抽取或挖掘隐含信息和知识的重要方法和途径。数据挖掘技术已相当成熟。因为除了结构化的数据之外,在数字化信息中更多地存在大量自由、非结构化或半结构化的文本信息如新闻文章、电子书本、电子图书馆藏、Web页面内容、Email、文档数据库等,显然手工处理需要花费大量的人力物力,并且具有不确定性。所以出现了从文本中发现知  相似文献   

18.
论述了近年来新兴的企业内部信息系统的组织架构:企业信息门户,概述了它的工作原理、现状和发展前景。提出了增强企业信息门户功能,让它发挥更强大更高效快捷的信息共享功能的方法——实现个性化定制的信息平台服务,该个性化服务打破了以往网民找网站的思想,引进了网站找网民新思维,并且满足人们多样化的信息检索需求。为用户提供及时准确和全面的个性化定制服务,将成为今后用户的普遍需求与图书馆个性化信息服务发展的方向。  相似文献   

19.
Irresponsible and negligent use of natural resources in the last five decades has made it an important priority to adopt more intelligent ways of managing existing resources, especially the ones related to energy. The main objective of this paper is to explore the opportunities of integrating internal data already stored in Data Warehouses together with external Big Data to improve energy consumption predictions. This paper presents a study in which we propose an architecture that makes use of already stored energy data and external unstructured information to improve knowledge acquisition and allow managers to make better decisions. This external knowledge is represented by a torrent of information that, in many cases, is hidden across heterogeneous and unstructured data sources, which are recuperated by an Information Extraction system. Alternatively, it is present in social networks expressed as user opinions. Furthermore, our approach applies data mining techniques to exploit the already integrated data. Our approach has been applied to a real case study and shows promising results. The experiments carried out in this work are twofold: (i) using and comparing diverse Artificial Intelligence methods, and (ii) validating our approach with data sources integration.  相似文献   

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